北京Golang后端开发工程师
Golang后端开发工程师是负责使用Go语言(也称为Golang)进行后端应用程序开发的专业人员。他们通常负责设计、开发和维护服务器端应用程序和服务,以支持网站、移动应用程序或其他软件的后端功能。这包括处理数据、处理用户请求、与数据库交互、实现安全性和性能优化等方面的工作。Golang后端开发工程师需要具备良好的编程技能、对系统架构的理解、对性能调优的经验,以及对后端开发最佳实践的了解。他们还需要与团队成员合作,与产品经理、前端开发人员和测试人员紧密配合,以确保开发的应用程序满足需求,并在生产环境中稳定运行。拥有Golang后端开发经验的工程师在当前市场上很受欢迎,因为Go语言具有高效、并发性强和易于学习等优点。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥19000 | 区间 ¥17200 - ¥25000
数据来源:谈职全网17份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
70.6% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 13.3% |
| 3-5年 | 2 | 13.3% |
| 5-10年 | 11 | 73.3% |
热招职位
1.核心系统开发: 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发,攻坚异构模型调度、高性能检索、多模态数据处理等技术难点;
2.高可用保障: 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构,完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制;
3.大模型推理加速: 负责微信输入法大模型(LLM)的后端服务部署,针对模型推理的端到端时延(Latency)、系统吞吐量(Throughput)及服务稳定性进行极致优化;
4.工程效率提升: 研发自动化数据分析系统与中台工具,通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率;
5.前沿技术预研: 参与新技术调研以及探索,以及项目特定方向的重点、难点开发工作。
1. 负责智能座舱系统 Android famework 需求分析、框架设计和开发实现;
2. 参与Android framework层的性能优化和系统稳定性维护。
3. 学习和调研新技术以满足产品需求
1. 负责汽车电子领域AI工程化平台及相关应用的开发工作,构建高效、可靠的核心功能模块;
2. 负责现有AI平台及应用业务的维护和优化,持续提升系统的性能、稳定性和可扩展性;
3. 负责基于成熟框架快速构建企业级AI应用,实现其在各专业方向场景需求下的工程化落地;
4. 编写清晰、规范的技术文档,包括设计文档、开发文档、测试文档等,方便团队成员查阅和后续维护;
5. 持续关注AI领域的技术发展趋势,探索新技术在业务中的应用,为团队技术创新提供建议和支持。
团队 pitch
这是一支 Agent Native 的小团队。
我们不按前端/后端/测试切块,也没有层层中转的 ticket 流水线。每个人 own 一件完整的事——从设计、实现、发布到线上反馈,一条线贯到底。团队规模小,意味着:
- 一人一摊:你不是某条流水线上的一环,你是某个模块的终点和起点。
- Agent 是你的第二大脑:token管够! 我们默认用 agent 放大自己,一个人打出传统10人的产出。
- 与资深同伴并肩:身边没有需要你带的人,只有一起吵架、一起把事情做对的同事。
- 看结果,不看汇报:我们关心的是模块有没有真的在跑、指标有没有真的在动。
如果你对"排期执行"感到乏味,对"自己说了算、自己也兜底"感到兴奋,往下看。
我们要找的人
你是一个能把一个平台型产品从 0 独立做到
1、再从 1 跑到规模化的工程师。你不介意今天写存储引擎、明天写 React 看板、后天写对外 SDK——因为你心里清楚:这些东西都是同一个模块的不同面,只有你 own 它们才拼得齐。
1. 负责机器人系统的核心功能开发,主导运动控制、环境感知(激光雷达/视觉/IMU)、路径规划与决策模块的跨系统集成与性能优化。
2. 适配运动控制算法(动态避障、多机调度)、SLAM(激光/视觉SLAM)、FreeSpace检测、运动学/动力学模型。
3. 基于Docker实现容器化部署,涉及自动化测试与CI/CD等整体流程。
4. 通过性能分析工具定位瓶颈,优化系统资源占用与延迟。
5. 编写技术文档(方案设计/接口规范),推动团队代码评审与质量管控。
1.负责生产制造设备联网、工业数据采集、设备控制类GO后端软件的设计、开发与迭代,对接设备PLC、传感器、上位机等硬件系统,支撑智能工厂/数字化车间业务落地;
2.基于gRPC微服务架构开发设备管理、数据采集、状态监控、指令下发等核心模块,保障工业场景下服务的低延迟、高稳定运行;
3.参与工业设备软件的需求分析、技术方案设计、代码评审与线上部署,对接硬件工程师、现场实施团队,解决开发、交付过程中的技术问题;
4.负责现有设备软件系统的维护、性能调优与故障排查,保障生产现场设备软件全年高可用,解决工业现场复杂网络环境下的通信稳定性问题;
5.编写开发文档、接口规范与现场部署手册,配合测试、实施团队完成项目交付与验收。
1. AI Agent落地① 深度参与AI Agent融合出海交付流程,利用大模型能力,通过构建业务特异化Agent,探索出海系统交付新范式;② 持续优化agent能力,通过上下文压缩、工具链编排、记忆系统优化,提升agent输出稳定性,并构建Agent审核机制,保证agent输出的正确性;③ 跟踪 LLM、多模态前沿技术,结合 C 端出海业务开展 POC 验证,推动有价值方向进入落地路径。
2. 出海核心业务系统建设① 负责出海C端及相关系统的开发、迭代与优化工作,支持多国多地区业务快速扩张;② 主导海外多 Region 部署架构设计,解决跨地域数据一致性、网络延迟、合规存储等全球化系统挑战;③ 主导交易链路稳定性建设,推进全链路监控、告警、容量规划及故障预案体系落地,建立完善的 SLO / SLA 保障机制;④ 深度参与资金安全相关建设,保证出海业务资金安全、用户资金安全,为用户提供体验流畅、资金安全的产品体验;
1)负责公司数据相关产品的建设,包括不限于数据 AI 应用、BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具2)对数据可视化等方向进行技术攻坚,承担复杂的可视化技术模块,并能够抽象与复用3)分析和发现系统中的可优化点,持续优化技术,提高产品易用性与用户体验,用数据来衡量成果4)新兴技术的调研与实践,AI+数据探索、AI Develop等场景应用。
职位描述:
1、参与产品需求讨论,设计,开发和上线的全过程;
2、参与公司平台软件开发工作,编写和重构代码;
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计,为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求:
1、计算机或相关专业,硕士以上学历;
2、有良好的Java基础,数据结构与算法基础,计算机基础知识扎实,掌握常用的数据结构与常用算法,及常用设计模式;
3、有Java web开发经验优先;
4、热爱编程,对技术有卓越的追求,逻辑思维能力佳,解决问题能力好,团队协作意识强。
职位描述:
1、参与产品需求讨论,设计,开发和上线的全过程;
2、参与公司平台软件开发工作,编写和重构代码;
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计,为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求:
1、计算机或相关专业,硕士以上学历;
2、有良好的Java基础,数据结构与算法基础,计算机基础知识扎实,掌握常用的数据结构与常用算法,及常用设计模式;
3、有Java web开发经验优先;
4、热爱编程,对技术有卓越的追求,逻辑思维能力佳,解决问题能力好,团队协作意识强。
"职位描述
按照项目开发节奏,为软件模块持续补充和维护 C++ 单元测试用例与集成测试用例
根据需求和实现完善相关的设计文档、测试用例说明文档与测试报告
使用并维护现有的测试框架(如 Google Test / VCast 等),提升测试覆盖率与自动化水平
指导或协助团队成员实现 Google Test 生成 Allure 报告的流程
配合 CI/CD 流水线,持续集成测试代码,确保软件质量
编写和维护测试相关的脚本工具,提升测试效率与可视化能力
与开发、QA、DevOps 等团队协作,推动测试流程改进和工具集成
1. 协助汽车电子系统测试平台软件开发;
2. 协助汽车电控系统(ECU)总线工具开发;
3. 协助完成整个软件的开发流程,包括软件需求分析、详细设计、代码实现、联调测试等。
1、参与快驴商城展销、营销、交易及售后等核心系统的技术方案设计与功能开发,通过AI大模型能力,构建AI化的客品匹配体系,驱动线上商城转化率与用户体验双提升。
2、参与系统性能调优、容量规划、故障排查及日常运维,持续提升核心链路的健壮性与高可用性,保障亿级B2B交易场景下的系统稳定;
3、深入理解业务场景,具备良好的抽象建模能力,能够化繁为简,持续把控系统高可扩展性与长期可维护性;
4、驱动项目进展,与算法、产品、数据等团队高效协同,打通AI能力从模型训练到业务系统落地的完整链路,推动AI功能按时高质量上线;
5、积极拥抱AI时代,参与探索并构建AI驱动的SDD(Spec-Driven Development)开发范式,利用AI工具提升个人及团队的研发效能。

