常州大数据开发
大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala，以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程，实现数据的提取、转换、加载（ETL），以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外，大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员，需要对数据处理技术有深入的了解，具备良好的编程能力和解决问题的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥11600
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8200 - ¥15000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
4
对比上月：岗位减少16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1、协助项目经理挖掘客户线索、拓展合作，整理方案、报价等相关资料，配合推进项目签约
2、负责日常客户对接与关系维护，及时响应、记录客户咨询及诉求，同步项目负责人
3、协助梳理客户需求与痛点，配合制定解决方案，跟进立项、投标、合同全流程资料及进度，保障项目落地
4、协助跟进客户回款进度，整理回款台账，同步异常情况，配合做好客户风险管控
5、承接客户售后、投诉问题，做好登记、内部对接与进度跟进，确保问题闭环解决
6、收集客户反馈与优化建议，协助优化服务质量，提升客户留存度
7、及时更新、完善客户档案与项目记录，规范录入CRM系统，做好台账归档管理
8、按时提交日报、周报、月报，完成项目数据统计整理，配合开展项目复盘工作
【履职职责】
1.负责每日工废数据收集与跟踪，确保数据及时准确
2.核查供应商零件检验标准执行情况，保障检验合规
3.开展月度质损数据收集与整理，形成规范数据成果
4.对点封区、质量记录及异常零件处理进行定期点检
5.实施现场质量问题检查，及时发现并反馈潜在风险
6.收集 KPI 相关质量问题，跟踪整改进度至闭环
7.组织开展质量红蓝榜评比，推动质量水平提升
8.对接 QES 三体系外部审核工作，保障审核顺利推进
9.统筹精益降本与质量月活动，落实相关质量提升举措
工作职责以时点【职位说明书】为准
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
【履职职责】
1.负责部门综合管理工作，包括人事管理，部门预算、结算的管理，后勤保障的管理
2.协助制定、完善各项综合业务管理规定
3.进行绩效考评、数据收集，绩效应用管理
4.负责三方供应商管理，对供应商运行问题收集和措施制定落实，月度考核评价审核
5.负责现场员工的招聘、入职培训、证件办理和人员考勤管理
6.领导交办的临时性其它工作
工作职责以时点【职位说明书】为准
【2026】江苏公司（华东）-交付中心-项目经理-计划调度主管
【履职职责】
1.统筹生产计划信息通报与执行安排，同步监控跟踪急件应对并做好跨环节协调
2.分析生产停工信息，推动整改措施落地并验证效果，统计交付中心生产数据
3.监督低储零件系统调整的落实情况，保障零件供应稳定性
4.负责账实相符、先进先出及定置定位管理，规范生产现场物料管控
5.组织区域生产问题分析会，制定整改方案并跟进闭环
6.制定大盘盘点方案、召开盘点启动会及确认结果，按主机厂需求组织月度盘点
工作职责以时点【职位说明书】为准
负责小微企业的市场拓展与营销，完成分支行下达的营销目标，协同其他客户经理为客户提供全方位的业务咨询与服务；负责支行普惠客户的持续建设、维护和管理，独立完成普惠业务的调查、初审、放款及贷后管理工作；负责搜集相关的市场信息、同业信息和客户信息，定期汇总、分析、报告，并提出业务创新、产品创新和服务创新的建议和需求方案；完成支行领导交办的其他工作。
1、全日制大专及以上学历，熟悉国家物业管理相关管理规范与标准，熟悉有关法律法规，尤其是收费管理条例、收费管理办法、物权法等；
2、具有良好的数据分析处理能力、文字表达能力；
3、具有良好的沟通能力，能够频繁与各城市公司交流对接；
3、能够熟练使用office各类操作，尤其是excel；
4、较高的责任心，能承受一定的工作压力。
1、大专及以上学历;
2、具有甲方地产公司、物业住宅或者酒店客户服务工作经验;
3、拥有出色的服务意识，具备高度的敬业精神和责任心；提供具有竞争力的基薪+丰厚的奖励津贴+多元专项激励，让您的付出获得丰厚回报。
电工面议
1、男，25-45岁，高中以上，专业不限。
2、3年以上机械行业电、机、设备线路维修相关经验，熟悉机械设备的性能，能对机械设备产生的原因进行故障分析，及时解决设备故障，进行维修以保证生产正常运行。
3、持有高配证、电工证等，工作认真负责，服从管理，吃苦耐劳。
工艺主管/工程师15-25K/月
1. 负责新产品导入（NPI）阶段的工艺规划与技术验证，确保量产可行性；
2. 主导制程优化与良率提升，分析并解决生产过程中的工艺异常问题；
3. 制定标准作业指导书（SOP）、工艺参数规范及工艺流程图，推动标准化落地；
4. 协同PE、IE、PIE团队开展效率提升、成本控制及自动化改造项目；
5. 指导工艺技术员工作，组织技能培训与经验分享，提升团队专业能力。
任职资格：
1. 大专及以上学历，材料、机械、电子、化工或相关专业；
2. 3年以上制造业工艺/PE/IE相关工作经验，有半导体、消费电子或精密制造行业背景者优先；
3. 熟练掌握CAD、AutoCAD、Office等办公软件，具备数据分析与问题解决能力；
4. 具备良好的沟通协调能力与团队管理经验，能承受工作压力。
5.有多年高频变压器行业经验
1. 数据资产开发与治理体系构建
公共层数仓建设：主导高质量、口径统一的公共数据层规划与建设，消除数据孤岛，支撑超大规模企业的高效用数需求，确保核心指标在全公司范围内口径一致。
资产管理平台搭建：构建企业级数据资产管理平台，实现数据资产的目录化、可视化管理；建立清晰的数据血缘图谱，支持从报表到源端的全链路高效溯源与影响分析。
元数据与安全体系：建立完善的元数据管理机制，自动化采集技术元数据与业务元数据；构建覆盖数据全生命周期的质量监控与安全合规体系，确保数据"找得到、读得懂、信得过"。
2. 企业数据建设与商业化
企业数据库建设：主导企业级商业数据产品的规划与建设，整合工商、司法、知识产权、投融资、经营关系等多维度企业信息，构建覆盖千万级市场主体的结构化数据库，打造可对外输出的数据产品与服务能力。
数据采集与加工体系：搭建多源异构数据的采集、清洗、融合与标准化流水线，建立从原始数据到高价值数据资产的完整加工链路，确保数据的时效性、准确性和完整性。
数据产品化与服务输出：将企业数据封装为标准化的 API 接口、数据报告、数据看板等产品形态，支撑内部业务决策与外部客户的数据服务需求，探索从"卖原始数据"到"卖洞察与决策支持"的商业化升级路径。
3. 数据安全合规与质量管理
质量指标体系：定义并落地数据质量核心指标（完整性、一致性、准确性、及时性、唯一性），开发自动化检测、评分与修复工具，实现数据质量的闭环管理。
实时监控与告警：针对数据延迟、波动异常、权限越权访问等风险场景建立自动告警机制；通过邮件、钉钉等多渠道即时通知责任人，确保分钟级响应。
合规与隐私保护：严格遵循《数据安全法》、《个人信息保护法》(PIPL) 及 GDPR 等法律法规；实施数据分类分级管理，落实敏感数据脱敏、加密存储及细粒度访问控制（RBAC/ABAC），定期开展数据安全审计与风险评估。
负责供应链数据链路搭建，处理订单、仓储、物流等业务数据的 ETL、清洗与建模，保障数据质量；
开发核心报表，支撑运营监控与决策；
针对供应链问题做专项分析，输出相关指标议；
配合搭建 BI 看板，沉淀数据规范，支持业务团队数据需求。
