薪酬概览
平均月薪
¥29600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥22200 - ¥37100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 3 | 75% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责整车多域车端监控采集层开发与适配，基于 OpenTelemetry OTLP 标准，完成 Android、QNX、Linux、MCU/RTOS 多操作系统采集 SDK、采集插件开发；对接 DLT、slogger2、HAM、Perfetto、EasyLogger、coredump 等车载原生组件。
2.负责数据汇聚层核心开发，基于 FluentBit、OTel Collector 实现日志过滤、流量限流、指标聚合、尾部采样、环形缓冲异常回溯、本地持久化断网续传等车端数据治理能力落地。
3.落地功能安全隔离方案：完成 QNX ASIL 安全分区逻辑隔离、Linux cgroups 资源限额、监控组件 QM 分区部署，保障监控进程零侵入高安全业务，满足 ASIL B/D、TCL2 量产合规要求。
4.各域监控能力开发：
①座舱 Android：Sentry 崩溃捕获、OTel 链路追踪、Perfetto 性能剖析、ANR / 进程卡死监控开发；
②QNX 仪表：slogger2 日志对接、HAM 进程监护、pidin/hogs 资源采集适配；
③ADAS Linux：OTel C++ 指标采集、systemd 看门狗、coredump 崩溃现场留存、算法性能埋点；
④TBOX/ECU：MCU 轻量 DLT 客户端、CAN / 以太网数据桥接、硬件看门狗复位日志采集。
5.
5.车端性能调优：管控监控组件 CPU≤5%、内存≤64MB、带宽≤200KB/s，解决日志风暴、资源抢占、弱网数据堆积等线上问题；制定全域数据降噪策略，实现整体数据压缩率≥95%。
【履职职责】
1.负责客户关系平台建立和维护、客户关系拓展 、定期回访并完成客户满意度调查
2.负责解放品牌项目合同执行、管理与新项目开发；
3.负责主导【制造业客户】、【大宗类商品客户】、【民生保障类商品客户】的对接与关系建立组织销售合同谈判、合同评审签订，推进项目合作及市场开发落地。
4.负责外部市场项目投标全流程，组织标书编制、指定报价策略及商务落地
5.负责管理范围内销售合同回款跟踪落地
6.参与公司级材料编写
详细信息按时点《职位说明书》为准
项目经理6千-8千元/月
要求：
1、熟悉钢结构专业知识，工程项目从工程施工进场至验收交工以及签证验收全过程的施工管理工作及流程。
2、能够及时的对车间、工地及甲方的工作处理工作。
3、编制项目工作计划，并组织实施。
4、有一级建造师者优先。待遇：面议电话：89991889
1.全流程质量保障：负责软件产品从需求到上线的全流程测试工作，包括参与需求评审、制定测试计划、设计并执行测试用例、提交并跟踪缺陷、输出测试报告；
2.测试设计与执行：深入理解产品业务，独立完成复杂功能模块的测试方案与用例设计；高效执行功能测试、集成测试、回归测试，确保产品功能质量；
3.自动化测试建设：设计、开发并维护接口自动化、UI自动化测试脚本与框架，持续提升测试效率和覆盖率，推进测试过程自动化；
4.性能与专项测试：能够独立完成服务端性能测试、压力测试及基准测试，定位性能瓶颈；并根据需要开展兼容性、安全性等专项测试；
5.过程改进与赋能：参与研发流程优化，推动质量左移；能对项目中的质量风险进行预警和推动解决，并积极分享测试经验，赋能团队。
1.具身智能产品需求对接：聚焦具身智能产品对接业务方、算法团队及硬件团队，深度理解具身智能相关业务需求、功能场景及交互逻辑，梳理需求优先级，解决需求沟通中的歧义，输出清晰的需求文档，确保开发方向与产品目标、硬件适配要求一致。
2.产品原型与UI/UE设计：负责具身智能产品前端相关的原型开发，结合具身智能产品的交互特性（如设备操控、数据可视化、场景化交互等），完成UI/UE设计工作，还原产品需求，优化用户操作流程，确保设计贴合具身智能产品的使用场景，提升用户体验。
3.前端代码开发实现：基于HTML、CSS、JavaScript等基础技术，结合主流前端框架（Vue、React等），负责具身智能产品Web端、设备端前端页面及交互功能开发，搭建可复用的前端组件，适配具身智能设备的显示场景、操作逻辑，保证页面响应速度、兼容性及稳定性。
4.产品测试与问题排查：参与具身智能产品前端及相关功能的测试工作，编写测试用例，排查前端功能bug、兼容性问题及与硬件、算法的联动问题，配合测试团队完成测试验收，确保产品符合需求标准。
5.产品迭代与优化：跟进具身智能产品上线后的用户反馈、业务需求迭代，快速响应并修复线上问题；结合具身智能技术发展趋势，优化前端架构、交互体验及代码性能，探索适配具身智能场景的前端技术方案，提升开发效率和产品体验。
6.跨团队协作配合：与硬件团队、算法团队紧密协作，配合完成设备联动、数据交互等相关开发工作；与产品、测试团队协同推进项目进度，同步开发进度、需求变更及技术难点，推动产品高效落地；维护前端开发及需求相关文档，方便团队协作和后续维护。
1、负责智享座舱系统的方案设计，包含仪表、中控、ARHUD、功放、云等
2、负责智享座舱域控制器平台规划、总成开发、架构设计、方案设计、软硬件部署、优化，解决开发过程中的问题，完成域控产品交付与迭代
3、负责智享域控系统集成与测试验证，制定集成目标，集成计划，完成测试报告，发现并解决测试问题，按要求完成验收
4、负责智享域控系统设计与集成流程、规范、标准的编制及迭代
5、负责智享域控系统国内外前沿技术研究、发展趋势调研跟踪
6、负责智享域控系统的质量管控，编制问题报告