数据需求量小

常州大数据开发

大数据开发是指利用各种技术和工具来处理和分析大规模的数据集。大数据开发人员需要具备丰富的编程技能和对数据处理技术的深入了解。他们通常会使用编程语言如Java、Python或Scala，以及大数据处理框架和工具如Hadoop、Spark、Kafka等来处理和分析大规模数据。他们需要设计和开发数据处理流程，实现数据的提取、转换、加载（ETL），以及开发数据分析和计算的算法和模型。此外，大数据开发人员也需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求并开发相应的数据处理解决方案。要成为一名优秀的大数据开发人员，需要对数据处理技术有深入的了解，具备良好的编程能力和解决问题的能力。

查看更多职位

职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥11600

中位数 ¥10500 ｜区间 ¥8200 - ¥15000

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

查看简历重构

三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

应届

3-5年

影响薪资的核心维度2：学历背景

本科

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1北京市	67	￥18200	￥7000	88
2上海市	46	￥24600	￥6600	86
3深圳市	51	￥17600	￥5700	83
4南京市	20	￥16800	￥3200	79
5合肥市	18	￥14500	￥1800	75
6广州市	33	￥13400	￥3900	75
7武汉市	24	￥13800	￥3200	75
8西安市	30	￥13800	￥1900	75
9东莞市	14	￥18100	￥1900	74
10镇江市	10	￥15200	￥1200	66

市场需求

3月新增岗位

对比上月：岗位减少16

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	4	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

查看简历职业角色判断

不同城市的需求分析

大数据开发岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地大数据开发的招聘、薪资和就业数据。

#39 沈阳		0.8%5 个岗位
#40 三亚		0.8%5 个岗位
#41 呼和浩特		0.8%5 个岗位
#42 兰州		0.8%5 个岗位
#43 常州		0.8%5 个岗位
#44 昆明		0.8%5 个岗位
#45 惠州		0.8%5 个岗位
#46 乌鲁木齐		0.8%5 个岗位
#47 无锡		0.8%5 个岗位