杭州媒介助理
媒介助理是负责协助媒介部门进行广告、宣传和营销工作的职位。他们通常负责协助制定和执行广告活动、跟踪广告投放效果、协调不同媒体资源的使用、协助处理与媒体合作伙伴的沟通和协调工作，以及管理广告材料和数据分析等工作。此外，媒介助理还可能负责更新社交媒体内容、撰写新闻稿件、制作营销材料、参与市场调研等工作。他们需要具备良好的沟通协调能力、数据分析能力、创意能力和团队协作能力，熟悉各类媒体渠道和广告投放平台，善于处理多项工作任务并在压力下保持高效率。这个职位通常是数字营销领域的入门级职位，为进一步发展职业生涯提供了宝贵的经验和机会。
薪酬概览
平均月薪
¥14100
中位数 ¥14500 ｜ 区间 ¥11100 - ¥17200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
44.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
25
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 33.3% |
| 1-3年 | 8 | 33.3% |
| 不限经验 | 8 | 33.3% |
热招职位
1、主播管理与赋能
负责获客中心主播团队管理与培训
，制定主播话术标准、直播脚本、互动策略，持续优化直播转化率
。
建立主播绩效考核体系，定期复盘直播数据，提升主播专业能力
。
线索目标管理：结合总部月度线索目标任务，进行主播线索目标分解与管理，管理目标达成。
2、运营支持与内容规划
统筹获客中心短视频内容矩阵规划，制定各平台内容策略
，协调拍剪团队完成短视频拍摄制作，确保内容质量与产出效率
。
跟进热点话题与竞品动态，快速响应产出高质量内容
。
3、投放策略与优化
协助投手制定投放策略，优化投放素材方向
，对投放内容提供创意支持，确保素材符合投放平台调性
，监控投放效果数据，及时反馈并调整内容方向。
4、数据分析与复盘
定期复盘直播、短视频、投放数据，输出优化建议
，搭建内容效果追踪体系，建立爆款内容方法论
，关注行业内容趋势，持续迭代内容运营策略。
1、本科及以上学历，拥有三年以上互联网平台效果运营经验及代理商运营优先，认真负责乐观，抗压性强。
2、熟悉国内媒介环境，逻辑严谨数据分析能力强、有系统性运作能力及产品链路优化经验者优先。
3、具备较好的项目管理经验，善于整合资源，协调内外部资源，勇于突破。
1、协助团队完成品牌宣传文案撰写，包含新闻通稿、官方推文、短视频脚本、宣传海报配文等；负责各类宣传内容的校对、优化及归档，适配全平台发布需求；
2、配合执行线上品牌传播活动、线下发布会、行业沙龙、公益活动等公关项目，涵盖前期方案辅助策划、物料筹备、人员对接，活动现场执行及后期素材整理、复盘总结；
3、日常全网监测行业热点、竞品动态、公司相关舆情信息，筛查负面风险内容；定期整理舆情日报/周报，同步异常舆情并协助团队制定应对方案；
4、协助搭建、更新媒体资源库，对接行业媒体、新媒体平台、KOL资源；负责稿件投放、媒体专访对接、发布效果跟进，完成媒体合作资料汇总与台账管理；
5、统计各宣传渠道曝光量、阅读量、互动率、媒体刊发量等传播数据，制作数据周报/月报；完成部门交办的其他品牌支持、公关辅助类日常工作；
任职要求:
1、统招本科及以上，广告学、网络与新媒体、新闻学、传播学、市场营销、公共关系等相关专业优先；
2、具备扎实的文字功底，擅长各类文体撰写；
3、对品牌营销、公关传播、新媒体运营行业有浓厚兴趣，了解基础公关传播逻辑与舆情处理基础知识，愿意长期深耕相关领域；
4、性格细致耐心、主动性强，拥有良好的跨部门沟通能力与团队协作意识，抗压能力良好。
1、整合 GPU/CPU 算力、存储（如 CPFS）、网络（如 RDMA/InfiniBand）、供应链流转等多维度数据，构建资源使用率、成本结构与供需分析模型，输出可落地的优化建议；
2、整合资源效能和业务性能指标（如MFU、TPM、TPOT、GPU 利用率等），建立资源效能评估模型，量化资源投入与业务产出之间的关系，为资源规划与采购决策提供数据支撑；
3、负责 AI Infra 资源数仓的数据链路设计与建设，覆盖数据采集、清洗、加工、存储与服务全流程，保障资源数据的准确性、一致性与时效性；
4、构建并维护资源数据可视化平台，开发资源热力图、利用率趋势、成本分摊仪表盘等，支撑日常运营与管理层决策；
5、与资源运营、财务、研发等团队紧密协作，搭建资源生命周期关键指标看板，定期输出资源效能分析报告，支撑资源采购与部署策略落地。
1、结合内部经营数据与外部行业信息，对核心业务指标异动进行诊断归因，识别变化背后的驱动因素；
2、搭建并维护行业分析框架与指标体系，围绕经营结果、经营效率、资产沉淀等关键维度输出结构化研判结论；
3、开展专题研究，包括行业战略拆解、区域竞争格局、机会挖掘、效率对标等，形成有深度的分析报告；
4、推动分析成果产品化，将高频分析场景固化为数据产品或工具，提升分析能力的规模化复用；
5、与业务、数据、产品等团队高效协作，输出面向不同层级的差异化分析内容，确保结论可理解、可行动。
1. 经营分析与诊断：定期汇总并分析门店销售数据，输出经营分析报告，追踪门店核心经营指标（营业额、客单价、客流量、转化率等），识别异常波动并提出预警；
2. 归因分析与赋能：通过深度经营分析、数据挖掘和行业研究，定位业务问题与增长机会，输出可执行的策略建议，对高/低绩效门店进行差异化归因分析，提炼可复用的增长经验；
3. 专项牵头与落地实践：推进关键复杂专项，如新品上线分析、区域市场分析等，解决跨团队协作中的瓶颈问题，推动闭环管理，实现从策略到实践的高效转化；
4. 跨部门协作：与财务、商品、供应链、商分以及前线团队等部门协作，推动跨团队成果落地，确保业务目标达成，为门店店长、区域负责人提供数据解读支持，辅助业务决策。
1、2年电商背景工作经验，了解商家经营和行业运营，有供给端分析经验者优先；
2、具备较强的数据分析和挖掘能力，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具，能够独立撰写和陈述数据分析报告；了解常用的机器学习算法原理，熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。
3、具备较强的业务理解力，对商业逻辑敏感，了解销售业务、渠道或商业化机制，能够通过数据化的手段来改善运营工作；
4、跨团队协同能力强，对业务有好奇心，充满激情，富有正能量；
财险浙江-办公室/党委办公室-党群工作岗/巡视整改岗6K-8K元/月
1、负责落实总、分公司党委党建工作部署，落实“三会一课”、支部主题党日等制度，负责分公司党委理论学习中心组、“第一议题”学习服务，党建绩效考核评议、党组织书记述职评议等相关工作；
2、落实党员领导干部民主生活会、基层党组织组织生活会和民主评议党员等制度；做好党员教育管理工作；
3、负责新闻宣传管理，管理通讯员队伍，组织内外部宣传稿件；
4、负责媒体关系管理、日常舆情监控及危机公关工作；
5、负责VI视觉管理并执行落地，审核和印制宣传物料；
6、负责品牌公关活动的策划、执行；
7、负责公司广告管理和宣传广告费用管理；
8、负责与上级单位日常请示报告，配合做好上级单位督查督导工作，落实上级单位巡视整改相关要求；
9、负责与总公司整改办联络对接中央巡视整改事宜；
10、与分公司部门、中心支公司、支公司等所属机构日常联络工作，督导所属机构落实整改要求；
11、负责服务保障分公司巡视整改领导小组会议及日常工作；
12、负责联系协调分公司领导与中央巡视整改相关调研、督导工作；
13、负责与中央巡视整改统筹联络的其他事项。
14、领导交办的其他工作。
人力资源部-党务管理岗8K-10K元/月
1.根据上级党委和分公司党委工作要求，起草分公司党委年度全面从严治党等工作计划、支部党建管理的相关工作计划；起草分公司党委的重要讲话、报告等材料；
2.指导和检查落实分公司及下辖机构各党支部党的基层组织建设，指导基层党支部的选举工作，开展基层党组织目标考核和“两优一先”表彰活动；
3.根据分公司党委部署，统筹落实党员教育和管理，做好党员发展、预备党员转正等工作，办理党员组织关系接转，负责党务统计工作；
4.编制分公司党委年度党费预算，协助分公司党办开展好党费的收缴、使用和管理工作；
5.根据分公司党委部署，落实宣传阵地建设，反映党建工作动态，落实党带群团工作，做好党风廉政建设相关工作；
6.完成上级党委和分公司党委交办的其它工作。
【2026】浙江区域集团策划管理同道人（杭州）(J21861)面议
1.市场调研： 协助进行区域市场及竞品项目调研，完成数据收集与分析。
2.活动支持： 参与线上线下营销活动（如开盘、暖场活动）的策划、执行与复盘。
3.推广协助： 协助新媒体运营、广告文案撰写、推广物料制作等具体工作。
4.渠道拓展： 支援渠道拓客工作，协助进行合作方对接与物料派发。
5.销售支持： 辅助处理案场日常事务，学习销售说辞，了解客户需求。
1.对互联网商业化模式了解，独立对商业化收入by流量场景→填充→ctcvr提升→出价和LTV实现有清晰路径并能定位问题
2. 深入理解本地生活平台业务收入模式（CPT、CPC、CPA、OCPC等)，以及运维管理（充值、投放、留存、复投、arpu等），对独立负责核心业务板块的数据分析工作；
3.通过深度商家商业分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划；
4.数据搭建＆呈现。构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。并能够清晰呈现数据，通过可视化方式数据异常和关注点
1、希望你发自内心的热爱购物，享受“买买买”，对服饰穿搭等有自己的审美和热情，对潮流风向有感知力；
2、对AI有浓厚的兴趣和好奇心，熟悉推荐/搜索/多模态/对话Agent类产品，具备提示工程、工作流等经验，热衷于思考具体场景下的应用；
3、优秀的用户同理心和洞察力，懂数据、善思考，善于发现本质问题，并提出创造性的解决方案。
加分项:
1、有AI/穿搭/导购/内容社区/直播电商等相关场景产品经验，有0-1/1-N的创新业务经验并取得结果；
2、深度社交媒体用户，是小红书、Instagram、抖音等平台的穿搭博主或重度内容消费者；
3、出色的跨团队沟通和项目推动能力，能适应快速变化和不确定的业务环境
1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）或知名开源项目（LangChain/LlamaIndex/vLLM/AutoGen等）核心贡献者加分。
2. 深刻理解 Agent 架构范式（ReAct/Reflexion/LATS等），熟悉 RAG、Memory、Tool-Use 的工程实现原理。不仅会用，更懂其背后的系统约束与性能瓶颈。
3. 具备 Data-centric AI 思维，精通合成数据生成、轨迹构造与清洗算法。有 Self-Instruct、Evol-Instruct 或类似数据工程落地经验。
4. 能独立搭建 Agent 评测闭环，擅长通过 Bad Case 分析定位是“模型问题”、“Prompt问题”还是“系统/工具问题”。
5. 精通 Python/PyTorch，熟悉 Megatron-LM/DeepSpeed/vLLM 等训练推理框架。理解分布式系统、K8s、Serverless 等云原生概念，能与 Infra 工程师无缝对话。
6. 技术审美：追求“优雅且稳定”的系统设计，能区分“Demo 级 Trick”与“生产级 Solution”。
好奇心与动手力：对 AI Native 应用充满热情，能快速复现最新 Paper，主动尝试将前沿技术转化为平台能力。
加分项：
1. 有大规模 Agent 平台、IDE Copilot 或复杂工作流引擎算法研发经验。
2. 熟悉 CI/CD 流水线，有 MLOps/LLMOps 平台建设经验。
3. 在 Kaggle/天池等竞赛中获得 Top 名次，或在 Hacker News/GitHub 上有高星 AI 项目。
你将获得
业内稀缺的履历：同时掌握“大模型后训练”与“Agent 系统工程”两张王牌，成为下一代 AI 基础设施领域的顶尖专家。
清晰的成长路径：Agent 算法架构师 / Harness 技术负责人 / AI 工程化科学家——团队陪你沉淀方法论，影响集团级研发范式。
硬核的技术氛围：与一群既懂模型又懂系统的极客共事，拒绝内卷与形式主义，只为解决真问题而生。