长春算法开发工程师
算法开发工程师是指负责设计、开发和优化算法以解决各种复杂问题的专业人员。他们在计算机视觉、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域发挥关键作用。算法开发工程师需要具备扎实的编程技能和数学基础，能够理解和应用各种算法和数据结构。他们需要分析问题并提出有效的解决方案，编写高效、可靠的代码，并进行性能优化和算法调优。此外，算法开发工程师还需要参与团队合作，与其他工程师、数据科学家和产品经理紧密合作，确保算法的顺利实施和集成。算法开发工程师通常在科技公司、互联网企业、研究机构等领域工作。随着人工智能和大数据技术的不断发展，算法开发工程师的需求也日益增加。
薪酬概览
平均月薪
¥18000
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥13400 - ¥22600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责智享座舱系统的方案设计，包含仪表、中控、ARHUD、功放、云等
2、负责智享座舱域控制器平台规划、总成开发、架构设计、方案设计、软硬件部署、优化，解决开发过程中的问题，完成域控产品交付与迭代
3、负责智享域控系统集成与测试验证，制定集成目标，集成计划，完成测试报告，发现并解决测试问题，按要求完成验收
4、负责智享域控系统设计与集成流程、规范、标准的编制及迭代
5、负责智享域控系统国内外前沿技术研究、发展趋势调研跟踪
6、负责智享域控系统的质量管控，编制问题报告
1. 牵头负责新一代移动通信整车需求分析、架构设计、算法优化与车联网端管云全链路系统设计工作
2. 主导 4G/5G 射频仿真、双卡双通、国产模组快联及整车全时在线可靠性开发与全场景验证工作
3. 负责舱网融合芯片的上网、eCall 紧急呼叫、卫星定位相关中间件接口设计，落地组件集成与全流程验证
4. 搭建车载通信模组嵌入式 OS 架构，负责嵌入式应用开发与量产问题闭环，制定技术标准与产品演进路线
5. 统筹车载通信产品系统研发全流程，牵头搭建核心研发团队，完成软件开发团队核心能力体系化培养
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。