长春注塑课长
注塑课长是负责管理和监督注塑生产线的专业人员。他们通常负责安排和监督注塑生产线的操作,以保证生产线的高效运行。注塑课长需要具备注塑工艺的专业知识和技能,能够指导操作员进行注塑生产工艺操作,并且负责调整生产参数以确保产品质量。此外,注塑课长还负责监督生产过程中的安全和质量控制工作,确保生产车间的生产作业符合安全标准和产品质量要求。注塑课长还需要协调生产计划,处理生产中的异常情况,并与其他部门进行协调,以确保生产任务按时完成。因此,注塑课长需要具备良好的沟通和协调能力,以及组织和管理能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8000
中位数 ¥7500 | 区间 ¥7000 - ¥9000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
16
对比上月:岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 16 | 100% |
热招职位
1、根据前台和车间主管的分配,认真、仔细完成维修工作;
2、负责在维修过程中对客户车辆采取有效的防护措施;
3、负责按委托书项目进行操作,在维修过程所出现的问题及时向管理层汇报;
4、对每个维修项目必须自检,合格后转到下个工序,不断提高了专业技术,保证维修质量。
1.能够主导HR领域产品设计、AI智能体场景设计,精通大模型、NLP、RPA等AI技术,能将AI能力深度融入人力资源业务场景
2. 熟悉TOGAF企业架构理论,能够从业务架构、应用架构、信息架构层面规划、设计HR系统
3. 深刻理解央国企、大中型制造业HR管理模式,具备复杂HR业务场景产品方案设计能力
1、负责固态电池材料计算与模拟(第一性原理、分子动力学等),预测材料性能,指导实验筛选;
2、负责搭建材料数据库和机器学习模型,实现材料性能快速预测与成分筛选;
3、负责材料数智化平台建设,整合实验数据与计算数据,提升研发效率;
4、跟踪人工智能与材料科学的交叉前沿,推动智能化研发方法在固态电池领域的应用。
1.负责全固态电池工艺技术扫描与规划:跟踪国内外全固态电池前沿制造工艺
2.负责工艺开发方案制定与验证:承接电芯设计需求,分解工艺指标
3.负责工艺相关的失效分析与解决
4.负责工艺技术成果总结与知识产权布局:总结工艺开发过程中的技术成果,形成工艺规范、设计导则及标准作业程序,围绕核心工艺方法、工装结构及设备改进进行专利布局,推动技术成果的工程化应用与推广
1.负责仿真技术扫描与平台规划:跟踪国内外全固态电池多尺度仿真技术(分子动力学、有限元、相场模拟等)发展动态,开展前沿仿真方法对标与应用可行性研究,制定电芯仿真技术平台规划、软件工具链布局及仿真能力建设方案;
2.负责仿真模型构建与方案优化:承接电芯设计需求,分解仿真分析指标,构建涵盖材料本构、界面行为、电化学-热-力多场耦合的电芯仿真模型,支撑电芯结构、材料配比、工艺参数等设计方案的虚拟验证与优化迭代;
3.负责仿真驱动的失效机理研究:针对全固态电池开发过程中出现的界面剥离、锂枝晶生长、体积膨胀、热失控等失效问题,建立失效机理仿真模型,揭示多场耦合下的失效演化规律,为设计改进与工艺优化提供理论依据;
1. 负责制定整车标定标定大纲编制、标定计划制定以及进度跟踪和推进。
2. 负责汽油机小卡车型的整车标定开发工作及标定报告撰写,包含不限于:
①驾驶性标定: 针对小卡重载、低速蠕行、起步爬坡等特定工况,优化加速踏板 MAP、怠速控制等。②热管理与诊断: 负责整车热管理系统(冷却、风扇)及 OBD(车载诊断系统)相关功能的标定与验证。③三高标定与问题攻关负责“三高”(高原、高温、高寒)及 PEMS(车载排放测试系统)试验。针对试验中出现的怠速不稳、动力不足、排放超标、OBD 误报等问题,进行数据分析,并推动快速整改与验证。
3、负责整车标定阶段电控相关问题的推进及解决
4、负责整车标定过程中相关车辆调试及市场质量问题分析解决
5、负责整车项目标定过程中相关技术文件和资料的整理、编写及归档工作
1.负责产品需求分析、功能设计、原型输出和PRD撰写
2.协调开发、测试、运营等团队,推动产品迭代上线
3.跟踪产品数据与用户反馈,持续优化产品体验
4.参与行业调研和竞品分析,为产品决策提供依据
5.支持项目交付过程中的产品相关文档编写与培训
1.主导SLA/SLM/SLS/FDM等主流增材制造工艺的参数库建设与标准制定;
2.负责复杂零件的工艺风险评估与质量闭环,解决技术瓶颈;
3.统筹材料与工艺的适配规范,定义后处理工艺流程与质量标准;
4.负责增材制造应用场景开发及验证工作。
5.负责交付过程的工艺技术支持,协调解决跨部门工艺问题。
1.能够运用多种调研方法,独立进行行业内竞品调研与分析,并输出高质量的调研报告;
2.主动获取并深入理解所负责产品的需求,进行分析形成需求清单,能准确判断用户需求的合理性;
3.能够明确目标用户,定义用户价值,并设定清晰的北极星指标;
4.能独立协调跨条线资源,推动负责的产品模块或功能落地执行;
5.熟练掌握交互原型、功能流程图及高质量PRD需求文档的输出,并能针对新需求提供多种解决方案,以提升整体体验和品质;
6.能在所负责的业务方向上进行中长期规划,预估风险,提前进行资源排布与预警;
7.有效组织团队资源,步调一致地带领团队完成项目落地,交付高质量产品,保证整体用户体验;
8.对产品数据高度敏感,熟练掌握相关数据分析模型,通过数据洞察产品价值实现的内在规律,为产品设计、组合及运营指明方向;
9.基于数据分析,能统筹多产品运营,综合考虑产品间关系,为客户提供统一、良好的体验;
10.有节奏地推动产品的持续优化与迭代。
1、智能模具硬件方案设计
基于正向设计与冲压智能体技术路线,负责智能模具感知层、控制层、执行层、通信层硬件总体方案设计,包含传感器选型、硬件架构、接口定义、电气原理与布线设计。
2、多模态感知硬件开发与集成
负责模具压力、温度、位移、振动、加速度、声音、图像、氮气弹簧状态等多传感器硬件选型、安装布局、信号调理、采集电路开发与多源数据融合硬件适配。
3、智能执行与控制硬件开发
完成智能模具内部伺服机构、电控执行单元、PLC / 边缘计算单元硬件设计与集成,实现模具间隙、摩擦系数、冲压参数的实时闭环控制硬件支撑。
4、伺服冲压自动线电气技术对接与集成
负责智能模具与伺服冲压自动线电气系统对接、总线适配、控制逻辑联调,实现模具与自动线的协同控制、信号互锁、时序同步。
5、数据采集与云平台上传硬件实现
负责模具状态数据、工艺参数、传感器数据的采集、边缘预处理、无线 / 有线传输、保障数据稳定上云、实时呈现。
6、无线通信与工业总线技术应用
负责模具与产线、云平台间无线传输、工业总线、边缘网关硬件开发与联调,保障模具 - 设备 - 平台数据稳定互通与低延迟传输。
7、硬件调试、测试与问题解决
完成智能模具硬件台架测试、产线联调、可靠性验证,排查传感器漂移、信号干扰、通信丢包、控制异常等问题,保障硬件稳定运行。
8、跨团队协同开发
与软件工程师、算法工程师、模具设计工程师紧密配合,完成硬件 - 软件 - 算法 - 模具结构联调迭代,支撑在线监控、故障预警、工艺优化、数字孪生落地。
9、技术文档与标准建设
输出硬件设计文档、BOM、测试报告、验收规范,建立智能模具硬件开发标准与复用组件库。
10、技术迭代与前沿跟踪
跟踪工业传感器、边缘计算、工业无线、伺服控制技术,持续优化智能模具硬件性能、成本与可靠性。

