丽江产品主管
产品主管是负责管理企业的产品开发、设计、生产和销售等工作的高级管理人员。他们负责制定产品策略、规划产品路线、拟定产品发展计划，并监督产品团队的工作。在市场研究和竞争分析的基础上，产品主管需要制定产品定位、定价策略，并根据市场需求不断优化产品。同时，产品主管也负责与研发团队、市场团队和销售团队合作，确保产品的设计、功能和质量符合客户需求和市场趋势。产品主管需要具备市场洞察力、项目管理能力、团队协作能力以及优秀的沟通技巧，以实现产品的成功上市并取得市场竞争优势。
薪酬概览
平均月薪
¥14600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11300 - ¥17800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
15
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 7 | 70% |
| 不限经验 | 3 | 30% |
热招职位
专业要求医药学及相关专业工作职责1、负责按GSP管理规范对门店进行日常管理工作；
2、为顾客提供药学服务，用药咨询和指导，宣传安全合理用药知识；
3、了解国家药品政策、法规及药品质量信息，对店员进行药学专业知识、质量管理知识的培训；
4、负责完成个人销售任务及会员维护指标；
5、协助完成门店商品管理及日常工作。
任职要求1、具有执业药师资格证（中药学），医药零售工作经历优先；
2、本科及以上学历，医药、营养学、康复学等相关医药专业；
3、执行力强、具备良好的沟通及学习能力；
4、具有团队合作精神及较强应变能力。
产品经理（C端会员）薪资：20000～30000
1.负责C端产品，熟悉酒店行业，能够通过用户视角发现、提炼产品需求并快速推进、落地，对用户体验和交易转化负责；
2.能够从C端交易流程、多业务交叉、营销策略等不同方向发现机会点，实现业务增长。理解用户需求，并根据业务特征，制定阶段性目标并把控推进节奏；
3.围绕业务线的战略方向，进行产品规划、产品创新、业务流程设计等工作；
4.关注用户，对数据敏感，通过用户反馈和数据分析定位问题，制定整体产品规划并执行落地；
5.负责部门内/外的协调沟通，持续推进项目实施并按时落地，取得项目结果。
1、统筹制定厨热品类产品策略，提升产品规划和通路布局能力；
2、协同前端业务，制定具体市场操作规划，推动各项工作的推进落地；
3、协同研发，制定产品开发计划，进行产品线生命周期管理。
1、 策略规划与体系搭建：深入理解司机群体的生命周期、行为动因及核心诉求，制定司机侧拉新、促活、留存及价值提升的全局运营策略路线图；构建并持续完善司机全景画像与标签体系，整合行为数据、偏好数据、信用数据与交易数据，为精细化运营提供数据基础；通过数据分析与用户研究，挖掘司机行为背后的深层意图（如偏好线路、期望收入、工作节奏等），并设计产品机制与策略来精准满足。
2、 核心产品与机制设计：司机意图满足体系， 设计并优化基于司机画像与实时意图的货源推荐、订阅、提醒及个性化服务，提升司机找货效率与接单体验；计划型/合约型运力合作机制，主导设计与迭代针对稳定车队、高频司机的长期合作计划、预约承运、专属货源池等产品方案，锁定优质运力，提升供给确定性；司机收入保障与增长产品，设计并负责司机收入相关的保障性产品（如保底收入、单价保护、高峰奖励）及成长性产品（如技能认证、等级权益、积分体系），提升司机收入的安全感与成长感。
3、 全周期体验与忠诚度建设：关注司机从注册、认证、找货、履约到结算、提现的全流程体验，识别痛点并推动产品化解决方案；设计并运营司机社区、荣誉体系、关怀计划等非交易类产品，增强司机的归属感与平台认同；协同客服与线下运营团队，建立高效的司机反馈与问题响应闭环。
4、 数据驱动与实验优化：定义并监控司机侧核心指标（如：司机留存率、月活率、人均接单量、平均收入、NPS等），建立数据监控仪表盘；通过A/B测试、定向实验等方法，科学评估不同运营策略与产品功能对司机行为和生态健康度的影响；定期输出司机生态健康度分析报告，为业务决策提供策略建议。
5、 跨部门协同：作为司机生态的“产品代言人”，与算法团队协作优化司机侧的推荐与匹配模型；与市场拉新、线下运营、客户服务、风控及财务等团队紧密配合，确保策略的端到端落地与司机体验的一致性。
我们正在寻找一位具有深厚技术背景和市场洞察力的数据中心CPU芯片产品经理，负责定义下一代面向云计算、AI推理/训练、高性能计算（HPC）等场景的数据中心级处理器产品。理想的候选人应具备X86、ARM 或 RISC-V 架构相关的芯片开发、系统集成或生态建设经验，能够深入理解客户对性能、能效、安全和软硬件兼容性的需求，并推动产品从概念到量产的全生命周期管理。
主要职责：
1、洞察数据中心市场趋势，分析客户需求（包括云服务商、OEM/ODM、ISV等），制定CPU产品路线图与规格定义；
2、主导CPU芯片的产品规划，包括核心微架构选型、核数、缓存层级、内存子系统、I/O能力、安全特性、功耗目标等关键指标；
3、与架构、设计、验证、软件、系统及生态团队紧密协作，确保产品满足性能、成本、上市时间（TTM）和生态兼容性要求；
4、跟踪竞品动态（如国际主流芯片厂商的数据中心SoC产品），综合运用各种分析方法学，提炼差异化竞争优势；
5、推动软硬件协同优化，包括编译器、操作系统、虚拟化、容器、AI框架等关键软件栈的适配与调优；
6、支持市场、销售及FAE团队完成产品发布、客户导入、POC验证及技术宣讲；
7、参与行业标准组织或开源社区（如UEFI、Linux Kernel、OpenBMC、RISC-V International等），提升产品生态影响力。
作为芯片互联方向的产品经理，为达摩院规划与定义面向下一代AI数据中心的scale up互联芯片产品方案，与架构师，软件产品经理一起定义有技术前瞻与市场竞争力的产品
- 产品规划：跟踪 Scale-Up/Scale-Out网络架构、研究LPO/NPO/CPO、OCS（光电路交换）等新兴技术路线，制定产品技术路线图。
- 产品定义：结合AI集群Scale Up网络拓扑需求，定义交换芯片/GPU芯片互联端口速率、带宽、时延、功耗、封装形态等核心指标，输出产品MRD/PRD。
- 系统级方案设计：主导电/光互联在 Scale-Up 网络架构方案落地，评估 Pluggable/LPO/NPO/CPO、EPS/OCS等组合对系统 TCO（成本和功耗）、时延的影响，输出技术选型与成本测算报告。
- 项目推进：与架构师、软硬件团队协同，完成产品方案评审，平衡产品性能、成本、功耗与研发周期，确保产品可量产落地。
- 商业化：配合BD团队，输出产品技术白皮书与技术方案，支撑客户选型、方案适配与项目落地，跟进产品上市后市场表现与客户反馈，持续优化产品迭代策略。
1.负责房贷业务营销管理，落实房贷业务发展策略；
2.负责开发商、房产中介等业务渠道维护及营销；
3.负责分行房贷业务营销推动，为分行房贷业务发展提供营销支持；
4.负责房贷营销活动组织及落地；
5.负责房贷队伍管理及能力提升。
包括以下方向：
方向一：用户增长产品
1、负责浏览器产品的用户增长产品设计与策略规划，围绕新机用户激活、留存与活跃提升制定产品方案；
2、结合用户生命周期及核心使用路径，提升浏览器使用转化率与留存率；
3、设计增长相关产品能力，如新用户引导、使用激励、任务体系、Push触达、场景推荐等，提升用户使用频次与使用深度；
4、结合浏览器核心场景（搜索、信息流、导航、下载等）优化产品体验，提升核心功能渗透率；
5、通过数据分析与A/B实验持续优化增长策略，并与运营、数据团队协同推进增长目标。
方向二： 信息流内容策略产品
1、信息流内容策略管理：负责浏览器信息流整体内容策略制定，基于用户点击率、停留时长等消费数据分析用户兴趣结构，优化信息流内容结构与主题分布，提升内容吸引力与用户消费效率；
2、第三方内容生态管理：对接第三方内容供给体系，建立内容分类与质量分级策略，持续优化内容池结构，提升优质内容曝光效率并控制低质内容占比；
3、推荐与分发策略优化：参与信息流推荐策略与冷启动机制设计，通过策略实验与数据复盘优化内容曝光与点击表现，提升CTR、阅读深度及用户留存；
4、热点与内容运营策略：结合热点事件与平台用户兴趣制定热点内容分发策略，设计热点榜单与专题内容机制，提升平台信息流的时效性与用户活跃度；
5、数据驱动内容优化：搭建信息流内容数据监控体系，持续跟踪CTR、阅读时长、转化等核心指标，通过AB实验与数据分析推动内容策略迭代。
方三：AI浏览器产品
1、负责AI浏览器的规划与定位，根据市场需求和技术趋势制定产品策略；
2、主导AI浏览器的设计与迭代工作，推动产品从概念到市场的全过程；
3、探索和设计AI商业模式，并推动商业策略能力上线。
方向四：后台产品
1、深度理解业务场景，制定并执行后台产品能力的长期发展规划与短期迭代计划；
2、能够独立负责各个后台搭建和完善，提升后台使用效率，独立完成设计并撰写平台产品需求文档，确保产品功能的完整性和可行性，协调跨部门资源推动需求落地。
● 面向Agent，负责AI原生数据库的产品需求分析、功能规划，输出PRD、原型设计及定价策略等；
● 负责数据库重大项目的项目管理，制定项目计划、里程碑和交付节奏，跟踪并解决项目阻塞问题，确保按时高质量交付；
● 以AI原生的方式（团队内部同时有Agent和人），协调研发、测试、运维、安全等多团队资源，推动跨团队协作与风险管控。
1、业务洞察和需求分析
● 参与和负责资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案，提升整体运营效率；
● 运用AI技术（如大模型、智能预测等）辅助需求分析与决策，识别可被AI重构的业务流程和用户场景。
2、产品规划和设计
● 根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案；
● 以AI Native理念驱动产品设计，将大模型、Agent、智能决策等AI能力深度融入供应链平台核心流程，打造人机协同的新一代内部供应链产品；
● 规划AI Agent工作流与智能体架构，设计AI辅助决策、智能调度、自动化执行等创新产品能力。
3、产品开发管理
● 做好产品开发的项目管理，把握关键节点的选择，多端多场景的适配和支撑，高效整合资源落地产品方案；
● 推动AI能力的工程化落地，协同算法和研发团队完成模型接入、Prompt工程、效果评估等环节的产品化闭环。
4、产品改进和风险管理
● 关注用户对产品的使用反馈，合理安排需求优先级，推动产品改进和新功能孵化，提升产品易用性，优化稳定性、安全性、性能和成本；
● 做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量；
● 建立AI产品效果度量体系，持续跟踪AI功能的准确性、可靠性和用户体验，迭代优化AI能力的ROI。
1. 深入理解AI短漫剧用户分层需求——包括影视剧公司、专业创作者、泛内容生产者、普通消费者等不同群体的使用场景与产品范式，据此设计差异化的功能策略与体验路径。
2. 持续跟踪 AIGC 领域的前沿技术进展，将技术理解转化为可落地的产品定义和功能方案。
3. 与算法、工程、设计团队紧密协作，推动产品功能的高效开发与交付
4. 建立产品效果评测与数据反馈体系，通过数据驱动的方式持续优化生成效果和用户体验。
1、本科及以上，5年以上C端产品经验，至少2年AI产品或用户增长实战，电商/内容社区背景优先；
2、精通数据分析及SQL，能独立拆解业务问题、定位增长瓶颈，有从0到1取得显著增长效果的完整案例；
3、熟练PRD撰写与原型设计（Figma/Axure），具备项目全周期管理经验，能高效协同跨团队资源；
4、深入理解大语言模型应用场景，熟悉推荐算法、A/B测试原理，有Prompt工程或AI Agent设计经验优先；
5、结果导向，用户思维强，学习能力强，适应快节奏环境；
6、加分项：AI原生产品从0到1搭建经验、Growth Hacking方法论与实战、技术背景或算法策略经验。
1、本科及以上学历，3年以上搜索/推荐/AI产品方向经验，有图搜、视觉、图文匹配相关经验者优先；
2、了解图搜相关技术链路（如图片理解、特征匹配、多模态embedding、意图识别、图文召回等）；
3、有较强的用户洞察能力、数据分析能力与结构化思维，能从用户价值出发设计产品路径；
4、优秀的跨团队沟通协作能力，能与算法、工程、设计等多角色高效配合；
5、有强烈的主人翁意识和创新意识，推动从0到1或1到N的复杂项目落地。