北京Golang工程师
Golang工程师是一种专注于使用Go编程语言开发软件和系统的专业人员。Go语言是一种由Google开发的开源编程语言,具有高效的并发性能和简洁的语法结构,适用于构建高性能的网络服务和分布式系统。Golang工程师通常负责设计、开发和维护基于Go语言的应用程序、服务和工具,他们需要具备良好的编程技能、对系统架构的理解以及对并发编程的熟练掌握。此外,他们还需要与团队成员合作,进行代码审查、优化性能,并解决技术挑战。作为一名Golang工程师,熟悉云计算、容器化技术和微服务架构也是非常重要的。总之,Golang工程师在开发高性能、可扩展和稳定的软件和系统方面发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥19000 | 区间 ¥17200 - ¥25000
数据来源:谈职全网17份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
70.6% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月:岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 13.3% |
| 3-5年 | 2 | 13.3% |
| 5-10年 | 11 | 73.3% |
热招职位
1. 全芯片Floorplan规划(Partiton/IO assignment)。
2. 子系统及模块的物理设计,包括物理综合,Floorplan,Place&Route, 优化PPA, 完成Timing/IR/EM/DRC/LVS/ERC收敛。
3. 完成芯片签核(Sign-Off)及交付。
4. 优化后端设计流程和方法。
5. 熟悉Full Chip IR/EM Sign-off 或 Full Chip PV Sign-Off(DRC/LVS/PERC) 是加分项。
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现;
2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎;
3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎,内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化;
4. 与下游模型平台的对接,相关sdk的设计;
5.构建agent平台,包括single-agent, multi-agent以及ui agent等,以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产;
6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据,在应用端的探索。
1. 参与数据生产链路以及质检,统计相关开发工作
2.与算法工程师和开发团队合作,协助研发同学完成指定需求的开发
3. 收集和质检打标数据,制作分析报告,帮助改进数据生产算法
4.协助测试团队进行仿真测试,分析测试结果,提供有效的反馈和建议
1. AI Agent落地① 深度参与AI Agent融合出海交付流程,利用大模型能力,通过构建业务特异化Agent,探索出海系统交付新范式;② 持续优化agent能力,通过上下文压缩、工具链编排、记忆系统优化,提升agent输出稳定性,并构建Agent审核机制,保证agent输出的正确性;③ 跟踪 LLM、多模态前沿技术,结合 C 端出海业务开展 POC 验证,推动有价值方向进入落地路径。
2. 出海核心业务系统建设① 负责出海C端及相关系统的开发、迭代与优化工作,支持多国多地区业务快速扩张;② 主导海外多 Region 部署架构设计,解决跨地域数据一致性、网络延迟、合规存储等全球化系统挑战;③ 主导交易链路稳定性建设,推进全链路监控、告警、容量规划及故障预案体系落地,建立完善的 SLO / SLA 保障机制;④ 深度参与资金安全相关建设,保证出海业务资金安全、用户资金安全,为用户提供体验流畅、资金安全的产品体验;
1)负责公司数据相关产品的建设,包括不限于数据 AI 应用、BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具2)对数据可视化等方向进行技术攻坚,承担复杂的可视化技术模块,并能够抽象与复用3)分析和发现系统中的可优化点,持续优化技术,提高产品易用性与用户体验,用数据来衡量成果4)新兴技术的调研与实践,AI+数据探索、AI Develop等场景应用。
职位描述:
1、参与产品需求讨论,设计,开发和上线的全过程;
2、参与公司平台软件开发工作,编写和重构代码;
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计,为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求:
1、计算机或相关专业,硕士以上学历;
2、有良好的Java基础,数据结构与算法基础,计算机基础知识扎实,掌握常用的数据结构与常用算法,及常用设计模式;
3、有Java web开发经验优先;
4、热爱编程,对技术有卓越的追求,逻辑思维能力佳,解决问题能力好,团队协作意识强。
职位描述:
1、参与产品需求讨论,设计,开发和上线的全过程;
2、参与公司平台软件开发工作,编写和重构代码;
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计,为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求:
1、计算机或相关专业,硕士以上学历;
2、有良好的Java基础,数据结构与算法基础,计算机基础知识扎实,掌握常用的数据结构与常用算法,及常用设计模式;
3、有Java web开发经验优先;
4、热爱编程,对技术有卓越的追求,逻辑思维能力佳,解决问题能力好,团队协作意识强。
我们正在打造面向嵌入式/AIoT 场景的新一代 AI Agent 产品矩阵,涵盖智能助手、知识引擎、多模态交互等方向。团队负责从 Agent 架构设计到产品落地的全链路研发,现寻求具备 Agent 实战经验与工程化思维的研发工程师。
1、负责 AI Agent 核心能力的设计与研发,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tool Use)、记忆管理(Memory)、多轮对话管理等模块;
2、设计并实现 Multi-Agent 协作架构,包括子 Agent 路由、任务拆解与分配、Agent 间通信协议、结果聚合与冲突消解;
3、搭建 Agent 评测体系,设计评测数据集与评测维度(准确性、工具调用正确率、任务完成率),建设 A/B 评测流水线,持续优化 Agent 效果;
4、参与 Agent Harness 框架建设,包括 Agent 执行的编排调度、错误处理与重试机制、降级策略、可观测性(日志、Tracing、Token 用量、延迟监控);
5、基于主流 Agent 框架开发可复用的 Agent Skill(技能包),制定 Skill 开发规范,推动 Agent 能力模块化;
6、参与知识库与检索系统的建设与优化:知识抽取、文档解析、混合检索、重排序等,构建领域知识库和语义索引系统;
7、使用 AI Coding 工具(Cursor/Claude Code/Codex)进行日常研发,实践 Vibe Coding 范式,持续提升研发效能。
1. 分布式存储系统开发与运维:负责企业级分布式存储平台的设计、开发、部署及日常运维,保障存储集群高可用、高吞吐、低延迟稳定运行。
2. 云原生存储落地:基于 Kubernetes 环境部署、配置、运维 JuiceFS/Alluxio,完成存储卷挂载、权限管控、动态供给,适配容器化业务运行需求。
3. 分层存储架构建设:依托 JuiceFS/Alluxio 构建统一数据湖、缓存加速架构,优化冷热数据分层、数据读写链路,支撑大数据、AI 训练、推理等场景的数据访问需求。
4. AI 场景存储专项优化:面向分布式训练、推理业务开展存储性能加速工作,结合业务特征定制读写策略,解决训练 / 推理过程中的 IO 瓶颈。
5. 自建存储体系建设与维护:深度使用、运维 Ceph、MinIO,负责对象存储、块存储、文件存储集群搭建、扩容与日常管控,保障多类型存储服务稳定供给。
6. 混合云存储架构落地:负责混合云环境下存储架构规划、打通与运维,实现线下自建存储与公有云存储互联互通、数据协同、统一管理。
7. 存储性能调优与问题排查:持续监控存储集群运行状态,分析 IO 瓶颈、元数据性能、缓存命中率等指标,开展存储级别深度性能优化,完成参数调优、故障定位与修复,提升整体存储服务能力。
8. 数据迁移与接入适配:对接业务系统、计算集群,完成存量数据迁移、存储接口适配,制定数据同步、权限管理、配额管理方案,保障业务平滑接入。
9. 存储架构迭代与方案落地:结合业务增长需求,迭代存储架构,设计容灾备份、数据安全、多租户隔离方案;参与技术方案评审,输出标准化存储使用规范。
10. 跨团队协作支撑:配合后端、大数据、AI、算法等团队,提供存储技术支持,解决分布式训练、推理场景下各类存储相关问题,推动项目落地。
1. 基于OpenClaw的C端社区探索,用Agent 重新定义人与信息的连接方式——探索 OpenClaw C 端社区从 0 到 1 的产品与技术全链路;
2. 围绕 OpenClaw 在 BA Agent、客服、营销等业务方向的应用,参与核心架构设计、能力优化与效果迭代;
3. 参与 OpenClaw 框架能力建设,重点研究智能体架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升等方向;
4. 参与 OpenClaw Skill 体系建设,探索 Skill 的表示、组织、调度与自进化机制,提升复用和泛化能力;
5. 参与模型训练与调优,包括数据构建、Prompt 优化、监督微调、强化学习、效果评测等工作,提升智能体在复杂任务中的规划、调用与执行能力。
1. 负责 充电宝 相关产品的全栈研发工作,覆盖前端、服务端及部分工具链建设;
2. 快速完成 AI 产品 Demo、原型、内部工具和核心功能迭代;
3. 与产品、设计、算法团队紧密协作,把模型能力转化为真实可用的产品体验;
4. 参与工程架构设计,持续提升研发效率和产品质量。
一、 关于我们
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,致力于打造稳定、高效、智能的研发体系,以加速核心自动驾驶算法的迭代与落地。
你将加入的 运营工程组 ,是文远知行自动驾驶的 核心软件产品团队 。我们负责从消费级应用到运营后台的全链路产品研发,形成完整的自动驾驶产品闭环。我们的业务涵盖L4 Robotaxi、L2++/L3智驾、L4 Robobus、L4物流、基础车辆平台、工程发布等核心板块,其中L4 Robotaxi是核心中的核心。
我们的团队以“业务飞轮”为核心驱动,将产品线按运营线与供给线双轮驱动组织。我们的业务架构全景图如(图 1)所示,直观地展示了团队业务的构成与分布。
二、 你的工作内容
作为一名全栈开发工程师,你将负责应用与平台的全栈开发工作,深度参与自动驾驶核心业务的落地与迭代。你的主要职责包括:
1、全栈开发与迭代 :负责应用与平台的全栈开发工作,包括前端交互界面、后端接口、数据逻辑的端到端开发,实现功能快速落地与迭代。
2、组件设计与技术落地 :负责应用组件设计与开发,推进新技术在业务迭代版本落地。
3、工程化体系建设 :参与搭建团队大前端研发体系生态,协助落地效率工程工具、方案等,提升团队整体研发效能。
4、业务深度融合 :深入理解业务逻辑,将业务需求转化为技术方案,通过技术解决实际业务痛点,提升产品核心价值。
5、跨团队协作 :明确技术边界与落地路径,推动产品功能从需求到上线全流程闭环,与产品、测试、算法等团队高效协作。
三、 我们期望你具备
1、教育背景 :
计算机科学、软件工程、电子信息工程、通信工程等相关专业,本科及以上学历(2027届毕业生)。
2、技术基础 :
编程语言 :掌握至少一种主流编程语言(C++、Python、Go或Java均可),有课程项目或个人项目经验即可。
计算机基础 :学习过数据结构与算法课程,对操作系统(Linux)、计算机体系结构有基本了解,对底层原理有探索兴趣。
3、技术栈要求 :
前端 :熟悉主流前端框架(React/Vue)及TypeScript,了解前端工程化工具(如webpack/vite)。
后端 :熟悉至少一种后端语言(Node.js/Go/Python等)及相关框架。
数据库 :熟悉关系型数据库(如MySQL)或非关系型数据库(如Redis),了解数据库设计和优化经验。
开发工具 :熟练使用Git、VS Code等开发工具。
4、能力与素质 :
学习与解决问题 :有好奇心和钻研精神,遇到不懂的问题能主动查阅文档或搜索资料寻找答案。
沟通与协作 :能阅读基本的英文技术文档,有良好的团队合作意识和责任心。
技术热情 :追求优质代码,对前沿技术有浓厚的探索兴趣。
5、加分项(非硬性要求) :
有前端3D渲染技术(如three.js)相关经验。
有云服务平台(如AWS、GCP、Azure)部署经验。
熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术。
在GitHub上有自己维护的项目、课程作业或开源贡献。
有自动驾驶或AI应用相关项目经验。
四、 加入我们,你将获得
前沿赛道 :深度参与自动驾驶核心业务,与世界一流的工程团队并肩作战。
技术成长 :接触并实践前后端全链路技术栈,快速提升工程能力和系统设计思维。
工作氛围 :推崇敏捷开发、结果导向,鼓励以创造性的方式解决问题,拥抱变化,持续学习。
职业发展 :清晰的晋升通道和丰富的内部培训资源,助力你成为技术专家或团队管理者。
职位描述:
文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,我们创造了最为便捷的自动驾驶开发工具,使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师,你将与用户团队密切合作,不断提高数据工具的易用性、性能和稳定性,加速团队不断迭代自动驾驶算法。
文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价,推崇以创造性方式解决问题,拥抱变化,持续的学习与提高。
岗位职责:
开发并改进数据收集工具
开发并改进数据挖掘工具
开发并改进可视化数据回放工具
开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具
开发并改进AI代理,加速数据挖掘、数据分析相关效能
参与跨团队沟通,发现并解决可视化工具问题
参与自动驾驶开发平台技术路线定义、规划和目标设定
团队协作,代码审查
岗位要求:
本科及以上计算机科学或相关专业背景
熟练使用AI辅助编程工具
熟知前端框架 (React, Vue)
熟悉微服务框架
熟悉数据处理常见工具
熟练使用C/C++或Python等语言
加分项:
具有自动驾驶/具身智能相关开发经历
熟知数据处理相关生态 (Relational, Clickhouse, Redshift, Hadoop, Spark, Hive, MapReduce)
熟知云服务(AWS,Tencent Cloud)
熟悉容器技术 (docker, docker-compose, kubernetes)