广州集成测试
集成测试是软件开发过程中的一个重要环节，其目的是验证不同模块或组件在整体系统中的协作和交互是否符合预期。在集成测试阶段，开发人员会将各个子系统、模块或组件整合在一起，以确保它们在集成后的运行表现与预期一致。集成测试通常分为逐步集成和一次性集成两种方法，逐步集成是指逐步增加待测组件的方法，一次性集成则是将所有组件一次性整合测试。集成测试通常包括接口测试、功能测试、性能测试等环节，以保证系统在整体上的稳定性和可靠性。通过集成测试，可以及时发现和解决各个模块间的交互问题，提高软件的质量和可靠性。
薪酬概览
平均月薪
¥16400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11700 - ¥21200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
5
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
1、硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、软件工程等相关专业优先；
2、掌握至少一种编程语言，如 Python 或 C++，有脚本开发经验者优先；
3、了解基本的软件测试流程与方法，对车载电子系统或智能网联汽车有浓厚兴趣；
4、学习能力强，具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识；
5、有实习或项目经验涉及汽车测试、嵌入式系统、自动化测试者优先。
6、具备良好的英语读写能力优先；
7、熟练使用AI工具者优先。
岗位职责：
部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决；
主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题；
支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决；
维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决；
支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
任职要求：
本科及以上学历，熟悉Ubuntu/linux操作系统；会写shell脚本，python脚本能力为加分项；
理工类专业，计算机，自动化专业优先；
对汽车整车，机器人，传感器，域控相关硬件有一定的了解；
工作踏实，有责任心，具有抗压能力和良好的团队合作精神；
对自动驾驶有热情，对自动驾驶的未来充满向往。
出勤要求：实习期不低于2个月，周出勤不少于3天。
岗位职责：
部署新研计算平台，域控，传感器及驱动软件至路测车辆，出现问题能够定位并推动解决；
主导新车型下线，定位并推动解决新车型下线中出现的问题；
支持车队运营，对车队运营中出现的硬件问题进行定位并推动解决；
维护车队状态看板，发现车队运营中存在的隐患并推动解决；
支持新车型研发，对新车型研发过程中出现的问题提供解决方案建议；
任职要求：
本科及以上学历，熟悉Ubuntu/Ros//linux操作系统。python脚本能力为加分项；
理工类专业，计算机，自动化专业优先；
对汽车整车或者传感器或者域控相关硬件有一定的了解；
工作踏实，有责任心，具有抗压能力和良好的团队合作精神；
对自动驾驶有热情，对自动驾驶的未来充满向往。
1. 本科及以上学历，电子、自动化、软件或汽车相关专业，1-3年相关工作经验；具备一定的汽车软硬件知识基础；
2. 具备敏锐的风险识别意识，有项目管理与质量推进经验，有数据统筹与提取分析思维意识；能够对测试结果进行分析，对测试过程中出现的问题进行分析和调试，并撰写测试报告；
3.熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，并熟练掌握CANoe、SPY3等工具进行数据分析、报文分析和图形分析；
4.熟悉掌握整车软件集成测试、软件发布相关原理和流程，具备整车级测试用例开发、测试执行相关经验。
1、计算机、电子信息、自动化、车辆工程、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2、掌握至少一种编程语言，如 Python 或 C++，有脚本开发经验者优先；
3、了解基本的软件测试流程与方法，对车载电子系统或智能网联汽车有浓厚兴趣；
4、学习能力强，具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识；
5、有实习或项目经验涉及汽车测试、嵌入式系统、自动化测试者优先。
6、具备良好的英语读写能力优先。
1、从事过汽车软件质量或者测试统筹角色；
2、熟悉软件质量管理流程、测试问题推进流程，质量推进思路清晰，质量风险管控意识敏感；
3、有一定的汽车测试技术基础&数据分析能力，能进行报文分析和图形分析；或者有快速学习能力；
4、熟悉掌握整车软件开发及测试流程，对整车功能或者车控逻辑熟悉；
5.对智能汽车的网络/功能链路逻辑清楚理解、对智能座舱的人机交互、功能开发能基于开发、客户等不同角度看待分析；对汽车智能座舱的各模块功能工作逻辑有清晰的认知、对OTA从开发到应用有清晰的理解/认知；（资深需要）
6.熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，对汽车电子架构SOA通讯协议，someIP、DDS通讯方式等有较深刻的认知；（资深需要）
7.统招本科及以上学历，电子、自动化、软件或汽车相关专业；
1.本科及以上学历，自动化、机电、软件或汽车相关专业优先，3年以上相关工作经验；
2.有1个或以上整车开发项目经验，熟悉网络、诊断、OTA、刷写等功能优先；
3.掌握整车软件集成测试相关原理和流程，具备整车级测试用例开发、测试执行相关经验；
4.具备管理基础
岗位介绍
你将负责智能驾驶系统全链路集成调试和系统级验证，面对复杂软件系统进行跨模块问题定位，保障系统在整车环境中的稳定运行。
你将负责：
负责智能驾驶系统全链路集成调试。验证传感器、算法、规控、车控、HMI、数据链路等模块之间的协同表现。分析接口、状态、时序、配置、通信、资源、版本等系统集成问题。通过日志、代码、工具、台架和实车现象定位问题边界。开发必要的脚本、工具或测试模块，提升集成调试效率。推动研发、算法、测试和发布团队完成问题闭环。我们希望你具备：
理工类本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业优先。有软件测试开发、系统集成测试、嵌入式系统测试经验。具备Python或C++开发能力。熟悉Linux/QNX、Shell、Git、ROS等环境。能阅读大型项目代码。具备系统全链路问题分析和集成调试能力。加分项
有智能驾驶、机器人、无人机、嵌入式系统集成测试经验。熟悉智能驾驶软硬件架构。有复杂系统问题定位和跨团队推动经验。持有驾照并具备实车测试经验。
1. .本科及以上学历，有1-3年汽车行业车身域测试经验，有完整车型开发测试经验的优先；
2. 具备至少一种主流车身域HIL测试系统的搭建及使用经验；熟练使用至少CALP语言，能够对测试结果进行分析，对测试过程中出现的问题进行分析和调试，并撰写测试报告；
3. 熟练掌握CANoe、SPY3等工具进行数据分析、报文分析和图形分析；熟悉CAN与CANFD、以太网通讯的基本原理，熟悉UDS诊断协议的应用，有以太网测试经验；
4. 对汽车电子架构新技术如：SOA通讯协议，someIP、DDS通讯方式等有较一定的认知；
5.熟练使用CANoe，熟练掌握vTestStudio编程； 有熟练的代码能力, 如C/Python/capl/labview等皆可
1、本科及以上学历，车辆工程、机械电子及自动化等相关专业（有智能驾驶辅助系统测试工作经验者优先）；
2、熟悉整车架构及车辆底盘结构；
3、熟悉常规的测试工具，能够利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信号数据；
4、思路清晰，具备良好的团队沟通能力、协作精神；
5、拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能。
1、本科及以上学历，车辆、机械、计算机等相关专业，在知名OEM或Tier1有过3年及以上的行车/主动安全/ADAS功能整车测试经验；
2、了解摄像头、毫米波雷达、激光雷达基本原理，熟悉Vector/CANape、RT-Range/Vbox、转向/踏板机器人、假人假车设备等，熟悉Python脚本编程，具备较强地数据处理与分析能力；
3、熟悉EuroNCAP/R79/ISA/ISO等评价规程和行业标准，了解FMEA和ISO26262功能安全；
4、对交通安全/车辆安全极富热情，具备高度责任感、积极进取、实事求是，具备优秀的团队协作意识与沟通表达能力；
5、拥有C1或以上驾照，具备良好的安全驾驶意识和熟练的驾驶技能；
6、具备较好的英语听说读写能力。
1、计算机科学、信息安全、软件工程或AI相关专业的在校本科生或研究生。
2、对网络安全、系统安全有基本了解，对安全技术有浓厚兴趣，至少掌握一门编程语言，有良好的逻辑思维和学习能力。对机器学习、人工智能有基本概念，有相关课程学习或项目经验者优先。
3、具备快速学习能力、强烈的责任心和团队合作精神。具备良好的沟通能力和问题分析能力。
4、能够保证每周至少 4 天的实习时间，实习期不少于 2-3 个月。
5、加分项：有安全运营、数据分析或 AI 相关的课程设计、项目经验。了解或使用过开源安全工具（如 SIEM, SOAR, MISP）。在技术社区（如 GitHub, CSDN）有个人项目或技术分享。有良好的英文读写能力，能够阅读英文技术文档。
职位要求
本科及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。