薪酬概览
平均月薪
¥31000
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥25000 - ¥37000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 33.3% |
| 5-10年 | 16 | 66.7% |
热招职位
【基础要求】
● 本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、自然语言处理等相关专业优先。
● 熟悉 LLM、Prompt、Embedding、RAG、Function Calling、Workflow 等基础概念，并具备实际项目经验。
● 具备 Agent 应用开发经验，能够基于业务目标完成基础任务拆解、流程编排、工具接入与结果生成。
● 了解知识库/RAG 的基本链路，包括知识接入、切分、索引、召回、生成等关键环节，并有一定实践经验。
【核心要求】
● 具备较强的 AI Native 思维，能够围绕模型能力、任务目标、数据反馈与效果闭环设计系统，而非仅停留在 API 接入或简单应用集成层面；具备 复杂 Agent 系统开发经验，理解并实践过 ReAct、Plan-and-Execute、Tool Use、Multi-Agent 等常见模式，能够独立完成任务链路设计、工具编排与工程落地。
● 对 上下文工程 有较深入理解，能够通过上下文裁剪、结构化记忆、摘要、检索增强、动态装配等方式提升复杂任务处理效果。
● 对 知识库 / RAG 有系统性理解与实战经验，能够完成知识接入、切分、索引、召回、重排、生成、评测和线上优化等完整链路建设。
● 具备 Agent 评测与调优能力，能够围绕业务目标构建评测集、定义评测指标，持续优化 Prompt、Workflow、检索策略、工具调用与结果生成质量；具备一定模型后训练与调优能力，理解 SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化、训练数据构造等方法，并能在具体业务中参与效果优化。
【加分项】
● 有 AI Agent 应用的规模化落地经验和代表产品优先，
● 有模型调优、训练数据构建、推理部署、模型服务治理或线上稳定性建设经验者优先；
● 有多模态、复杂知识库问答或电商营销相关场景（包括不限于：AI Coding助手、企业知识问答、搜索问答、AI 导购、AI 办公助手等）经验者优先。
1、懂商业，懂行业，有良好的商业sense，具备平台化思维，有一年及以上BI经验优先；
2、具备专业能力-科学的数据方法论，掌握且能灵活应用统计学，或机器学习等科学的数据方法论，并基于对业务相关的商业模式的深刻理解，对业务问题进行深入分析，产生业务或商业洞察，识别业务或商业发展机会；
3、能根据业务实际定位问题，并能产生准确分析、呈现数据，并通过数据结果，发现风险点和改进机会；能够就数据问题，给出有效的初步解决路径，独立实施并且拿到应用结果；
4、具备推动产品化需求单一模块实现的能力，有跨团队、部门的项目资源整合能力；
5、具备市场洞察力，勇于担当，拿结果能力突出，能持续在困难和阻力下的高质量推进工作目标达成；
6、有充分的数据、业务分析经验，具备良好的数据敏感性，能熟练应用数据查询和分析各种工具更佳。
1、2年及以上B端或工具类产品经验，有AI提效工具搭建能力优先。
2、能快速理解业务运营逻辑，具备较好的需求分析、产品抽象能力，能独立完成PRD撰写和原型设计。
3、有主人翁意识，具备良好的沟通协调能力、目标拆解能力与执行力。
1. 本科及以上学历；
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力，以及对复杂问题的分析、判断、决策能力；
3. 具备数据分析能力，能发现潜在风险并举一反三，制定长效治理方案；
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力；
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程，熟悉监管和公安等部门的工作模式，有应急处置或产品运营经验优先。
1. 有较强的业务理解能力，能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展，挖掘契合点；
2. 具备基础的AI认知，熟悉大模型原理，了解主流AI 架构在策略场景的应用。可以借助AI工具进行原型设计，并持续积累典型用例，再将典型用例反哺产品设计；
3. 在AI产品设计中，在产品生产中参与模型调用/微调与评估，并且将模型效果、数据质量和反馈有效性纳入产品效果评估。
4. 有1-3年AI产品经验优先，有至少1-2个AI产品深度落地经验；主导过电商或其他B端场景的AI应用项目优先。
智能算法产品事业部-算法工程师-AIGC多模态方向-AI原生-视觉智能
【必备项】
1. 深入理解AIGC核心技术原理，涵盖扩散模型（Stable Diffusion、Flux、Qwen等）、自回归生成及多模态理解等方向，具备图像/视频生成、编辑或多模态相关项目的完整落地经验；
2. 工程实现能力扎实，熟练掌握Python/C++至少一门语言，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备从算法原型到生产部署的全流程开发能力；
3. 对生成式AI保持高度热情与敏锐的技术洞察力，具备独立复现前沿论文并将研究成果快速转化为业务落地的能力；
4. 具备良好的沟通协作与知识分享意识，能与产品、工程等跨职能团队高效对齐目标、协同推进项目。
【加分项】
1.在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等学术会议发表论文，或在相关竞赛中取得优异成绩；
2. 具备计算机图形学、物理仿真、3D生成或大模型/Agent开发经验者优先考虑。
岗位职责:
1. 负责美团小象超市的选址工作，对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作；
2. 根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略；
3. 负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估；
4. 利用相关工具对预选址进行详细分析，做出逻辑清晰、条理分明的选址报告；
5. 负责与公司内部相关团队沟通协作；
6. 负责跟进项目签约、接场、开业的流程。
1. 连锁品牌开发：负责城市内10-50家门店连锁品牌的从0到1开发；识别品牌总部KP制定整体方案，一次谈判覆盖全品牌门店，而非逐店攻坚。
2. 客户关系深耕：维护签约连锁品牌的核心客情，定期触达关键决策人；通过数据监测识别门店运营异常，推动解决并挖掘二次开发价值，实现客户生命周期价值最大化。
3. 资源整合与跨部门协同：主动联动前后线及跨部门资源，为客户提供整体全局解决方案；将内外部资源转化为稳定的新客户获取渠道。
4. 数据分析与谈判落地：结合客户历史数据与信息，制定个性化报价方案；运用顾问式销售挖掘客户真实痛点，平衡双方利益，推动合同签约落地。
5. 市场洞察与复盘迭代：持续收集区域行业动态和市场布局，定期复盘客户跟进节奏，从成功/失败案例中提炼可复用方法论。
- 负责所管辖区域门店的营业额、成本、利润、顾客满意度、员工发展等综合运营指标；
- 达成月度、季度、年度各项预估指标，对各项成本进行有效的控制；
- 对区域内门店的营运管理工作负责，协助并指导区域内门店在人员、物料、设备、清洁、安全操作、突发事件等方面所涉及的工作；
- 定期进行巡店检查，发现问题及时回馈店经理，并制定改善计划；同时监督其执行情况。
- 负责所管辖区域门店的营业额、成本、利润、顾客满意度、员工发展等综合运营指标；
- 达成月度、季度、年度各项预估指标，对各项成本进行有效的控制；
- 对区域内门店的营运管理工作负责，协助并指导区域内门店在人员、物料、设备、清洁、安全操作、突发事件等方面所涉及的工作；
- 定期进行巡店检查，发现问题及时回馈店经理，并制定改善计划；同时监督其执行情况。
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
1.负责邮轮KA业务运营和拓展，搭建商家成长解决方案，提升核心供应链质量和商品供给能力，优化供应链协同和供需联动机制，对KA业务经营效率负责。
2.洞察阿里生态内流量增长机会，为不同商家设计有效的全链路整合营销与商业化解决方案，串联平台内外部资源，产出营销打法、供给、供需匹配和渠道销售策略，保障项目落地交付。
3.协调内外部产研、营销、服务资源等保障阶段性和长期的销售目标达成，持续优化多端多渠道吞吐能力。
4.行业基础能力搭建，通过C端搜索导购能力、商家工具建设，提升行业整体BC两端的经营效率，优化用户体验。
1、负责国内高星酒店供应链运营工作，为供应链质量提升负责；
2、通过数据分析、市场判断，挖掘行业线供应链质量提升机会，输出运营方案并跟进落地；
3、针对单体高星业务进行供应链分析，建设供应链分层运营体系并推动相关解决方案，通过资源包设置调优供给质量，搭建商家成长体系；
4、与地面团队紧密配合，通过策略输出及项目推进，保障各项供给目标达成；
5、充分挖掘和调研业务需求、痛点，规划优化方向，协同产品、技术团队，共同完善供应链运营体系，推动产品工具迭代，提升BD、商家作业效率；
6、能独立完成复杂项目运营方案、效果跟踪、数据分析、复盘等各个环节，能够根据业务进展持续调优并拿到结果。