滁州商品数据分析

商品数据分析是指利用数据分析技术和工具来研究商品销售和市场趋势的过程。在这个职位中，你将负责收集、整理和分析商品相关的数据，包括销售额、库存状况、市场需求等方面的数据。通过对数据的深入分析，你将能够发现商品的热销趋势、季节性销售变化、客户行为模式等信息，为商家提供决策支持和市场营销策略的制定。同时，你还将利用数据可视化工具来呈现分析结果，以便业务部门和高管能够更好地理解市场趋势和需求动向。此外，你还可能需要与跨部门团队合作，以确保商品数据的准确性和完整性。这个职位需要具备良好的逻辑分析能力、数据挖掘技能和对市场趋势的敏锐洞察力。

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥28300

中位数 ¥27500 ｜区间 ¥23000 - ¥33600

数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年8月12日

月薪分布

72.7% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

3-5年

5-10年

>10年

影响薪资的核心维度2：学历背景

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1吕梁市	17	￥39900	￥900	88
2苏州市	14	￥18600	￥2200	84
3滁州市	11	￥28300	￥1100	79
4上海市	46	￥17000	￥6700	76
5北京市	12	￥17200	￥6900	70
6天津市	7	￥22600	￥3000	66
7深圳市	20	￥15600	￥5500	65
8福州市	12	￥25400	￥2400	64
9广州市	24	￥12700	￥3800	62
10武汉市	12	￥13100	￥2400	59

市场需求

9月新增岗位

对比上月：岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

抱歉，岗位需求趋势暂无数据

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
应届	4	8.7%
3-5年	4	8.7%
5-10年	34	73.9%
>10年	4	8.7%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

商品数据分析岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地商品数据分析的招聘、薪资和就业数据。

#5 苏州		3.5%14 个岗位
#6 福州		3%12 个岗位
#7 武汉		3%12 个岗位
#8 北京		3%12 个岗位
#9 滁州		2.7%11 个岗位
#10 杭州		2.7%11 个岗位
#11 长沙		2.7%11 个岗位
#12 成都		2.7%11 个岗位
#13 泉州		2.5%10 个岗位