长春大数据开发
大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala，以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程，实现数据的提取、转换、加载（ETL），以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外，大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员，需要对数据处理技术有深入的了解，具备良好的编程能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥13300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.参与大模型的微调、对齐与优化（如RLHF、GRPO等）
2.构建企业级Ontology模型，实现业务实体、关系与约束的语义化表达
3.开发基于强化学习与运筹学的决策优化算法，提升智能体任务执行效率
4.支持RAG知识库的语义检索与推理一致性保障
5.探索大模型与业务规则、数据库的映射与集成方案
1. 岗位级别与核心定位：需具备独立工作及初级项目管理指导能力，全面统筹项目全流程，对接内外部各方，推动项目落地及闭环，对项目最终成果负责
2. 商机谈判与转化：牵头开展商机挖掘、客户需求对接及商务谈判，清晰传递公司产品/服务优势，协调内部资源支撑谈判，达成合作意向并签订协议，确保商机有效转化
3. 项目全流程管控：制定项目整体计划，明确进度、成本、质量及资源分配，协调技术、运营等内外部资源，解决项目推进中的各类问题，确保项目按计划、保质量推进
4. 项目验收与风险管控：牵头组织项目验收，准备验收资料，协调解决验收分歧，推动验收完成及回款；识别项目各类风险，制定应对预案，确保项目合规推进
5. 任职核心要求：本科及以上学历，3-5年项目管理相关经验，具备商机谈判、全流程管控及验收实操能力；持有PMP等相关证书、同类行业经验者优先；具备较强的谈判、沟通协同、抗压及执行能力
1、负责电气功能测试工作，包含编制电气功能测试流程、编制电气功能测试用例、编制数字化建设方案、编制电气功能测试用例库、编制电气功能测试需求及测试方案、编制电气功能测试报告、负责电气功能测试执行、问题分析，保证测试质量。
2、编制功能安全测试流程、编制功能安全测试用例、编制数字化建设方案
负责功能安全测试工作，包含编制功能安全测试用例库、编制功能安全测试需求及测试方案、编制功能安全测试报告、负责功能安全测试执行、问题分析，保证测试质量。
3、负责电性能测试工作，包含编制电性能测试流程、编制电性能测试用例、编制数字化建设方案、编制电性能测试用例库、编制电性能测试需求及测试方案、编制电性能测试报告、负责电性能测试执行、问题分析，保证测试质量。
1.公开信息检索、客户信息统计更新、前期电话沟通、制定拜访计划、完成拜访、投标决策（上会材料制作）。
2.投标报名获取文件、评分预测、投标资料收集、投标文件制作打印胶封封包、递交投标文件/述标/谈判、制作/签订代理合同。
3.分析、整理招标采购项目信息，审核技术文件，识别潜在风险，提出可行的招标采购方案。
4.负责与招标（采购）人沟通协调，拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目，负责与政府监管负责人员沟通。
5.编制资格预审文件，招标文件、采购文件；组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作。
6.负责对招标采购项目信息进行建档
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1、负责智享座舱系统的方案设计，包含仪表、中控、ARHUD、功放、云等
2、负责智享座舱域控制器平台规划、总成开发、架构设计、方案设计、软硬件部署、优化，解决开发过程中的问题，完成域控产品交付与迭代
3、负责智享域控系统集成与测试验证，制定集成目标，集成计划，完成测试报告，发现并解决测试问题，按要求完成验收
4、负责智享域控系统设计与集成流程、规范、标准的编制及迭代
5、负责智享域控系统国内外前沿技术研究、发展趋势调研跟踪
6、负责智享域控系统的质量管控，编制问题报告
1. 牵头负责新一代移动通信整车需求分析、架构设计、算法优化与车联网端管云全链路系统设计工作
2. 主导 4G/5G 射频仿真、双卡双通、国产模组快联及整车全时在线可靠性开发与全场景验证工作
3. 负责舱网融合芯片的上网、eCall 紧急呼叫、卫星定位相关中间件接口设计，落地组件集成与全流程验证
4. 搭建车载通信模组嵌入式 OS 架构，负责嵌入式应用开发与量产问题闭环，制定技术标准与产品演进路线
5. 统筹车载通信产品系统研发全流程，牵头搭建核心研发团队，完成软件开发团队核心能力体系化培养
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
一、控制器方向：
1.负责网联板块开发阶段控制器成本目标设定、分解与过程管控；
2.主导控制器设计方案成本评审，识别高成本项并推动替代方案落地；
3.建立开发阶段成本变更管控机制，确保变更成本可控、可追溯；
4.组织跨部门成本评审，协同研发、采购、财务等团队推进降本专项落地；
5.跟组织开发团队进行成本意识培训，推动“设计即成本”理念融入研发流程
二、元器件方向：
1.负责车型开发阶段芯片、元器件等电子物料的成本目标设定、分解与全流程成本管控；
2.主导芯片及元器件选型方案的成本评审，识别高成本物料（如MCU、SoC、电源管理芯片、存储芯片等），并推动国产替代、平台化替代等技术降本方案落地；
3.建立开发阶段芯片元器件物料变更的成本管控机制，确保因规格升级、停产切换、供应商替换等引起的成本变化可控、可追溯；
4.组织跨部门（研发、采购、财务、质量）成本评审，协同推进芯片物料降本专项，支持年度单车物料成本下降目标；
5.定期组织研发及采购团队开展芯片元器件成本意识培训，推动“设计即成本”“选型即竞争力”理念融入红旗研发流程
