薪酬数据技术长春推荐算法工程师
算法需求量小

长春推荐算法工程师

通过机器学习模型与AB实验设计优化个性化推荐系统,提升用户内容消费效率与平台核心业务指标(如CTR、GMV、用户时长)。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 吉林省

平均月薪

¥29600

中位数 ¥0 | 区间 ¥22200 - ¥37100

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
5-10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
15¥59000¥7100
95
29¥42000¥3800
70
9¥36700¥3900
50
11¥45200¥6800
45
5¥36500¥1800
32
5¥29600¥1700
20
9¥53100¥5700
15
5¥27800¥2600
10
6¥21100¥3200
9
8¥28600¥1800
8

市场需求

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9月新增岗位

5

对比上月:岗位新增4

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年3
75%
5-10年1
25%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

推荐算法工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地推荐算法工程师的招聘、薪资和就业数据。

#2 北京
14.7%15 个岗位
#3 上海
10.8%11 个岗位
#4 广州
8.8%9 个岗位
#5 深圳
8.8%9 个岗位
#6 合肥
7.8%8 个岗位
#7 南京
5.9%6 个岗位
#8 长春
4.9%5 个岗位
#9 长沙
4.9%5 个岗位
#10 成都
4.9%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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算法工程师(车载卫星通信)-T7

长春学历不限1年以下

1. 负责车载通信(卫星通信)相关算法的设计、开发与优化;


2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作:

1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信(卫星通信)核心算法;

2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法;

3. 将算法集成到嵌入式平台,进行性能优化与资源占用分析;

4. 配合T-Box集成,实现算法与协议栈的接口对接;

5. 编写算法设计文档,参与代码评审

2026大数据算法开发工程师

长春学历不限1年以下

1、根据产品需求,负责系统架构开发;

2、负责制定大数据软件开发详细方案设计;

3、负责完成大数据软件代码设计;

4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署;

5、负责技术文档编写和规范制定;

6、负责技术难题攻关和代码评审

算法工程师(车载卫星通信)-T6

长春学历不限1年以下

1. 负责车载通信(卫星通信)相关算法的设计、开发与优化;


2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作:

1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信(卫星通信)核心算法;

2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法;

3. 将算法集成到嵌入式平台,进行性能优化与资源占用分析;

4. 配合T-Box集成,实现算法与协议栈的接口对接

1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定,统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计,构建端云结合的算法迭代闭环体系。

2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地,包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署,推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。

3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架,将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模,支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。

4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设,推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策,适配车端异构算力,实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。

5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系,制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范,保障线上算法服务的高可用与低成本。

6. 跟踪前沿技术发展,主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设,带领团队攻克业务难点,制定技术规范与人才梯队培养计划。

算法工程师

长春学历不限1年以下

1.参与大模型的微调、对齐与优化(如RLHF、GRPO等)

2.构建企业级Ontology模型,实现业务实体、关系与约束的语义化表达

3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法,提升智能体任务执行效率

4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障

5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案

1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发,承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发,确保算法效果与工程落地质量。

2. 负责大模型在特定场景的适配与微调,包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装,支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。

3. 承担端侧AI推理能力的建设任务,负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优,完成在车端异构算力上的部署与性能验证。

4. 参与多模态数据融合算法模块开发,对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练,支撑AI智能诊断平台的功能迭代。

5. 参与算法工程化体系建设,负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护,落实模型版本管理与效果监控规范。

6. 跟踪前沿技术并协助技术预研,独立解决负责模块的技术难点,输出技术文档和最佳实践,辅导初级工程师成长。

1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设;

2. 负责车联网功能及跨域协同开发;

3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。

1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设;

2. 负责车联网功能及跨域协同开发;

3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。

1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发;

2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析;

3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。

技术架构工程师(AI智能体)T7

长春学历不限1年以下

1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作;

2.负责智能体的推广;

3.负责云原生平台知识库的建设;

4.完成交办的其他任务。

技术架构工程师(后端脚手架)T7

长春学历不限1年以下

1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作;

2.负责微服务标准的制定与实施工作;

3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作;

4.完成交办的其他任务。

1.负责主导刷新智能驾驶产品规划

2.负责组织开发智能驾驶产品开发

3.负责带领团队持续创新,确保产品竞争力领先

4.负责人工智能场景挖掘,建立人工智能相关的产品货架/技术货架;

5.负责预诊断等人工智能产品技术开发;

6.负责人工智能能力建设,协助大数据产品开发流程体系建设,提升大数据产品开发核心能力。

7.支持公司制定智能驾驶系统产品与技术战略,决策技术路线与方案,识别对于主机厂最有竞争力、最合理的核心技术点,领导、扩展研发团队构建这些技术点的核心竞争力