长春大数据开发
大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala，以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程，实现数据的提取、转换、加载（ETL），以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外，大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员，需要对数据处理技术有深入的了解，具备良好的编程能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥13300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1.负责自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.参与产品需求分析，制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例；
4.负责测试体系能力度量体系构建，引入度量体系改进测试设计和执行等过程；
5.通过总结、对外交流、技术钻研和培训，持续改进测试过程和测试方法。
1. 负责车载通信（卫星通信）软件系统的整体架构设计，定义软件分层、模块划分及接口规范；
2. 主导软件技术选型与风险管控，确保软件架构的可扩展性与可靠性
拟承担工作：
1. 设计车载通信（卫星通信）软件架构，包括协议栈、应用层、驱动层及与整车EE的交互；
2. 评估并选择操作系统、中间件、通信协议栈等关键软件组件；
3. 识别软件研发风险（如多模融合、实时性、安全性），制定缓解策略；
4. 编写架构设计文档，指导开发团队进行详细设计与实现
1. 负责车载通信（卫星通信）协议栈、核心算法及车端功能软件的开发；
2. 负责T-Box集成与通信功能联调
拟承担工作：
1. 基于C++开发车载通信（卫星通信）协议栈（如私有协议、3GPP卫星接入协议）；
2. 实现链路预算、波束切换等算法模块，并进行单元测试；
3. 参与T-Box软件集成，适配不同硬件平台，解决驱动与协议兼容问题；
4. 开发车端车载通信（卫星通信）应用功能（如位置报告、紧急呼叫），并进行整车级联调；
5. 编写软件设计文档及测试报告
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
C/C++软件开发工程师(自主TBOX-应用软件和中间件)-T6
1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设；
2. 负责车联网功能及跨域协同开发；
3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。
C/C++软件开发工程师(自主TBOX-软件集成和配置开发)-T6
1. 负责TBOX系统/软件架构及通信能力建设；
2. 负责车联网功能及跨域协同开发；
3. 负责TBOX开发质量与技术规范建设。
C/C++软件开发工程师(自主PDC-应用软件和中间件)-T6
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
1.公开信息检索、客户信息统计更新、前期电话沟通、制定拜访计划、完成拜访、投标决策（上会材料制作）。
2.投标报名获取文件、评分预测、投标资料收集、投标文件制作打印胶封封包、递交投标文件/述标/谈判、制作/签订代理合同。
3.分析、整理招标采购项目信息，审核技术文件，识别潜在风险，提出可行的招标采购方案。
4.负责与招标（采购）人沟通协调，拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目，负责与政府监管负责人员沟通。
5.编制资格预审文件，招标文件、采购文件；组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作。
6.负责对招标采购项目信息进行建档
1. 负责产品全生命周期的管理，重点围绕Ontology模型、智能体平台相关产品，梳理需求文档、产品原型，明确产品功能、交互逻辑及验收标准，协调解决需求分歧
2. 跟踪项目进度，协调资源解决研发过程中Ontology构建、智能体平台迭代等产品相关问题，确保项目按时、按质交付
3. 负责产品上线前的验收、灰度测试规划，重点校验Ontology语义化表达、智能体任务执行等核心功能，协调上线相关事宜
4. 深入理解业务痛点，结合Ontology语义化需求、智能体平台落地场景，将业务需求转化为产品需求，推动产品解决实际业务问题
5. 关注行业内大模型应用、语义检索、决策优化及Ontology、智能体平台相关产品动态及技术趋势，开展竞品分析，提炼优势与不足，为产品规划、功能优化提供参考