薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
16
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 33.3% |
| 不限经验 | 8 | 66.7% |
热招职位
高中音乐教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中音乐课程的教学工作，完成教学计划和任务
2. 组织学生参与音乐相关活动，提升艺术素养
任职要求：
1、善于沟通、按时完成上级交给的工作
2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中信息技术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中信息技术课程的教学工作，确保教学质量
2. 根据教学计划完成备课、授课及学生学习情况反馈
任职要求：
1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作
2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中体育教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责体育课程的教学实施，完成教学计划；
2、指导学生掌握运动技能，提升身体素质；
3、组织课堂活动与课外体育训练，促进学生全面发展；
4、关注学生安全，确保教学过程中运动环境的安全性；
任职要求：
1、足球、篮球、羽毛球、网球等方向，具备扎实的体育专业知识和教学能力；
2、熟悉常见体育项目的技术规范与教学方法；
3、具有良好的沟通能力和团队协作意识；
4、热爱教育事业，有责任心和耐心。
高中美术教师(实习生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责高中阶段美术课程的教学工作，完成教学计划和课堂组织；
2、根据学生特点制定教学方案，提升学生的美术素养与专业技能；
3、指导学生进行绘画基础、色彩、素描等美术科目训练；
4、参与教研活动及教学评估，持续优化教学内容与方法；
任职要求：
1、具备良好的美术专业基础，熟悉高中美术教学体系；
2、掌握教学沟通技巧，能够激发学生学习兴趣；
3、有责任心和耐心，具备较强的课堂管理能力；
4、熟练运用美术教学所需工具与材料，具备示范教学能力；
初中心理健康教师(骨干教师)7-10K/月
到岗时间： 2026-08-23
1、根据学校课程计划，负责初中心理健康教学工作及学生管理工作。
2、定期对师生进行心理品质状况的问卷调查，收集个案，最好日常个案整理工作。
3、有针对性地开办心理健康讲座。
美术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-25
1）、小班化的课程讲授；
（2）、在授课期间适当组织测验活动，检验学生接受辅导的成效；
（3）、平时在本学科组内进行教研交流，集中备课。
任职要求：
（1）、本科以上学历，有教师资格证。
（2）、工作认真负责，积极主动，对学生有耐心，讲课生动、幽默，能够调动学生的学习兴趣。
（3）、普通话标准，具有较强的表达能力和沟通能力，能迅速把握学生的特点，并制订相应的教学安排，给学生恰当的学习方法指导。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。
负责指导多肽药物的分析研发工作，包括多肽分析方法开发、多肽结构表征、多肽杂质谱分析，建立多肽分析技术平台，指导解决分析技术难题，指导欧美注册，为多肽药物研发和国内外注册提供保障。
1、负责大模型训练平台的结构设计、核心模块开发与性能优化，支持大规模分布式训练任务；
2、参与数据集的构建、清洗、预处理以及高效存储方案设计，确保数据质量与训练效率；
3、实现模型微调全流程工具链使用，包括参数配置、训练策略优化及资源调度；
4、开发模型验证与评估系统，设计自动化测试框架，确保模型效果符合业务需求；
5、跟踪大模型技术前沿，探索高性能计算、显存优化等关键技术落地。
1. 生产管理与运营：全面负责制剂药品生产车间的日常运营管理，确保生产计划按时、保质、保量完成。 监督生产流程的合规性，严格执行GMP（药品生产质量管理规范）、SOP（标准操作规程）及相关法规要求。 优化生产工艺流程，提升生产效率，降低生产成本。 统筹生产设备、物料及人员的调配，确保资源合理利用。
2. 质量管理与合规：贯彻药品质量管理制度，对生产全过程的质量控制负责，确保产品符合国家标准和企业内控标准。 组织处理生产过程中的质量偏差、OOS（超规格结果）及CAPA（纠正与预防措施）的实施。 配合质量部门完成产品放行、验证、稳定性考察及客户审计等工作。
3. 团队建设与人员管理：负责生产团队的组建、培训与绩效考核，提升员工技能与合规意识。 建立高效沟通机制，协调生产、质量、技术、工程等部门间的协作。
4. 成本控制与预算管理：制定并执行生产部门年度预算，监控生产成本，提出降本增效方案。 监督生产物料的采购、库存管理及损耗控制。
5. 技术改进与创新：推动生产技术升级，参与新工艺、新设备的引进与验证。 组织解决生产中的技术难题，提升产品工艺稳定性。
6. 安全与环保管理：落实安全生产责任制，确保生产环境符合EHS（环境、健康、安全）标准。 防范生产事故，组织应急演练及安全隐患排查整改。
7. 合规与审计应对：主导应对国内外药监部门（如NMPA、FDA、EMA等）的检查及客户审计。 确保生产记录、批档案等文件完整、可追溯。
1、了解区域内各城市现状，协助当地淘宝闪购城市代理商完成各项公司任务；
2、维护城市代理商，通过线上数据监控，结合线下走访，对代理商进行市场开发、物流配送、组织架构等方面进行专业指导和答疑解惑，提升代理商各项能力；
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