杭州皮肤激光医生
皮肤激光医生是一种专门从事皮肤激光治疗的医生。他们通常具有医学背景，并接受了相关的皮肤激光治疗培训。皮肤激光医生主要负责使用激光技术来治疗各种皮肤问题，如斑点、痤疮、皱纹、血管病变、色素沉着和毛发问题等。他们需要评估患者的皮肤状况，制定个性化的治疗方案，并在进行激光治疗时确保安全性和有效性。此外，皮肤激光医生还需要与患者沟通，提供相关的治疗建议和护肤指导。在整形美容领域，皮肤激光医生也扮演着重要的角色，帮助患者改善皮肤质量，提升自信心。因此，皮肤激光医生需要具备专业的医学知识和技能，以及良好的沟通能力和人际关系。
薪酬概览
平均月薪
¥31000
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥25000 - ¥37000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 33.3% |
| 5-10年 | 16 | 66.7% |
热招职位
1、零售连锁超市KA运营与开发：承接超市行业区域连锁KA的运营工作，包括但不限于负责商家商品运营、用户运营、履约合作及异常处理等工作；
2、零售商家洞察与诊断：根据商家的经营情况、发展战略，开展有效的商家洞察，通过指标监控，诊断零售商现状，并与零售商共同制定平台经营方案，提升其运营效率和业绩；
3、商品运营与活动策略制定：制定商家商品运营策略，推动商家在商品选品、定量定价、基础陈列上的优化与改造；结合区域特性、商家特点制定活动策略；
4、城市资源整合与协同：与城市代理商协同，整合城市资源，帮助合作伙伴做好流量及运营拓展，实现共赢；
5、数据复盘与优化计划：定期进行业务复盘，通过数据分析发现问题，并制定下阶段的优化计划，持续改进运营策略；
6、新零售业务场景创新：基于超市行业特点及市场动向，制定业态在新零售场景中的更多落地方案，发掘并落地新的业务增长点。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议；
2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制；
3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具；
4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
1、负责部门销售策略的整合和制定，基于业务策略及资源进行目标拆解，形成完整的PDCA追踪体系；
2、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告；
3、理解业务目标、策略与价值，设计对应业务场景的商业分析框架和指标体系，形成对业务经营健康度的全方面洞察；
4、深度支持业务策略，参与业务重点项目，设定业务指标评价体系，能够提出有价值的策略建议，帮助业务提升经营效率；
5、对投资项目做策略制定，包括投资测算，AB测及项目复盘，不断推动行业经营提效。
1. 负责智能客服多渠道的服务体验设计与持续优化，识别用户旅程中的关键触点与体验断点，制定并推动落地改进方案；
2. 基于用户行为数据、满意度反馈、会话日志等多源信息，开展服务体验量化分析与归因，输出可执行的体验提升策略；
3. 协同产品、技术、算法团队，推动服务流程自动化、智能化升级，包括对话引导优化、自助服务覆盖率提升、人工转接策略调优等；
4. 主导渠道运营专项，统筹跨渠道服务标准对齐、知识库协同更新、服务时效监控及异常预警机制建设；
1.围绕本地生活业务场景，深入了解业务情况，结合数据分析和用户调研，综合行业发展趋势判断，为物流超算策略产品规划发展路径；
2.根据业务发展，规划商流与物流的实时策略体系，构建可运营的实时策略产品工具和策略能力；
3.优化运营物流策略产品模块，不断迭代能力，包括供需平衡、骑手定价、骑手调度、配送范围等策略模块；
4.制定履约时效协同机制，提升履约时效的目标和可运营能力；
5.快速推动相关项目和策略落地，形成实时策略的PDCA方案，推动流程制度SOP、物流基础设施
6.协同总部及大区各部门提高运营项目管理能力，并建立项目管理制度，流程和标准。
1、2年电商背景工作经验，了解商家经营和行业运营，有供给端分析经验者优先；
2、具备较强的数据分析和挖掘能力，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具，能够独立撰写和陈述数据分析报告；了解常用的机器学习算法原理，熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。
3、具备较强的业务理解力，对商业逻辑敏感，了解销售业务、渠道或商业化机制，能够通过数据化的手段来改善运营工作；
4、跨团队协同能力强，对业务有好奇心，充满激情，富有正能量；
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1. 负责激光雷达电子相关的失效分析工作，包括问题定位、根因分析、风险评估和改进方案制定。
2. 建立并优化硬件失效分析流程和方法，提高分析效率和准确性。
3. 协同研发、生产和客户质量团队，解决产品在研发、制造和售后阶段遇到的硬件相关问题。
4. 进行失效模式与影响分析（FMEA），并基于分析结果提出产品设计和制程改进建议。
5. 编写详细的失效分析报告，并向管理层和客户（整车厂）清晰传达分析结果和改进措施。
数据仓库工程师15-30万年薪
1. 协助架构师，对接业务、数据分析团队，理解业务需求，将需求转化为具体的数据开发任务，支撑报表制作、数据大屏、自助分析等业务场景落地。
2 . 配合架构师完成企业数据仓库分层架构落地，参与ODS/DWD/DWS/ADS各层数据模型设计、开发与迭代，严格遵循数仓建模标准及数据治理规范。
3. 负责海量业务数据的接入、清洗、转换、分层加工，参与离线数仓、实时数仓及数据集市的搭建。
4. 运用Hive、Spark、Flink等大数据组件，完成高效SQL脚本编写、数据同步任务及数据校验脚本等数据开发工作；解决数据同步延迟、数据异常、查询卡顿等常见问题；参与SQL调优、任务性能优化等工作。
5. 完成数据同步工具、自定义UDF、数据服务接口等底层组件的开发与调试，具备基础Java开发能力，能配合完成二次开发工作。
6. 负责数仓日常运维，包括任务调度监控、数据质量排查、元数据维护，沉淀数据资产，配合团队推动数据质量监控体系落地。
7. 学习大数据、云原生数仓新技术，配合架构师完成架构优化，参与降本增效相关工作，保障数仓稳定运行。
１、协助团队成员处理发票审核、费用报销等财务事务，确保票据合规性和税务准确性。
２、协助完成日常财务数据录入和账目核对工作，确保数据的准确性和及时性。
３、协助团队成员完成异常问题的追踪、记录和解决，推动异常问题的标准化和规范化处理。
４、参与财务报表的编制过程，协助进行数据收集和分析，为财务报告提供支持。
５、学习并使用集团内部财务软件和系统，提高工作效率和数据处理能力。
６、参与财务流程优化项目，提出改进建议，提升财务共享服务效率。
7、完成上级分配的其他临时任务。
ATH-AI创新事业部-Qoder 产品经理-AI Coding 方向
阿里ATH旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。
1、领导 AI Coding 产品的全生命周期管理，包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品运营。
2、洞察行业趋势和技术发展，制定有竞争力的产品路线图，确保产品在快速发展的AI编程领域保持领先地位。
3、设计创新的 AI 辅助编程交互模式，优化信息架构和界面布局，打造直观、高效且引人入胜的开发体验。
4、与 UI/UX、工程和模型算法团队紧密协作，持续提升产品的视觉、交互和智能化体验。
5、通过深度用户研究、数据分析和实验，深入理解开发者需求，持续优化产品功能和用户体验。
6、积极探索AI技术在软件开发领域的创新应用，提出并实施前瞻性的产品理念和功能，多个小规模产品的市场、规划、设计、管理经验；产品生命周期管理经验。
7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划；
2. 项目过程质量控制，质量监控，质量改进，引导项目流程过点；
3. 质量管理体系建设、优化和维护；
4. 持续研究质量工程方法，在项目推荐合适的质量工具解决业务问题；
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地；