薪酬概览
平均月薪
¥13600
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10900 - ¥16300
数据来源：谈职全网77份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
68.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
71
对比上月：岗位减少70
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 65 | 92.9% |
| 3-5年 | 5 | 7.1% |
热招职位
1. 对于一线主管团队的人力资源问题进行诊断，提出针对性的HR策略及解决方案；
2. 协助一线主管制定团队人才发展计划、 搭建一线人才梯队，保障业务部门的可持续性人力资源供给；
3. 参与业务部门的人才盘点，分析人才盘点结果，并提出人力资源解决方案；
4. 根据业务营运的需求，为一线部门的人员配置提供建议，并负责统筹员工招聘需求、进行人员甄选和面试、
5. 负责企业文化的传递和团队文化建设，统筹组织员工及文化关怀活动，有效提升员工士气和团队凝聚力。
6. 负责公司制度、流程、要求在部门的宣导落实及监督实施；
7. 协助一线主管建立和谐的员工关系，实时掌握员工动态， 通过各种形式实现公司与员工间的双向沟通，有效传达公司的信息，同时令员工的问题及意见得到及时反馈；
8. 提出所在业务部门的员工的入、离、调、转方面的建议，协助 HROC团队完成员工的人事变动手续；
9. 试用期新员工的绩效跟进；
10. 统筹上海营运区的人才发展、人员编制、预算、人力成本、晋升等各项工作；
11. 协助区域HRM统筹营运区人员编制、预算的分解和分配，确保成本控制在预算范围内；对人力成本进行定期分析和监控，包括薪酬、招聘、晋升等各项成本，及时发现潜在风险并提出优化建议；
12. 作为HR和一线业务之间的桥梁，确保公司人力资源举措在一线的落地及实施，收集、归纳、总结、并反馈一线业务部门的建议，为HRLT团队的决策提供支持。
1. 负责小象超市前置仓业务的人力资源支持，深入理解业务需求，提供定制化HR解决方案。
2. 协助前置仓团队搭建人才梯队，推动关键岗位招聘与人才发展工作。
3. 推动组织文化落地，提升团队凝聚力与员工敬业度，营造积极的工作氛围。
4. 处理前置仓日常人事管理事务，包括绩效、薪酬、员工关系等模块的协调与支持。
1. 大学本科或以上学历，对ai感兴趣者优先；
2. 4年以上人力资源工作经验，有互联网公司或HRBP/HRM经验优先考虑；
3. 熟悉人力资源的流程体系；在招聘/绩效管理/薪酬/组织发展等某1-2模块有丰富的经验。
4. 有一定的业务敏感度&人际敏感度，对于所支持的业务在公司中的定位，挑战以及HR能带来的价值能做出深入的分析和解读。
5. 具备较强的逻辑思考能力、学习能力，抗压性能力。
1、本科及以上、有过HRBP或组织发展相关经验，有支持技术/产品/算法团队的经历优先。
2、熟悉招聘、绩效、组织设计、人才盘点、薪酬激励、员工关系等核心HR模块，能把它们串成一个体系，而不是各做各的。
3、有数据分析意识，能用数据发现组织问题。愿意深度使用AI工具，理解大模型、自动化工作流在HR场景中的机会与边界。
5、强结构化表达，能在信息不完整、业务快速变化的环境中写出清晰的分析和建议，独立推动结果。
优先加分：
1、有科技公司或AI组织经历
2、实际用过AI工具（Codex、Claude Code或者其他工具）提升工作效率的项目，可以附上demo或者github库
本科及以上学历，人力资源管理、计算机、人工智能相关专业，硕士优先，跨学科复合背景优先；
3年以上HRBP相关经验，具备互联网或科技行业背景优先，2年以上大厂或知名企业从业经历；
具备跨部门协作沟通能力，能够高效推动复杂项目落地，适应快速变化的业务环境；
拥有良好的逻辑思维，能承受高强度工作压力，具备较强的责任心与主动性。
加分项：
对AI技术有好奇，持续关注和学习AI知识，如头部AI厂商Code Plan订阅者或动手做过一些AI Side Project
1、了解市场和竞对在人才、激励上的动向，结合所在业务组织的特点，设计匹配人才策略的激励策略
2、与HRBP合作，对所负责业务的激励机制的调研、分析、设计；
3、结合业务，内部战略外部市场竞对，进行年度激励和即时激励的设计和运营；
4、在集团薪酬福利政策的基础上，结合自身组织和人才特点，激励策略，进行调适、宣导和落地
5、协助HR负责人，处理薪酬方面的疑难案例。
1、 统计、财务、数学相关专业本科及以上学历，5年大型公司或TOP咨询公司/四大咨询公司高管激励、股权激励、财务/商业数据分析相关工作经验；
2、 具备较强的逻辑分析能力、数据敏感度和系统性思维能力，对业务和经营逻辑有了解；
3、 对薪酬领域有热情，愿意深耕；
4、 责任心强，抗压力好。
1.负责相关岗位招聘计划的落实，并根据公司人力资源规划和相关规定，实施招聘计划；
2.管理并推进招聘渠道创新，并不断使用新的理念和平台来探索新的招聘方法;
3.运营并完善人才库，管理招聘预算，达成招聘目标，提升招聘效率；
4.改进招聘流程和平台，提升效能，完成面试官培养等。
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，实验室方向匹配更好。
2. 具备3年及以上推荐算法或广告算法研发经验，有知名互联网企业（大厂背景优先）或顶尖学术机构相关经验者优先。
3. 精通机器学习、深度学习及强化学习等算法技术，熟悉Transformer、序列建模等模型，具备推荐系统全链路实现经验。
4. 熟练掌握Python/Java等编程语言及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），熟悉大数据处理工具（Spark、Hadoop）及线上系统部署流程。
5. 对电商、社交或内容推荐场景有深刻理解，能将技术方案与业务需求结合，推动CTR、GMV等指标显著提升。
6. 具备良好的逻辑思维与问题拆解能力，善于跨团队协作与技术方案沟通，能在高压下快速响应业务需求并高效交付成果。
1. 计算机、人工智能、机器学习或相关专业本科及以上学历（硕士优先），具备 1–5 年工作经验；
2. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，理解 Transformer 架构与大语言模型基本原理；
3. 具备大模型后训练实践经验，熟悉 Prompt Tuning、LoRA、RLHF、RAG 等主流方法，能独立完成小规模实验与调优。
加分项：
1. 有智能体（Agent）实际落地经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGPT 等框架；
2. 了解多模态内容理解、模型压缩或推理加速技术；
3. 有真实业务场景中的大模型应用案例，或在开源社区有贡献。
基于业务策略和长期目标，和业务一号位形成合力，加强平台原子化组织能力建设，优化平台和业务协同。在AI技术变革下，推动AI组织新范式，助力业务和人才转型。Beam，负责小美独立APP建设，是产研运闭环的AI原生组织，依托美团本地生活生态，探索AI时代个人助手产品形态。
1、参与业务部门人力资源管理：包含招聘、绩效考核、业务梳理、人才梯队建设、编制预算管理等工作；
2、人力资源政策解读与落地：充分理解集团人力资源管理政策、制度、管理要求，协助部门各层级管理者理解政策与政策导向，协助业务部门在管理过程中合理、充分应用制度政策，达成业务目标；协助部门向员工提供政策答疑。
3、员工关系协调：协助调节员工与部门之间的关系，促进上下级和谐相处，促进跨部门高效协同。
岗位要求：
1、理工学科背景，具备优秀人际沟通能力，愿意与人打交道；
2、具备跨学科好奇心，主动学习、分析思考能力强；
3、具备耐心、同理心，有组织工作经验优先；
4、前6-12个月到业务部门从事专业技术岗位学习。