薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥10500 | 区间 ¥8200 - ¥15000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
3月新增岗位
4
对比上月:岗位减少16
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1、协助项目经理挖掘客户线索、拓展合作,整理方案、报价等相关资料,配合推进项目签约
2、负责日常客户对接与关系维护,及时响应、记录客户咨询及诉求,同步项目负责人
3、协助梳理客户需求与痛点,配合制定解决方案,跟进立项、投标、合同全流程资料及进度,保障项目落地
4、协助跟进客户回款进度,整理回款台账,同步异常情况,配合做好客户风险管控
5、承接客户售后、投诉问题,做好登记、内部对接与进度跟进,确保问题闭环解决
6、收集客户反馈与优化建议,协助优化服务质量,提升客户留存度
7、及时更新、完善客户档案与项目记录,规范录入CRM系统,做好台账归档管理
8、按时提交日报、周报、月报,完成项目数据统计整理,配合开展项目复盘工作
【履职职责】
1.负责每日工废数据收集与跟踪,确保数据及时准确
2.核查供应商零件检验标准执行情况,保障检验合规
3.开展月度质损数据收集与整理,形成规范数据成果
4.对点封区、质量记录及异常零件处理进行定期点检
5.实施现场质量问题检查,及时发现并反馈潜在风险
6.收集 KPI 相关质量问题,跟踪整改进度至闭环
7.组织开展质量红蓝榜评比,推动质量水平提升
8.对接 QES 三体系外部审核工作,保障审核顺利推进
9.统筹精益降本与质量月活动,落实相关质量提升举措
工作职责以时点【职位说明书】为准
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
【履职职责】
1.负责部门综合管理工作,包括人事管理,部门预算、结算的管理,后勤保障的管理
2.协助制定、完善各项综合业务管理规定
3.进行绩效考评、数据收集,绩效应用管理
4.负责三方供应商管理,对供应商运行问题收集和措施制定落实,月度考核评价审核
5.负责现场员工的招聘、入职培训、证件办理和人员考勤管理
6.领导交办的临时性其它工作
工作职责以时点【职位说明书】为准
【2026】江苏公司(华东)-交付中心-项目经理-计划调度主管
【履职职责】
1.统筹生产计划信息通报与执行安排,同步监控跟踪急件应对并做好跨环节协调
2.分析生产停工信息,推动整改措施落地并验证效果,统计交付中心生产数据
3.监督低储零件系统调整的落实情况,保障零件供应稳定性
4.负责账实相符、先进先出及定置定位管理,规范生产现场物料管控
5.组织区域生产问题分析会,制定整改方案并跟进闭环
6.制定大盘盘点方案、召开盘点启动会及确认结果,按主机厂需求组织月度盘点
工作职责以时点【职位说明书】为准
负责支行财富客户与潜在中高端客户的开发、提升与维护,完成分行下达的各项营销目标;负责收集、梳理财富客户资产及需求,制定资产配置方案,提供专业投资理财建议,销售各类零售产品,实现业绩提升;负责每日跟踪和研究市场变化,开展周边市场的客户开拓与营销工作,定期组织客户沙龙活动;完成支行领导交办的其他工作。
1、总行策略承接:学习并掌握总行产品及策略,赋能本地项目转化,负责项目对接、商务洽谈、报告撰写等;
2、队伍赋能:对所负责的客户经理,通过培训、陪访、陪练、策略复盘,推动客户经理实现重点产品发放目标达成和队伍产能提升;
3、合规把关:自主拓客,与渠道业务隔离,防止虚假作业和挂单套利。
1、 故障诊断
- 负责入厂车辆的故障判断、检测和委托外的必要追加项目;
2、车辆保养
- 根据要求完成车辆保养工作;
- 控制保养项目的执行时间;
- 向服务顾问反馈车辆状况,以便于确定维修报价;
3、车辆维修
- 根据要求调整及优化测试;
- 按照指导书要求完成拆装及维修工作 ;
4、工位管理
- 负责本工位设备及使用工具的维护和管理;
- 负责工位区域环境的清洁和保持;
5、质量保证
- 负责工序质量的自检、互检;
6、车间管理
-负责车间派工、设备维护等相关管理工作;
7、其它
- 其他安排的临时性工作。
1、根据公司/部门制定的区域营销战略,分解并制定年度纺丝业务销售目标及实施计划。
2、监控销售团队目标执行进度,定期分析销售数据、市场趋势及客户反馈,动态调整策略以确保业绩达成。
3、主导客户的开发、谈判及长期维护,建立战略性合作关系;对重大订单进行风险评估及全流程管控。针对差异化产品或新兴市场,制定专项推广方案并落地执行。
4、主导国内国际市场调研,收集与分析区域行业动态、市场趋势、消费者需求与竞争对手情报,为企业产品研发、定价策略等提供决策依据;定期评估区域市场竞争态势,主导制定针对性的竞争策略,保持公司在区域市场的竞争优势。
5、监督销售合同条款合规性,确保应收账款及时回收;识别并规避贸易风险;做好辖区内的渠道管理和佣金管理。
6、管理营销团队,制定团队培训计划与绩效考核制度,提升团队整体业务素质与销售能力;加强与研发、生产、财务等部门的跨部门沟通与协作,协调资源解决营销过程中的各类问题,确保营销工作的高效开展。
1.负责电仪检修、保养计划的执行和具体工作,按时保质保量地完成公司及部门下达的各项工作任务。
2.负责电仪设备维护保养工作,主导处理维修工作,主持和推动各类维修任务的落实。
3.做好班组内的电仪基础档案和资料的管理归档等工作。
4. 组织编写相应的电气、自控、仪表设备《安全操作规程》、《维护保养规程》等。
5.负责做好本职范围内的安全生产工作,确保各项技术工作的安全可靠性。
6.主导并参与事故抢修工作,尽快组织生产的恢复,减少事故损失。严格执行本专业的安全技术规程及管理制度。在开停车、设备检修、技术改造时,采取可靠的安全技术措施。
7.协助上级进行备件管理,并能根据设备运行情况,提出检修保养计划和备件材料计划。
8.任期内依据相关规程,培训新员工或在职员工。
9.领导交办的其他工作任务。
1、精密检测与报告:熟练操作三坐标测量仪(如蔡司等),依据机械图纸、检验规范及工艺文件,对电机、传动部件等关键零部件进行高精度尺寸、形位公差及轮廓度检测;出具详细的检测报告,确保数据真实、准确、可追溯
2、质量判定与反馈:根据检测结果判定产品合格性,对不合格品进行标识、隔离与记录;及时反馈质量异常信息,参与不良原因分析,协助生产部门制定纠正预防措施
3、设备管理:负责三坐标测量设备的日常点检、清洁、校准及基础维护,监控设备运行精度;发现设备异常(如精度偏差、故障)时立即停机并上报,确保测量环境的温湿度符合标准
4、数据与体系管理:整理并维护检测原始记录与档案;参与质量体系运行,配合完成内外部审核相关工作;运用Excel进行数据统计与分析,为质量改进提供数据支撑
5、协同支持:参与新产品试制及工艺验证,提供测量数据支持;配合PMC、生产等部门完成相关质量协调工作
1、参与飞猪旅行行业中服务业务的数据模块开发,建设面向业务及研发构建数据分析能力。
2、负责飞猪服务的数据资产相关的数据管理和开发工作,如设计埋点采集方案、数据清洗、业务逻辑还原、海量数据即席或预计算、数据安全和使用权限规范的制定,并推动实施落地,提供数据解决方案。
3、推进湖仓一体架构演进,引入数据湖技术,设计混合计算架构,提升实时与离线任务的开发效率、可维护性及迭代敏捷性。
4、参与AI辅助效能提升。
岗位职责:
1、数据架构与模型设计: 负责数据架构设计与规划,主导数据模型(如维度建模)的设计、评审与落地,制定相关开发规范。
2、数据开发与交付: 独立完成离线数仓(Hive/Spark)、实时数据流(Flink)及数据湖方案的开发与运维,保障数据资产的准确、稳定与及时交付。
3、数据链路与性能优化: 监控并优化大数据平台数据链路,主导数据任务与SQL的性能调优,解决数据倾斜、资源消耗过大等技术难题。
4、业务方案落地: 深入理解零售业务,能将业务需求转化为数据解决方案,具备跨部门沟通协调能力,推动数据项目成功落地。
任职要求:
1、学历与经验: 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,10年以上数据仓库架构经验,有大型企业级数仓(零售/金融/电商)成功落地经验,主导完成至少3个大型数据模型的搭建与落地
2、技术能力: 精通SQL优化,熟悉Hadoop生态(Hive/Spark/HBase)并有集群调优经验;掌握MPP数据库(ClickHouse/Doris)及Flink实时计算框架,具备大数据链路优化能力。
3、业务理解与协作: 对业务有敏锐洞察力,能快速理解需求并转化为数据方案;具备良好的沟通和团队协作能力。
4、问题解决与学习能力: 具备较强的分析解决问题能力,能在复杂数据环境中定位并攻克技术难题;有持续学习与创新意识,能跟进大数据新技术趋势。
5、优先条件: 具备零售领域数仓建设经验者优先。
岗位职责:
1、数据架构与模型设计: 负责数据架构设计与规划,主导数据模型(如维度建模)的设计、评审与落地,制定相关开发规范。
2、数据开发与交付: 独立完成离线数仓(Hive/Spark)、实时数据流(Flink)及数据湖方案的开发与运维,保障数据资产的准确、稳定与及时交付。
3、数据链路与性能优化: 监控并优化大数据平台数据链路,主导数据任务与SQL的性能调优,解决数据倾斜、资源消耗过大等技术难题。
4、业务方案落地: 深入理解零售业务,能将业务需求转化为数据解决方案,具备跨部门沟通协调能力,推动数据项目成功落地。
任职要求:
1、学历与经验: 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历,10年以上数据仓库架构经验,有大型企业级数仓(零售/金融/电商)成功落地经验,主导完成至少3个大型数据模型的搭建与落地
2、技术能力: 精通SQL优化,熟悉Hadoop生态(Hive/Spark/HBase)并有集群调优经验;掌握MPP数据库(ClickHouse/Doris)及Flink实时计算框架,具备大数据链路优化能力。
3、业务理解与协作: 对业务有敏锐洞察力,能快速理解需求并转化为数据方案;具备良好的沟通和团队协作能力。
4、问题解决与学习能力: 具备较强的分析解决问题能力,能在复杂数据环境中定位并攻克技术难题;有持续学习与创新意识,能跟进大数据新技术趋势。
5、优先条件: 具备零售领域数仓建设经验者优先。





