长春算法研发工程师
算法研发工程师是负责研发和优化算法解决方案的专业人士。他们利用数学、统计学和计算机科学知识，设计和实现各种复杂的算法，以解决现实世界中的问题。工作内容包括分析和理解问题需求，设计并实现相应的算法模型，并进行性能优化和调试。算法研发工程师通常需要熟悉数据结构、算法复杂度分析、机器学习和深度学习等领域的知识，并能够使用相关的编程语言和工具进行开发和测试。他们在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着重要作用，为各种应用场景提供高效、可靠的算法解决方案。这个岗位需要拥有丰富的算法知识和解决问题的能力，以及对新技术的敏锐度和创新思维。
薪酬概览
平均月薪
¥18000
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥13400 - ¥22600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 100% |
热招职位
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接；
5. 编写算法设计文档，参与代码评审
1、根据产品需求，负责系统架构开发；
2、负责制定大数据软件开发详细方案设计；
3、负责完成大数据软件代码设计；
4、负责代码编写、性能调试、测试验证及部署；
5、负责技术文档编写和规范制定；
6、负责技术难题攻关和代码评审
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责制定新能源车热管理系统方案；
2.负责热管理相关前沿技术研究及量产转化
3.负责热管理系统QCT目标的分解定义和达成；
4.负责指导热管理系统台架试验，完善评价指标
5.负责制定热管理系统的开发流程、标准及规范等技术文件。
1.依据业务需求完成后端开发与代码优化，保证规范、可维护、可扩展
2.熟练使用数据库及云原生技术，完成接口设计与前后端联调
3.具备架构设计与安全能力，可独立开展漏洞排查、修复并建立安全优化方案
【履职职责】
1.需求分析：与产品经理、业务部门等合作，深入理解业务需求和项目目标，为后续的架构设计提供依据
2.架构设计：根据整体公司级数字化蓝图及项目级数字化蓝图，设计合理的软件架构，包括技术选型、模块划分、接口定义等，确保架构能够满足项目的需求并具备良好的扩展性、可维护性
3.技术攻关：针对项目中的关键技术问题进行深入研究和攻关，提出可行的技术方案和解决策略
4.代码规范制定：制定统一的编码规范和标准，提高代码质量和团队协作效率
5.技术评审：参与代码评审和技术评审，确保代码和架构设计符合规范和标准，提升项目质量
6.风险评估与管理：对项目的技术风险进行评估和管理，确保项目能够按时交付且具备稳定运行的能力
7.团队协作与沟通：与开发团队、测试团队等紧密合作，确保架构设计能够顺利落地实施，同时也能够及时响应和解决团队在实施过程中遇到的技术问题
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责云平台中间件服务的规划、建设和日常管理；
2.负责落实云平台中间件服务的设计研发工作；
3.负责云平台中间件服务的部署实施；
4.负责云平台中间件服务的推广、技术支撑和运行维护；
5.负责云平台中间件服务的日常运营和改进优化；
6.负责提高云平台中间件服务的质量及运营规范；
7.完成交办任务。
【履职职责】
1.出口包装成本管理：负责根据不同客户包装需求，分析不同订单包装材料成本，对出口包装业务进行运营分析
2.跨境海运成本管理：负责一汽集团内部解放国际及奔腾国际跨境海运项目运营分析，预测分析跨境海运价格变化趋势
3.境外投资并购经济性分析：协助完成涉外投资类项目经济性分析，确保与公司战略匹配；
4.项目结算管理：负责出口包装、跨境海运收入及成本报销工作；完成上级交办的其他涉外项目工作
详细信息按时点《职位说明书》为准