北京Golang开发
Golang开发人员是指擅长使用Go语言（也称为Golang）进行软件开发的专业人士。这种编程语言在开发高性能和可靠性的网络服务和分布式系统方面非常流行。Golang开发人员通常负责设计、开发和维护基于Go语言的程序和应用程序，为企业提供高效的软件解决方案。他们能够利用Go语言的优势，如并发编程、内存管理和快速编译等特性，来构建可靠和稳定的应用程序。此外，Golang开发人员还可能负责与其他团队成员协作，进行测试、优化和部署工作，以确保开发的应用程序能够满足业务需求并在生产环境中稳定运行。因此，Golang开发人员需要具备扎实的编程技能，熟悉相关的开发工具和框架，以及对软件设计和系统架构有深入的理解。
薪酬概览
平均月薪
¥21100
中位数 ¥19000 ｜ 区间 ¥17200 - ¥25000
数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
70.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 13.3% |
| 3-5年 | 2 | 13.3% |
| 5-10年 | 11 | 73.3% |
热招职位
- 负责自动驾驶建图与发布系统的后端架构设计与核心开发，主导数据服务功能的设计、性能调优与高可用保障。- 负责自动驾驶数据处理流水线的架构设计与优化，基于分布式实现大规模空间数据的高效处理与调度，持续优化计算资源利用率。- 深度参与团队技术规划与选型，沉淀通用组件与最佳实践，推动工程效能与团队技术能力持续提升。
1.负责数据采集/蒸馏及相关系统和平台的开发迭代和运维；
2.负责数据接入/质检自动化Pipeline的设计，建设和维护；
3.负责团队内AI智能体、Skills、Mcp等工具开发，为团队业务及系统提升迭代效率；
4.帮助团队攻克各种技术难关，提升全渠道数据获取的效率、质量和能力。
1.服务端 Gameplay 架构：具备全局业务视野，能主导复杂玩法的服务端系统设计；精通前后端同构环境下的逻辑解耦与架构演进；
2.移动同步与权威校验：精通 DS 端权威状态管理，深入理解游戏安全与主流反作弊技术；对移动、技能、数据范围下发等核心反作弊环节有落地经验；具备 服务器核心代码裁剪、核心配置裁剪避免逆向工程的工业化能力；
3.网络同步机制：深入理解 UE 网络同步底层（Replication/Iris/复制体系），具备大规模 Actor 同步优化、带宽与延迟优化的实战经验；
4.性能优化与资源裁剪：能建立常态化 DS 性能与流量监控体系，持续优化 CPU、内存与带宽，降低运行成本；
5.高可用与稳定性建设：熟悉 Headless 自动化单测与压测框架，有大规模录像回放系统开发经验；具备海量 AI 压测机器人、跨集群 DS 调度及全链路线上监控体系建设经验。
我们正在打造面向嵌入式/AIoT 场景的新一代 AI Agent 产品矩阵，涵盖智能助手、知识引擎、多模态交互等方向。团队负责从 Agent 架构设计到产品落地的全链路研发，现寻求具备 Agent 实战经验与工程化思维的研发工程师。
1、负责 AI Agent 核心能力的设计与研发，包括任务规划（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话管理等模块；
2、设计并实现 Multi-Agent 协作架构，包括子 Agent 路由、任务拆解与分配、Agent 间通信协议、结果聚合与冲突消解；
3、搭建 Agent 评测体系，设计评测数据集与评测维度（准确性、工具调用正确率、任务完成率），建设 A/B 评测流水线，持续优化 Agent 效果；
4、参与 Agent Harness 框架建设，包括 Agent 执行的编排调度、错误处理与重试机制、降级策略、可观测性（日志、Tracing、Token 用量、延迟监控）；
5、基于主流 Agent 框架开发可复用的 Agent Skill（技能包），制定 Skill 开发规范，推动 Agent 能力模块化；
6、参与知识库与检索系统的建设与优化：知识抽取、文档解析、混合检索、重排序等，构建领域知识库和语义索引系统；
7、使用 AI Coding 工具（Cursor/Claude Code/Codex）进行日常研发，实践 Vibe Coding 范式，持续提升研发效能。
1. 分布式存储系统开发与运维：负责企业级分布式存储平台的设计、开发、部署及日常运维，保障存储集群高可用、高吞吐、低延迟稳定运行。
2. 云原生存储落地：基于 Kubernetes 环境部署、配置、运维 JuiceFS/Alluxio，完成存储卷挂载、权限管控、动态供给，适配容器化业务运行需求。
3. 分层存储架构建设：依托 JuiceFS/Alluxio 构建统一数据湖、缓存加速架构，优化冷热数据分层、数据读写链路，支撑大数据、AI 训练、推理等场景的数据访问需求。
4. AI 场景存储专项优化：面向分布式训练、推理业务开展存储性能加速工作，结合业务特征定制读写策略，解决训练 / 推理过程中的 IO 瓶颈。
5. 自建存储体系建设与维护：深度使用、运维 Ceph、MinIO，负责对象存储、块存储、文件存储集群搭建、扩容与日常管控，保障多类型存储服务稳定供给。
6. 混合云存储架构落地：负责混合云环境下存储架构规划、打通与运维，实现线下自建存储与公有云存储互联互通、数据协同、统一管理。
7. 存储性能调优与问题排查：持续监控存储集群运行状态，分析 IO 瓶颈、元数据性能、缓存命中率等指标，开展存储级别深度性能优化，完成参数调优、故障定位与修复，提升整体存储服务能力。
8. 数据迁移与接入适配：对接业务系统、计算集群，完成存量数据迁移、存储接口适配，制定数据同步、权限管理、配额管理方案，保障业务平滑接入。
9. 存储架构迭代与方案落地：结合业务增长需求，迭代存储架构，设计容灾备份、数据安全、多租户隔离方案；参与技术方案评审，输出标准化存储使用规范。
10. 跨团队协作支撑：配合后端、大数据、AI、算法等团队，提供存储技术支持，解决分布式训练、推理场景下各类存储相关问题，推动项目落地。
1. 基于OpenClaw的C端社区探索，用Agent 重新定义人与信息的连接方式——探索 OpenClaw C 端社区从 0 到 1 的产品与技术全链路；
2. 围绕 OpenClaw 在 BA Agent、客服、营销等业务方向的应用，参与核心架构设计、能力优化与效果迭代；
3. 参与 OpenClaw 框架能力建设，重点研究智能体架构优化、推理成本控制、上下文治理、长期记忆与执行效率提升等方向；
4. 参与 OpenClaw Skill 体系建设，探索 Skill 的表示、组织、调度与自进化机制，提升复用和泛化能力；
5. 参与模型训练与调优，包括数据构建、Prompt 优化、监督微调、强化学习、效果评测等工作，提升智能体在复杂任务中的规划、调用与执行能力。
1. 全芯片Floorplan规划（Partiton/IO assignment)。
2. 子系统及模块的物理设计，包括物理综合,Floorplan,Place&Route, 优化PPA, 完成Timing/IR/EM/DRC/LVS/ERC收敛。
3. 完成芯片签核(Sign-Off)及交付。
4. 优化后端设计流程和方法。
5. 熟悉Full Chip IR/EM Sign-off 或 Full Chip PV Sign-Off(DRC/LVS/PERC) 是加分项。
1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现；
2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎；
3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化；
4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计；
5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产；
6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。
1. 参与数据生产链路以及质检，统计相关开发工作
2.与算法工程师和开发团队合作，协助研发同学完成指定需求的开发
3. 收集和质检打标数据，制作分析报告，帮助改进数据生产算法
4.协助测试团队进行仿真测试，分析测试结果，提供有效的反馈和建议
1. AI Agent落地① 深度参与AI Agent融合出海交付流程，利用大模型能力，通过构建业务特异化Agent，探索出海系统交付新范式；② 持续优化agent能力，通过上下文压缩、工具链编排、记忆系统优化，提升agent输出稳定性，并构建Agent审核机制，保证agent输出的正确性；③ 跟踪 LLM、多模态前沿技术，结合 C 端出海业务开展 POC 验证，推动有价值方向进入落地路径。
2. 出海核心业务系统建设① 负责出海C端及相关系统的开发、迭代与优化工作，支持多国多地区业务快速扩张；② 主导海外多 Region 部署架构设计，解决跨地域数据一致性、网络延迟、合规存储等全球化系统挑战；③ 主导交易链路稳定性建设，推进全链路监控、告警、容量规划及故障预案体系落地，建立完善的 SLO / SLA 保障机制；④ 深度参与资金安全相关建设，保证出海业务资金安全、用户资金安全，为用户提供体验流畅、资金安全的产品体验；
1）负责公司数据相关产品的建设，包括不限于数据 AI 应用、BI系统、大屏可视化、专题分析场景、策略工具2）对数据可视化等方向进行技术攻坚，承担复杂的可视化技术模块，并能够抽象与复用3）分析和发现系统中的可优化点，持续优化技术，提高产品易用性与用户体验，用数据来衡量成果4）新兴技术的调研与实践，AI+数据探索、AI Develop等场景应用。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，硕士以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。
职位描述：
1、参与产品需求讨论，设计，开发和上线的全过程；
2、参与公司平台软件开发工作，编写和重构代码；
3、参与公司高性能分布式服务端程序的系统设计，为后端服务提供各类型解决方案。
任职要求：
1、计算机或相关专业，硕士以上学历；
2、有良好的Java基础，数据结构与算法基础，计算机基础知识扎实，掌握常用的数据结构与常用算法，及常用设计模式；
3、有Java web开发经验优先；
4、热爱编程，对技术有卓越的追求，逻辑思维能力佳，解决问题能力好，团队协作意识强。