长春推荐算法
推荐算法是一种用于预测用户偏好和推荐物品的算法。它们可用于各种应用，如电子商务网站、社交媒体平台和音乐流媒体服务，以帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。推荐算法使用各种技术，包括协同过滤、内容过滤和深度学习，以分析用户与物品之间的关系，并为用户生成个性化的推荐结果。这些算法需要大量的用户数据，以便更好地理解用户的兴趣和行为模式。推荐算法的目标是提供用户满意度高且符合其个人需求的推荐结果，从而促进用户参与和购买行为。在现代互联网时代，推荐算法已成为许多在线平台的重要组成部分。
薪酬概览
平均月薪
¥29600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥22200 - ¥37100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
5
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 3 | 75% |
| 5-10年 | 1 | 25% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责数字化项目全流程统筹管理，制定项目计划、分配资源、管控进度与质量；
2.负责统筹产品开发工作，结合应用架构需求制定开发方案，审核技术选型、核心代码及测试方案；
3. 负责产品运营策略制定，统筹用户反馈收集与分析，主导产品功能优化迭代规划并推动落地；
4.负责运维体系搭建与统筹管理，建立系统监控、故障处理及版本更新机制；
5.承接应用架构落地需求，协调开发与运维资源匹配实施计划。
1.负责AT变速器控制系统需求开发、模型开发、模型测试、系统测试
2.编制AT变速器控制系统技术方案、技术标准、DFMEA等相关技术文件
3.负责分析AT变速器控制系统开发中相关问题，制定解决方案
4.支持生产及售后服务，解决产品缺陷，制定产品改进方向
5.负责实施传动控制专业建设和知识积累6..负责完成上级交办的其它工作
【履职职责】
1、负责洞查市场，通过多种方式生成和培育线索，追踪和捕捉机会点，从被动投标转变为主动争取
2、负责通过面谈、会议或招标文件解读等方式，明确客户整车物流需求
3、负责完成整车物流解决方案设计、创新
4、负责完成项目复盘，对中标及未中标情况分析，形成知识沉淀
5、负责解决方案的持续迭代升级
6、负责完成领导交办的其他事项
工作职责以时点【职位说明书】为准
【2026】体系数字化部-数字化平台管理室-运维工程师（员级）
【履职职责】
1.日常监控与维护：负责系统日常运维工作，包括系统监控、调优、故障排除，承接业务人员提报的业务系统问题工单，及时处理问题形成闭环。
2.系统部署与优化：负责软件系统的实施部署，以及Windows、Linux和Unix服务器系统的日常运维与操作。
3.系统事件处理与总结：负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新。
4.系统需求分析：根据业务部门需求，提出可落地的方案或路线。
5.性能监控与优化：负责应用系统运行状况和性能监控，支撑重大故障快速诊断及解决。
6.技术支持：为用户解答系统使用过程中存在的问题，能辅助指导用户使用信息系统并提供技术支持。
7.技术技能：需要熟悉网络基础知识，具备强烈的责任心与主动性，能承担工作压力，有独立分析、解决问题的能力。
8.项目管理：参与审核架构设计的合理性和可运维性，确保产品发布后能高效稳定运行。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责整车多域车端监控采集层开发与适配，基于 OpenTelemetry OTLP 标准，完成 Android、QNX、Linux、MCU/RTOS 多操作系统采集 SDK、采集插件开发；对接 DLT、slogger2、HAM、Perfetto、EasyLogger、coredump 等车载原生组件。
2.负责数据汇聚层核心开发，基于 FluentBit、OTel Collector 实现日志过滤、流量限流、指标聚合、尾部采样、环形缓冲异常回溯、本地持久化断网续传等车端数据治理能力落地。
3.落地功能安全隔离方案：完成 QNX ASIL 安全分区逻辑隔离、Linux cgroups 资源限额、监控组件 QM 分区部署，保障监控进程零侵入高安全业务，满足 ASIL B/D、TCL2 量产合规要求。
4.各域监控能力开发：
①座舱 Android：Sentry 崩溃捕获、OTel 链路追踪、Perfetto 性能剖析、ANR / 进程卡死监控开发；
②QNX 仪表：slogger2 日志对接、HAM 进程监护、pidin/hogs 资源采集适配；
③ADAS Linux：OTel C++ 指标采集、systemd 看门狗、coredump 崩溃现场留存、算法性能埋点；
④TBOX/ECU：MCU 轻量 DLT 客户端、CAN / 以太网数据桥接、硬件看门狗复位日志采集。
5.
5.车端性能调优：管控监控组件 CPU≤5%、内存≤64MB、带宽≤200KB/s，解决日志风暴、资源抢占、弱网数据堆积等线上问题；制定全域数据降噪策略，实现整体数据压缩率≥95%。
【履职职责】
1.负责客户关系平台建立和维护、客户关系拓展 、定期回访并完成客户满意度调查
2.负责解放品牌项目合同执行、管理与新项目开发；
3.负责主导【制造业客户】、【大宗类商品客户】、【民生保障类商品客户】的对接与关系建立组织销售合同谈判、合同评审签订，推进项目合作及市场开发落地。
4.负责外部市场项目投标全流程，组织标书编制、指定报价策略及商务落地
5.负责管理范围内销售合同回款跟踪落地
6.参与公司级材料编写
详细信息按时点《职位说明书》为准