北京生物信息研发工程师
生物信息研发工程师是指在生物信息学领域从事研究、开发和工程工作的专业人士。他们利用计算机科学、统计学和生物学知识，致力于发展新的生物信息学工具和技术，以解决生物学和医学领域的相关问题。这些问题可能包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学、药物研发等。生物信息研发工程师的工作涉及生物数据的处理、分析、挖掘和可视化，从而提供对生物学和医学研究有意义的见解。他们需要具备计算机编程、算法设计、数据管理和生物信息学工具的开发能力，以及对生物学问题的理解和解决能力。生物信息研发工程师通常在生物技术公司、医药公司、科研机构、医院和大学等地方工作。这是一个充满挑战和机遇的职业，对跨学科知识和技能有较高要求。
薪酬概览
平均月薪
¥16300
中位数 ¥14500 ｜ 区间 ¥13300 - ¥19200
数据来源：谈职全网13份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
46.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 33.3% |
热招职位
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、更聪明：通过Agentic RL、自适应推理等技术提升Agent长程规划与自我纠错能力2、好复用：探索Skill的表示、组织与调度机制，让能力可组合可进化3、低成本：攻克推理成本控制、上下文治理与长期记忆等核心难题4、能应用：从0到1探索C端Agent社区等产品
负责面向 Agentic AI 场景的沙盒基础设施平台建设，支撑美团自研模型强化训练、agent评测、数据合成、在线调用等场景下的大规模多样化环境需求。- 设计并实现统一的执行抽象层，支持 Function Call / Container / microVM / fullVM 等多种执行基座，并提供一致的接口与调度能力。- 负责沙盒集群的控制面与数据面架构设计，包括 API Gateway、Host Agent、Cluster Monitor 等核心组件的研发与演进。- 优化沙盒环境镜像的分发、加载与启动链路，建设分层镜像、按需加载、本地缓存、只读层共享等能力，提升冷启动性能与资源利用率。- 面向超大规模并发场景，持续推进密度优化与成本优化，包括页缓存复用、内存回收、运行时争用治理、超卖与隔离平衡等方向。- 建设面向 Agent 执行过程的轨迹日志、状态追踪、故障恢复与可回放机制，提升系统的稳定性、可观测性与可审计性。- 与模型、训练、评测、推理、平台等团队协作，推动 AI Agent 运行时基础设施在实际业务中的落地。
In our commitment to solve the most pressing challenges for our customers by leveraging data to drive strategic decisions, we seek experienced analysts who can deliver comprehensive data insights to enhance our services for customers, partners, and internal teams. Key responsibilities include:
1.Working With Large Datasets: Independently compile large and intricate datasets, construct, and deploy data models tailored to business or analytical requirements.
2.Collaborate Across Teams: Work with various Business or Operations Teams to grasp issues, conceptualize analytics frameworks, and translate business problems into technical hypotheses.
3.Design & Evaluate Analytical Methods: Develop and recommend analytical methods such as A/B testing, assess model performance, interpret experimental outcomes, and offer data-driven recommendations.
4.In-Depth Analysis & Trend Identification: Conduct thorough analyses of our operations, research market and industry trends, pinpoint emerging patterns and opportunities, and consistently provide actionable business insights via analytics reports and performance dashboards.
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1、一体化关节模组开发：设计模块化关节结构，集成传感器（如编码器、力矩传感器）、减速器、控制器等核心部件。
2、电机设计：主导大扭矩电机定制开发，对接上下游供应商，完成电机参数调优及技术方案制定。
3、动力系统设计与优化：负责机器人动力系统（电机、传动、散热等模块）的选型、匹配及集成设计，开发高精度扭矩控制 、非线性摩擦力补偿等技术，提升关节模组性能。
1.负责康养社区、医疗养老设施等项目的机电系统（暖通、给排水、电气、消防、智能化）设计审核、施工管理及验收工作，确保符合行业规范及公司标准。
2.重点把控无障碍设施机电配套、应急电源系统等康养场景特殊需求。
3.参与项目前期技术方案制定、招标文件编制及供应商技术评估。
4.监督施工现场进度、质量及安全，协调设计院、施工单位、监理单位解决技术问题。
5.参与组织竣工验收及配合保修期内的保修工作，提出有关设计效果、选材、施工改进等建议。
1.负责集团数智化项目网络安全运维保障，包括网络安全设备管理、安全监控、漏洞扫描、入侵检测、应急响应等工作。
2.建立并完善网络安全运维规范与监控体系，制定安全应急预案，组织开展安全演练与风险评估。
3.负责网络安全事件的监测、分析与处置，及时响应安全告警，开展溯源分析与闭环改进。
4.参与项目安全评审，评估系统上线前的安全合规性，推动安全要求在项目中的落地。
5.编写网络安全运维报告、安全态势分析报告，推动网络安全能力持续提升。
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
岗位描述
研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。
理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。
对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。
负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。
自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。
自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。
建立自动驾驶行为评价的体系框架。
岗位要求
专业要求：计算机，物理，软件，数学，信息工程，统计本科及以上学历
编程能力：
熟悉C++ 和 python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识
熟悉常用数据结构与算法，能够编写高效、稳定的代码
数据分析能力
统计学基础扎实，有基本的知识积累和学术训练
能够从海量数据中发现规律，建立有效的评估模型
综合素质
具备良好的沟通能力和团队协作精神
有强烈的责任心和自我驱动力，能够承受一定工作压力
善于多维度分析问题，有清晰的逻辑思维
热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神
加分项:
有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%，或顶会等发表过paper者优先
具备Linux/Unix环境开发经验，熟悉常用开发工具和调试技巧
有pnc 背景的candidate preferred
熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台
1、负责高端旗舰手机整机组装方案设计，制定手机整机组装工艺路线，开发生产用到的设备治具等，确保产品开发和交付质量；
2、负责手机等消费类电子产品组装新工艺、新材料、新设备等技术研究和应用落地，联合业界先进材料及自动化供应商构建结构组装领域技术能力，提升产品工艺竞争力持续保持业界领先；
3、负责手机等消费类电子产品生产、可靠性测试及上市后组装工艺相关问题解决，支撑产品质量、用户体验的持续提升。
1、绝缘材料开发与应用：具备风电领域电气绝缘材料（环氧树脂、聚酰亚胺薄膜、云母带、硅橡胶、绝缘油等）指导开发、优化建议及工程化应用能力，熟悉风电发电机、变压器、电缆等核心部件的绝缘需求，能将实验室、材料一级的技术成果转化为实际产品进行应用。
2、技术落地推进：负责绝缘材料应用过程中的技术对接、工艺适配、测试验证及问题整改，跟进样品试制、小批量试产至规模化应用的全流程，解决生产及应用环节中的材料相关技术难题，保障项目节点按时达成，推动绝缘3、材料及绝缘技术在风电产品中的稳定落地。
4、性能检测与优化：熟悉绝缘材料性能检测标准及方法，能开展材料介电性能、耐热性、耐电晕、抗老化等指标的测试分析，针对应用中出现的性能短板，进行应用层面的分析与牵引供方进行优化，契合风电设备长期稳定运行需求。
