济南客服领班
客服领班是负责管理客服团队的主管。他们负责监督团队成员的工作表现,指导培训新员工,制定工作流程和标准,确保团队能够高效地处理客户的问题和需求。客服领班需要协调团队成员的工作安排,保证客服部门的工作流畅运转。此外,客服领班还负责处理复杂的客户问题,协调解决客户投诉,并与其他部门合作解决各种问题。他们需要与团队成员保持沟通,了解客户反馈,及时调整工作方式和策略。客服领班需要具备良好的沟通能力、团队管理能力,以及解决问题的能力,同时还要对客户服务流程和标准有深入的了解。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7000 | 区间 ¥5900 - ¥8900
数据来源:谈职全网37份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
81.1% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
1月新增岗位
18
对比上月:岗位减少30
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 18 | 27.3% |
| 3-5年 | 36 | 54.5% |
| 不限经验 | 12 | 18.2% |
热招职位
1.能够协助药理专业负责人进行非肿瘤疾病领域(自免、代谢、神经等方向,神经和自免方向优先)的药理研发工作,能够快速、完整、有效的理解体内药理研究的需求(如项目框架、试验目标),并持续跟踪项目进展,及时更新和调整;
2.作为连接项目药理专业负责人和技术员的桥梁,负责从药理专业负责人接收项目需求和交付试验小结、报告;负责技术员项目工作的安排与管理;负责外包项目CRO的沟通、协调和管理;
3.在综合利用内外部资源的研究结果论证的基础上,对模型有深入的理解,针对模型特点提出科学合理的分析与建议;
4.能够解决项目药理研发中出现的技术问题;
5.负责非肿瘤领域研发中新技术和新方法的调研及建立,负责实现技术能力高峰的目标;
6.完成领导交办的其它工作。
1、负责Web应用的系统开发、架构优化和演进;
2、编写和维护高质量的代码、确保代码易于理解、可维护和可扩展;
3、承担重点、难点的技术攻坚。
1、负责大储业务拓展,客户开发工作,建立客户合作关系,完成年度销售任务;
2、日常维护客户关系,负责产品销售和合同签订,履行销售合同和回款相关工作,协调处理各类市场问题;
3、收集区域内竞争对手的产品及销售市场信息,并形成分析报告,及时为相关部门的决策层提供决策依据。
1.负责客户的投资咨询服务及维护,为客户提供股票投资、产品配置等相关服务
2.研究总部投研策略,针对客群特点提供针对性服务和产品,同时组织学习和培训,提升客户经理专业性;
负责小区内人行车行出入口管控,人员盘查及小区内秩序巡逻。
入职资格:
年龄18-40周岁,身体健康,五官端正。
无违法犯罪记录,无纹身,退伍军人优先考虑。
工作时间:12小时工作制,半个月倒一次班 两班倒。
福利待遇:
每月到手佣金5200~6000
缴纳商业保险,提供住宿。
节日员工关怀,员工活动。
财险山东-理赔部-车险人伤审核岗6K-9K元/月
负责根据相关法律法规及两核标准,在规定时效内完成机构权限的人伤案件审核;
负责协助反馈完善人伤相关理赔标准及理赔政策;
负责人伤审核条线的专业技能培训与日常作业指导;
领导交办的其他工作。
1、独立承担非标自动化产线及设备电气图纸设计
2、独立承担非标自动化产线及设备程序设计调试
3、独立承担非标自动化产线及设备优化改造
4、项目设计资料的整理汇总完善以及交付存档
1、参与检讨并模具维修标准,确保模具维修标准准确性指导员工作
2、主导组织并模具维修技能培训,有序进行
3、参与检讨并模具维修问题,提供相关资料
4、主导安排并模具架模,使模具快速架模
5、主导安排并维修人员模具维修,使模具快速恢复生产
6、主导安排和指导维护人员模具装配,使模具快速准确安装完成
1、协助对确定的项目结构施工图进行审图;配合设计单位与施工、监理单位进行图纸会审;+
2、协助对项目施工过程中土建工程质量、进度实施有效控制;+
3、协助编制相关工程报告、进度对比表等;+
4、协助组织、协调、监督项目工程施工各个环节中土建方面的工作,确保工程进度和质量;+
5、配合工程施工要求进行现场技术服务指导;+
6、协助监督施工过程、质量、原材料检测,基础、中间结构和隐蔽工程验收;做好关键工序的技术复核等工作
1、需求调研与分析:深入挖掘用户潜在需求,精准提炼业务痛点。能够将复杂的业务需求转化为清晰、可实现的功能需求,输出详细、规范的需求规格说明书
2、解决方案设计与定制:具备优秀的解决方案设计能力,能够结合用户业务场景以及技术发展趋势,设计出创新性的解决方案,确保方案可行性与技术先进性,。
3、对设计方案进行成本效益分析,评估技术可行性、实施周期、实施风险与预期收益,为项目决策提供数据支持。
5、项目协作与推进:协同业务经理、交付开发团队,参与项目全流程,把控项目进度,及时解决技术与流程问题,保障项目按时高质量交付。
6、运维与持续改进:项目上线后,负责系统运维与持续改进工作,用户问题解决、需求分析识别,与软件厂商持续开展持续改进提升工作。
7、组织召开项目会议,协调各方资源,及时沟通项目进展与问题,确保项目信息在团队内有效传递。
8、用户沟通与服务:与用户保持密切沟通,提供解决方案、演示方案效果,解答疑问,收集反馈,提供技术支持、培训,提升用户满意度。基于客户反馈,对解决方案进行优化调整,确保方案持续满足用户需求。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;





