济南HRBP主管
HRBP主管是指人力资源业务伙伴(HRBP)主管,负责制定和执行公司的人力资源战略,与业务部门紧密合作,为公司的人力资源需求提供支持。他们必须了解公司的业务目标,以便更好地为员工提供支持和指导。HRBP主管负责招聘、员工关系、绩效管理、薪酬福利等方面的工作,确保公司制定的政策和程序符合法律法规,并与员工进行沟通和协调。此外,他们还需要监督员工的职业发展,持续提高员工的表现和满意度。作为领导者,HRBP主管还需要指导和支持团队成员,确保团队高效协作,为公司创造积极的工作环境。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥8000 | 区间 ¥7800 - ¥11000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 100% |
热招职位
1、负责公司员工入转调离管理、劳动关系争议处理等工作;
2、负责管理员工考勤档案,核对考勤情况,定期向经营公司人事经理提交上月员工考情表以及异动情况;
3、建立、管理和保存公司所有员工的档案;
4、与社保机构及办事人员建立并长期保持良好的合作关系,做好公司所有员工的保险工作,准确及时办理各项保险上缴、停缴、补缴等业务工作;
5、与经营公司人力资源部联系,保证其下达的各项工作及时有效完成;
6、领导布置的其他工作。
1. 参与一线业务轮岗,熟练掌握业务流程、作业标准与业务逻辑,夯实一线业务基础。
2. 负责日常业务数据整理、统计与复盘分析,输出基础数据报表,挖掘业务问题,助力业务提效优化。
3. 协助开展业务中台运营支持工作,配合流程落地、效能跟进、业务统筹等后台支撑类工作。
4. 协助完成团队日常业务督导、指标跟进、基础管理辅助工作,积累团队管理实战经验。
5. 跟进落实业务专项工作及各项制度落地,保障团队业务指标稳步达成。
1、主导大模型选型、微调策略与训练框架设计
2、搭建模型评测体系,持续优化模型性能与业务适配度
3、优化模型推理性能,实现低成本、高效率的模型部署
4、跟踪前沿技术(如多模态、Agent、RAG),规划技术演进路线
(一)项目管理
1. 结合制药生产工艺需求与GMP合规要求,主导SCADA、DCS、Batch系统相关项目的立项技术分析、实施落地及验收全流程管理,对项目进度、质量负责。
2. 驱动各公司自控团队,发展系统的智能制造应用,包括Batch的深度应用,PI系统的数据治理,机器人的场景识别与应用等。
3. 主导自控系统接口集成项目,统筹解决不同系统间的协议兼容、数据互通等核心问题,提供技术支撑与指导。
(二)系统运维与合规管理
1. 熟悉各种药厂设备自控系统,负责SCADA、DCS、Batch等自控系统的全生命周期运维管理,建立标准化运维体系,带领运维团队开展日常运维工作,降低系统停机率,满足药厂连续生产需求。
2. 严格遵循GMP法规及行业标准,熟悉自控系统相关的验证工作,保障系统合规以及数据完整性,可以应对监管部门检查。
3. 负责自控系统网络安全与稳定管理,具备基础工业网络概念,统筹工业网络的规划、配置与维护,防范网络安全风险。
(三)跨系统对接与协同。主导自控系统与信息系统(重点是MES制造执行系统)的对接工作,负责接口方案设计,实现双向互通,支撑生产精细化管理与数据追溯。协同对接各部门需求,制定方案,解决技术难题,提升生产效率与产品质量。
(四)团队与供应商管理。在事业部层面,带领子公司的自控团队,提升团队专业能力(SCADA/DCS/Batch应用、运维、集成等)与GMP合规意识,打造高效、专业的技术团队。统筹自控系统相关供应商的筛选、评估、合作管理,协调供应商提供技术支持。
(五)技术创新与优化。跟踪自控领域前沿技术(如工业物联网、OPC UA协议应用等)及行业发展趋势,结合药厂生产需求与GMP要求,梳理自控系统运行痛点,主导技术改进项目,系统性拓展药厂的智能智造,识别、上线协同机器人的应用,并完成必要的接口集成,提升系统智能化水平与运行效率。
长效微晶制剂研发领军人才(CSO)(海内外招聘)(J10827)
负责指导长效微晶制剂的研发,包括战略方向选择、调研立项指导、产品开发策略制定、成药性指导、国内外注册申报等。
1、负责AI能力的前端交互与后端服务开发,将算法能力封装为可落地的业务应用
2、开发AI办公门户、智能聊天界面、AI能力市场等系统的功能模块
3、对接大模型API、向量数据库、知识图谱等底层服务,实现端到端AI功能闭环
4、优化前端AI交互体验(流式输出、打字机效果、Markdown渲染、会话管理)
1. 协助车间主任制定车间详细的月度、周度生产作业计划,并监督执行,确保按时按量完成生产任务。
2.全面监督ADC生产的关键工序,确保各工序严格按已批准的工艺规程和标准操作规程进行。
3.主持生产过程中的关键操作,对生产现场的异常情况做出快速、准确的判断和决策,启动偏差处理流程,并领导相关调查和纠正预防措施的实施。
4.审核生产记录及相关辅助记录及时、准确、完整,符合数据完整性要求。
5.合规生产,负责组织车间内部的自查工作,积极迎接各类外部审计和检查,对审计中发现的问题负责组织整改。
6.与质量保证、质量控制部门保持密切沟通,协同处理生产过程中出现的质量问题,对任何可能影响产品质量的偏差、变更或超标结果进行调查和跟进。
7.协同技术部及相关部门,负责新产品、新工艺从研发向车间的顺利转移,并参与工艺验证活动的执行。
8.持续推动生产过程的优化与改进,通过引入新技术、新方法或优化现有流程,提升生产效率、产品收率及质量稳定性,同时有效控制生产成本。
9.负责相关生产物料、耗材的需求计划和管理,协助控制生产预算。
10.完成领导安排的其他工作。
1、参与检讨并模具维修标准,确保模具维修标准准确性指导员工作
2、主导组织并模具维修技能培训,有序进行
3、参与检讨并模具维修问题,提供相关资料
4、主导安排并模具架模,使模具快速架模
5、主导安排并维修人员模具维修,使模具快速恢复生产
6、主导安排和指导维护人员模具装配,使模具快速准确安装完成
1、协助对确定的项目结构施工图进行审图;配合设计单位与施工、监理单位进行图纸会审;+
2、协助对项目施工过程中土建工程质量、进度实施有效控制;+
3、协助编制相关工程报告、进度对比表等;+
4、协助组织、协调、监督项目工程施工各个环节中土建方面的工作,确保工程进度和质量;+
5、配合工程施工要求进行现场技术服务指导;+
6、协助监督施工过程、质量、原材料检测,基础、中间结构和隐蔽工程验收;做好关键工序的技术复核等工作
1、需求调研与分析:深入挖掘用户潜在需求,精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求,输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制:具备优秀的解决方案设计能力,能够结合用户业务场景以及技术发展趋势,设计出创新性的解决方案,确保方案可行性与技术先进性,。
3、对设计方案进行成本效益分析,评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益,为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进:协同业务经理、交付开发团队,参与项目全流程,把控项目进度,及时解决技术与流程问题,保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进:项目上线后,负责系统运维与持续改进工作,用户问题解决、需求分析识别,与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议,协调各方资源,及时沟通项目进展与问题,确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务:与用户保持密切沟通,提供解决方案、演示方案效果,解答疑问,收集反馈,提供技术支持、培训,提升用户满意度。基于客户反馈,对解决方案进行优化调整,确保方案持续满足用户需求。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;



