济南球类运动教练
作为一个球类运动教练，您将负责指导、教育和培训运动员，在篮球、足球、网球或其他球类运动中帮助他们提高技能水平。您可能需要设计训练课程、指导训练、分析比赛录像以及帮助选手发展专业技巧和战术意识。您需要与运动员建立良好的沟通和指导关系，了解他们的个人需求和目标，并在训练中注重技术、策略、体能和团队合作。作为球类运动教练，您的目标是帮助运动员们实现他们的潜力，并在比赛中取得优异的表现。此外，您还要负责安排比赛日程、协调教练团队以及与家长、管理人员和其他教练合作，以确保球队的顺利运作。这个职位要求一定的专业知识、领导能力和教练技能，以及对运动员个体发展的关注。
薪酬概览
平均月薪
¥8100
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥5600 - ¥10600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
16
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 33.3% |
| 不限经验 | 8 | 66.7% |
热招职位
高中音乐教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中音乐课程的教学工作，完成教学计划和任务
2. 组织学生参与音乐相关活动，提升艺术素养
任职要求：
1、善于沟通、按时完成上级交给的工作
2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中信息技术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中信息技术课程的教学工作，确保教学质量
2. 根据教学计划完成备课、授课及学生学习情况反馈
任职要求：
1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作
2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中体育教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责体育课程的教学实施，完成教学计划；
2、指导学生掌握运动技能，提升身体素质；
3、组织课堂活动与课外体育训练，促进学生全面发展；
4、关注学生安全，确保教学过程中运动环境的安全性；
任职要求：
1、足球、篮球、羽毛球、网球等方向，具备扎实的体育专业知识和教学能力；
2、熟悉常见体育项目的技术规范与教学方法；
3、具有良好的沟通能力和团队协作意识；
4、热爱教育事业，有责任心和耐心。
高中美术教师(实习生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责高中阶段美术课程的教学工作，完成教学计划和课堂组织；
2、根据学生特点制定教学方案，提升学生的美术素养与专业技能；
3、指导学生进行绘画基础、色彩、素描等美术科目训练；
4、参与教研活动及教学评估，持续优化教学内容与方法；
任职要求：
1、具备良好的美术专业基础，熟悉高中美术教学体系；
2、掌握教学沟通技巧，能够激发学生学习兴趣；
3、有责任心和耐心，具备较强的课堂管理能力；
4、熟练运用美术教学所需工具与材料，具备示范教学能力；
初中心理健康教师(骨干教师)7-10K/月
到岗时间： 2026-08-23
1、根据学校课程计划，负责初中心理健康教学工作及学生管理工作。
2、定期对师生进行心理品质状况的问卷调查，收集个案，最好日常个案整理工作。
3、有针对性地开办心理健康讲座。
美术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-25
1）、小班化的课程讲授；
（2）、在授课期间适当组织测验活动，检验学生接受辅导的成效；
（3）、平时在本学科组内进行教研交流，集中备课。
任职要求：
（1）、本科以上学历，有教师资格证。
（2）、工作认真负责，积极主动，对学生有耐心，讲课生动、幽默，能够调动学生的学习兴趣。
（3）、普通话标准，具有较强的表达能力和沟通能力，能迅速把握学生的特点，并制订相应的教学安排，给学生恰当的学习方法指导。
负责大分子生物药国际专利工作
1.负责国际注册项目专利策略的制定、问题处理及诉讼解决
2.负责对接欧美律所，并能够独立判断律师策略的准确性
3.为欧美外贸做好服务，包括客户问题回复，合同审核等
1.负责工艺规程、批生产记录等文件的制定、优化与审核，确保工艺操作标准化。
2.监督生产过程符合工艺要求，开展工艺数据分析，预防与解决技术问题。
3.主导或协助工艺验证、工艺革新与技术转移项目，推进工艺持续改进。
4.参与偏差调查、变更评估，从工艺角度提出改进措施并跟进落实。
5.配合完成新产品导入、工艺优化等专项工作，协助车间工艺培训与人才培养。
1. 根据业务部门需求，完成系统功能设计、开发与测试，确保高质量交付；
2. 参与人力资源系统等核心项目开发，承担关键模块或服务的设计与编码；
3. 负责系统接口设计、数据库建模与性能优化，持续提升系统稳定性与可维护性；
4. 编写开发文档与技术规范，推动团队技术沉淀与标准化建设；
5. 支持前后端协同开发，配合完成中台系统、表单流程的快速构建；
6. 关注主流技术方向，参与微服务架构、DevOps、AI项目等智能化改造工作；
7. 必要时承担项目指导或评审角色，提升团队整体开发效能。
8. 部门内其他工作。
（一）项目管理。结合药企生产运营需求（如生产调度、质量控制、设备运维等）主导AI相关项目（智能体、垂类模型、机器人应用、数据治理等）的立项技术分析、实施执行及验收全流程管理，对项目进度、质量负责。
（二）AI应用落地与优化
1. 聚焦制药生产运营板块，主导AI智能体应用落地，推动智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署与优化，提升生产运营的智能化、自动化水平，降低人工干预成本。
2. 牵头制药行业垂类AI模型开发与迭代，结合生产工艺、质量检测、设备运维等核心需求，主导模型需求梳理、数据标注、训练优化、部署上线及效果验证，确保模型适配制药行业场景，满足GMP数据追溯、合规管控要求。
3. 统筹工业机器人（如生产巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药生产环节的应用规划、实施与运维管理，推动机器人与AI技术融合，优化生产流程，提升生产效率与操作规范性。
4. 跟踪AI应用效果，梳理应用过程中的痛点与不足，主导技术优化与迭代升级，持续提升AI应用的稳定性、实用性及合规性，最大化AI技术对生产运营的赋能价值。
（三）数据治理与数据安全。
1. 主导制药生产运营板块AI应用相关数据治理工作，建立健全数据标准、数据质量管控体系，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程管理，确保数据的准确性、完整性、一致性及时效性。
2. 牵头数据治理项目落地，协调跨部门梳理数据需求、解决数据孤岛问题，推动生产、质量、设备等核心业务数据的整合与共享，提升数据资产价值，支撑AI应用深度落地。并兼顾数据安全。
（四）团队与供应商管理。负责对接各子公司的AI应用团队，提升团队AI专业能力、数据治理能力（数据标准、数据质量管控等）。统筹AI及数据治理相关供应商的筛选、评估、合作管理，确保供应商服务符合项目需求及合规要求。
（五）跨部门协同与技术创新。协同生产、质量、设备、IT等跨部门，对接各部门AI应用及数据治理需求，制定方案解决生产运营过程中与AI应用、数据治理相关的技术难题，提升跨部门协作效率。跟踪AI领域、数据治理领域前沿技术转化、应用、落地。