薪酬概览
平均月薪
¥29600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥22200 - ¥37100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 3 | 75% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
C/C++软件开发工程师(自主TBOX-应用软件和中间件)-T6
1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设；
2. 负责车联网功能及跨域协同开发；
3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。
C/C++软件开发工程师(自主TBOX-软件集成和配置开发)-T6
1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设；
2. 负责车联网功能及跨域协同开发；
3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。
C/C++软件开发工程师(自主PDC-应用软件和中间件)-T6
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作；
2.负责智能体的推广；
3.负责云原生平台知识库的建设；
4.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1.负责主导刷新智能驾驶产品规划
2.负责组织开发智能驾驶产品开发
3.负责带领团队持续创新，确保产品竞争力领先
4.负责人工智能场景挖掘，建立人工智能相关的产品货架/技术货架；
5.负责预诊断等人工智能产品技术开发；
6.负责人工智能能力建设，协助大数据产品开发流程体系建设，提升大数据产品开发核心能力。
7.支持公司制定智能驾驶系统产品与技术战略，决策技术路线与方案，识别对于主机厂最有竞争力、最合理的核心技术点，领导、扩展研发团队构建这些技术点的核心竞争力