薪酬概览
平均月薪
¥18000
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥13400 - ¥22600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责智驾系统AI软件方案设计及优化改进工作；
2、负责智能驾驶AI软件开发工作；
3、负责AI软件模型开发、模型训练、算法部署工作；
4、参与智能驾驶AI软件技术标准、流程规范的制定工作；
5、参与智能驾驶AI软件领域技术及能力发展规划工作；
6、承担本领域的产品质量问题分析及解决工作；根据专业理论知识、工具和经验解决过程问题；应用质量工具、专业方法论，解决产品质量问题。
7、承担领导交办的其他任务。
①负责整车 EE 系统及架构顶层规划与技术路线制定，包括功能架构、软件架构、网络架构、诊断架构、物理架构等下一代架构的中长期 roadmap，支撑商用车新四化升级和商业运营。
②主导商用车电控系统（动力电控、底盘电控、车身电控、高压系统等）的全生命周期开发，从需求定义、方案设计、系统集成到验证发布，确保高可靠、高安全、高实时性。
③负责电控系统流程与标准体系建设，包括 EE 架构开发流程、功能安全流程、软硬件接口规范、质量管控体系，对齐 ISO
26262、ISO/SAE
21434、ASPICE 等行业标准。
④ 牵头解决重大技术瓶颈，如高可靠通信网络、整车综合诊断、多域协同控制、功能安全与信息安全融合、高压及低压系统集成等关键问题。
⑤ 跟踪并引入前沿 EE 技术，如区域控制器、中央计算平台、车云一体化等，构建面向未来的商用车电控能力。
① 负责制定车机系统及智能驾舱业务发展规划，包括产品规划、技术规划、能力规划等
② 负责车机系统及智能驾舱产品开发，包括用户体验定义、产品需求分析、系统方案设计、软件架构设计、车机云架构设计、重难点问题解决等
③ 负责车机系统及智能驾舱产品开发相关流程体系的建设，包括软件开发流程、标准专利编制、设计规范与指导书等
④ 负责洞察前瞻技术和技术预研
C/C++软件开发工程师(自主PDC-应用软件和中间件)-T6
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责电驱动产品成本模型及成本数据库建立；
2.负责电驱动产品、技术规划策划及方案落地；
3.负责电驱动系统方案匹配、开发、方案验证、问题解决及降本工作。
1.海外信息渠道管理：负责根据业务需求，挖掘整合内外部信息资源，建立海外信息架构和信息渠道，推动信息资源共享，支撑智库体系建设。
2.海外信息情报分析及专题研究：
①负责开展信息情报常态化扫描研究；
②负责海外战略规划前提编制；
③负责海外战略课题识别与研究。
3.产业政策洞察分析：
①负责海外汽车产业政策解读及影响分析，政策库及模型构建；
②负责前瞻政策机会识别及风险点预判，支撑经营及战略决策。
4.汽车市场洞察分析：
①负责海外汽车市场常态化扫描及运行特征分析，开展差距分析；
②负责海外短期及中长期汽车市场规模及结构预测，研判市场趋势，挖掘商业机会。
5.战略信息洞察体系建设：
①负责推动海外战略信息洞察业务优化及变革；
②负责推动海外智库和洞察体系建设与协同。