薪酬概览
平均月薪
¥7900
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
36
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 6 | 16.7% |
| 不限经验 | 30 | 83.3% |
热招职位
高中音乐教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中音乐课程的教学工作，完成教学计划和任务
2. 组织学生参与音乐相关活动，提升艺术素养
任职要求：
1、善于沟通、按时完成上级交给的工作
2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中信息技术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责:
1. 负责高中信息技术课程的教学工作，确保教学质量
2. 根据教学计划完成备课、授课及学生学习情况反馈
任职要求：
1. 善于沟通、按时完成上级交给的工作
2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法
高中体育教师(应届生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责体育课程的教学实施，完成教学计划；
2、指导学生掌握运动技能，提升身体素质；
3、组织课堂活动与课外体育训练，促进学生全面发展；
4、关注学生安全，确保教学过程中运动环境的安全性；
任职要求：
1、足球、篮球、羽毛球、网球等方向，具备扎实的体育专业知识和教学能力；
2、熟悉常见体育项目的技术规范与教学方法；
3、具有良好的沟通能力和团队协作意识；
4、热爱教育事业，有责任心和耐心。
高中美术教师(实习生)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-17
岗位职责：
1、负责高中阶段美术课程的教学工作，完成教学计划和课堂组织；
2、根据学生特点制定教学方案，提升学生的美术素养与专业技能；
3、指导学生进行绘画基础、色彩、素描等美术科目训练；
4、参与教研活动及教学评估，持续优化教学内容与方法；
任职要求：
1、具备良好的美术专业基础，熟悉高中美术教学体系；
2、掌握教学沟通技巧，能够激发学生学习兴趣；
3、有责任心和耐心，具备较强的课堂管理能力；
4、熟练运用美术教学所需工具与材料，具备示范教学能力；
初中心理健康教师(骨干教师)7-10K/月
到岗时间： 2026-08-23
1、根据学校课程计划，负责初中心理健康教学工作及学生管理工作。
2、定期对师生进行心理品质状况的问卷调查，收集个案，最好日常个案整理工作。
3、有针对性地开办心理健康讲座。
美术教师(青年教师)5-8K/月
到岗时间： 2026-08-25
1）、小班化的课程讲授；
（2）、在授课期间适当组织测验活动，检验学生接受辅导的成效；
（3）、平时在本学科组内进行教研交流，集中备课。
任职要求：
（1）、本科以上学历，有教师资格证。
（2）、工作认真负责，积极主动，对学生有耐心，讲课生动、幽默，能够调动学生的学习兴趣。
（3）、普通话标准，具有较强的表达能力和沟通能力，能迅速把握学生的特点，并制订相应的教学安排，给学生恰当的学习方法指导。
1、需求调研与分析：深入挖掘用户潜在需求，精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求，输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制：具备优秀的解决方案设计能力，能够结合用户业务场景以及技术发展趋势，设计出创新性的解决方案，确保方案可行性与技术先进性，。
3、对设计方案进行成本效益分析，评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益，为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进：协同业务经理、交付开发团队，参与项目全流程，把控项目进度，及时解决技术与流程问题，保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进：项目上线后，负责系统运维与持续改进工作，用户问题解决、需求分析识别，与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议，协调各方资源，及时沟通项目进展与问题，确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务：与用户保持密切沟通，提供解决方案、演示方案效果，解答疑问，收集反馈，提供技术支持、培训，提升用户满意度。基于客户反馈，对解决方案进行优化调整，确保方案持续满足用户需求。
1.负责车间质量体系建设与维护，确保生产全过程符合GMP/CGMP法规要求，保障产品质量100%合格。
2.监督生产线操作符合工艺规程与SOP，识别质量隐患，主导质量异常调查与处理。
3.负责GMP文件审核、变更控制、偏差调查、CAPA跟踪及验证报告审核。
4.组织应对国内外官方审计及客户质量审计，协调处理市场质量投诉与不良事件。
5.开展质量培训，培养车间质量人才；支持新产品转移、工艺变更等专项质量工作。
1.生产规划与执行：依据公司战略和生产计划，制定新剂型车间的生产方案，合理调配人力、物力资源，确保新剂型产品按时完成生产任务。同时，密切关注生产进度，及时解决生产过程中的各类问题，保障生产流程顺畅。
2.技术创新与工艺优化：积极参与新剂型的研发转化工作，与研发部门紧密协作，将实验室成果有效转化为规模化生产工艺。持续探索和优化生产工艺，提高产品质量和生产效率，降低生产成本。
3.质量管理：建立并完善新剂型车间的质量管理体系，严格把控产品质量，确保生产全过程符合药品生产质量管理规范（GMP）以及相关法规要求。
4.团队管理：领导和管理车间团队，进行人员培训、绩效考核与激励，提升团队凝聚力和执行力；协调车间内部及与其他部门的沟通协作，保障生产顺利进行。
5.合规管理，文件与记录管理：审核和管理车间生产相关文件，如操作规程、批记录等；确保文件的准确性、完整性和可追溯性，为生产和质量追溯提供依据。
1.进行多肽的制备液相分离纯化；
2.对多肽分离纯化方法和条件进行开发、筛选和优化；
3.多肽中控检测，合理安排实验，高效率的完成日常工作；
4.负责进行多肽或小分子药物研发及申报工作；
5.按公司要求规范书写试验记录及报告；
6.对仪器设备进行日常维护。
1、负责业务部门对内投资的投前管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
2、负责业务部门对内投资的投中管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
3、负责业务对内投资的投后管理相关事项，发掘问题点，提出意见和建议，并协调解决与闭环；
4、负责评估分析投资情况，输出投资分析报告，并提报至上级投资主管部门；
5、负责评估分析投资相关制度流程合理性，主动协调解决制度流程缺陷或可优化点；
6、完成上级领导交办的其它工作任务。
1、模型开发与迭代：针对培养基优化、细胞培养参数预测、纯化条件推荐、制剂稳定性预测等场景，设计并实现ML模型；负责数据预处理→特征工程→模型选型与训练→交叉验证→超参数调优的全流程；把算法模型封装为内部可用工具。
2、可复用Pipeline建设：编写可复用的ML Pipeline代码，建立模型版本控制与实验追踪机制；
3、模型可解释性：在工艺科学家配合下进行SHAP/LIME等可解释性分析，确保模型输出对工艺人员可理解；
4、工具链与基础设施：搭建和维护团队模型训练与推理环境；开发面向AI Champion的轻量分析工具（Streamlit/Gradio应用），降低AI使用门槛；
5、跨板块技术支持：为AI Champion提供模型使用培训和技术答疑；协助各板块进行数据分析与可视化的quick win项目，快速建立信任；
6、文档与知识沉淀：编写模型开发文档和使用手册，定期组织内部技术分享，维护团队代码仓库和技术Wiki。
7、负责接口开发、可视化后台、实验数据自动导入、SHAP可解释性模块开发、软件开发。