长春数据研发工程师
数据研发工程师是负责开发、测试和维护数据系统和平台的专业人士。他们需要有丰富的编程技能，包括Python、Java、SQL等，以便处理大规模数据集，并且有能力设计和构建数据处理流程。此外，数据研发工程师也需要深入了解数据存储和数据管理系统，能够进行数据模型设计和优化。在工作中，他们还需要与数据科学家和业务团队合作，理解业务需求，制定数据处理方案，并提供技术支持。数据研发工程师需要跟踪最新的数据技术趋势，不断学习和改进自己的技能，以满足不断变化的数据需求。总之，数据研发工程师在数据驱动的时代，是企业中非常重要的角色，能够帮助企业有效地管理和利用数据资源。
薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥7600 - ¥13300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
【2026】体系数字化部 -数据管理室-数据管理工程师（主管级）
【履职职责】
1.负责企业指标体系的产品设计、搭建与优化，确保指标体系的完整性、准确性和可扩展性。
2.负责数据中台产品的产品设计及功能规划，推动数据治理、数据开发、数据服务等核心能力的落地。
3.结合AI技术，设计企业级智能助手产品，优化人机交互体验，提升业务智能化水平。
4.深入业务场景，挖掘用户需求，高效管理需求优先级。
5.参与AI平台的技术架构设计，评估并选择合适的技术方案，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。
6.主导集成测试工作，制定上线计划，确保产品交付质量；协调各方资源，保障产品顺利上线。
7.收集运行期间的问题反馈，推动问题分类、处理及产品持续优化，提升用户体验。
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责管理容器云PaaS平台的技术路线和技术标准，提高研发质量；
2.负责 Docker、Kubernetes等关键技术研究和开发；
3.负责不断提高系统的健壮性、安全性和效率；
4.基于容器CICD开发；
5.管理团队技术规范制定工作，制定技术标准和相关流程；
6.负责容器云平台的开发、实施和推广；
7.完成交办的其他任务。
1.负责管理容器云PaaS平台的技术路线和技术标准，提高研发质量；
2.负责 Docker、Kubernetes等关键技术研究和开发；
3.负责不断提高系统的健壮性、安全性和效率；
4.基于容器CICD开发；
5.管理团队技术规范制定工作，制定技术标准和相关流程；
6.负责容器云平台的开发、实施和推广；
7.完成交办的其他任务。
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。"
1、负责车载网络总线（CAN/CANFD/LIN/Ethernet）的通信矩阵设计。
2、负责车载网络总线（CAN/CANFD/LIN/Ethernet）的通信规范设计及优化。
2、参与设计整车网络拓扑；。
3、负责整车网络管理，整车路由规范方案的设计及优化。
4、参与车辆电子电气配置和功能定义；
5、负责保证控制器通信协议质量。
1. 负责自动驾驶传感器（激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）的静态标定与动态标定方案设计、工具开发与实施；
2. 搭建标定间与实车标定环境，制定标定流程与验收标准，完成传感器外参、内参及融合标定；
3. 分析量产车型传感器漂移、精度下降等问题，制定标定优化方案并落地验证；
4. 协同感知、控制、测试等专业，完成标定数据采集、分析与模型迭代，提升自动驾驶系统感知精度；
5. 编制标定技术文档、操作规范与培训材料，推动标定流程标准化与自动化；
6. 跟踪行业标定技术发展，引入先进标定方法与工具，提升标定效率与质量；
7. 完成领导交办的其他相关工作。
1.负责OTA及车载诊断自动化测试的技术架构设计及实现，以满足平台性能和稳定性的诉求；
2.制定测试计划并从测试的角度提供优化意见，预先评估项目风险，确保测试活动的顺利开展；
3.负责测试标准制定，设计测试用例、编写自动化测试脚本，提高测试效率和质量；
4.对线下和线上问题进行跟踪、分析和报告，推动问题及时解决，并优化测试用例。
1. 负责车载通信（卫星通信）软件系统的整体架构设计，定义软件分层、模块划分及接口规范；
2. 主导软件技术选型与风险管控，确保软件架构的可扩展性与可靠性
拟承担工作：
1. 设计车载通信（卫星通信）软件架构，包括协议栈、应用层、驱动层及与整车EE的交互；
2. 评估并选择操作系统、中间件、通信协议栈等关键软件组件；
3. 识别软件研发风险（如多模融合、实时性、安全性），制定缓解策略
1. 负责车载通信（卫星通信）协议栈、核心算法及车端功能软件的开发；
2. 负责T-Box集成与通信功能联调
拟承担工作：
1. 基于C++开发车载通信（卫星通信）协议栈（如私有协议、3GPP卫星接入协议）；
2. 实现链路预算、波束切换等算法模块，并进行单元测试；
3. 参与T-Box软件集成，适配不同硬件平台，解决驱动与协议兼容问题；
4. 开发车端车载通信（卫星通信）应用功能（如位置报告、紧急呼叫），并进行整车级联调
1. 负责车载通信（卫星通信）相关算法的设计、开发与优化；
2. 参与协议栈、T-Box集成及车端功能中的算法实现
拟承担工作：
1. 设计链路预算、波束切换、多普勒频偏补偿等车载通信（卫星通信）核心算法；
2. 开发信道估计、调制解调、纠错编码等物理层算法；
3. 将算法集成到嵌入式平台，进行性能优化与资源占用分析；
4. 配合T-Box集成，实现算法与协议栈的接口对接
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
① 负责制定车机系统及智能驾舱业务发展规划，包括产品规划、技术规划、能力规划等
② 负责车机系统及智能驾舱产品开发，包括用户体验定义、产品需求分析、系统方案设计、软件架构设计、车机云架构设计、重难点问题解决等
③ 负责车机系统及智能驾舱产品开发相关流程体系的建设，包括软件开发流程、标准专利编制、设计规范与指导书等
④ 负责洞察前瞻技术和技术预研