北京经营分析师
经营分析师是负责分析公司的运营情况、业绩数据和市场趋势的专业人士。他们通过收集和分析数据，帮助公司了解其财务状况、市场定位和竞争优势，为决策提供支持。经营分析师需要精通数据分析工具，能够将复杂的数据转化为可视化和易于理解的报告。他们不仅要熟悉财务分析，还需要对市场营销、运营管理和战略规划有深入的理解。经营分析师通常与公司的各个部门密切合作，通过对数据的深入分析，为公司提供有针对性的建议，促进业务发展和提高运营效率。他们在公司中扮演着关键的角色，对公司的发展方向和决策起着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥26000
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥19400 - ¥32600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
10
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 33.3% |
| 3-5年 | 10 | 33.3% |
| 不限经验 | 10 | 33.3% |
热招职位
在luckin coffee需要您做：
1、根据总部设定的预算目标，通过数据分析、问题定位与策略推动，协助分公司总经理确保分公司预算达标。包括：月度损益分析；月度损益预估；季度/年度预算达成规划。；
2、根据需求搭建分公司日、 周、月报监控体系，针对会影响分公司业务健康度的指标及时预警；对各项业务数据进行监控与分析；形成可落地执行策略，持续追踪业务问题改善程度/效果，以提升门店盈利能力；
3、分公司费用预算与管控：根据年度费用实际使用情况，制定年度管理费用预算；对非门店端费用进行合理性分析与管控，提升管理费用效率；
4、基于行业洞察与业绩表现，了解市场容量/竞品态势，通过行业调研等多种手段输出专题分析报告，为业务策略提供支持与决策依据；
我们需要这样的您加入：
1、本科及以上学历，财务相关专业优先；
2、具有零售/餐饮行业经营分析2年以上相关工作经验，熟悉行业特性，有落地推动业务项目者优先；
3、熟练掌握数据统计的相关知识，具有数据预处理常用的统计检验方法，熟练掌握基本数据分析工具的用法。
在luckin coffee，你可以享有：
1、行业竞争水平的薪资；
2、社会保险及公积金
3、餐补、通讯补贴、交通补贴等各种补贴
4、结婚喜金、补充医疗福利
5、端午、中秋、春节等节日礼物
6、丰富多彩的团队建设活动
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2、社会保险及公积金
3、餐补、通讯补贴、交通补贴等各种补贴
4、结婚喜金、补充医疗福利
5、端午、中秋、春节等节日礼物
6、丰富多彩的团队建设活动
一、经营监控与报告：
1.周期性输出经营分析报告（周/月），追踪收入、成本、利润等核心指标达成情况，识别业务异动并提出优化建议；
2.搭建数据监控体系，设计预警机制，支持管理层决策；
二、专项问题诊断：
1.针对收入波动、成本超支等关键问题开展根因分析，通过数据挖掘定位业务瓶颈；
2.评估资源投入效率（如营销费用、人力成本），推动降本增效措施落地；
三、战略落地支持：
1.参与年度预算制定，拆解业务目标至部门/时间维度，跟踪执行偏差
结合市场趋势与行业研究，探索新业务增长点并设计投产模型；
四、跨部门协同优化：
1.联动财务、人力、业务部门梳理业务流程，推动数据驱动型管理机制建立；
2.主导跨部门专项，确保资源高效配置.
1、经营分析与商业推演： 深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略，搭建并完善经营分析框架。定期追踪核心业务指标，精准识别增长机会与效率瓶颈，输出商业洞察与策略建议。
2、用户洞察与一线调研： 围绕“用户”开展专项深度分析。结合定量数据与定性调研（包含门店走访、用户拦访/深度访谈等，需接受适度出差），还原真实消费场景，深挖用户痛点与需求。
3、目标管理与策略落地： 围绕核心业务策略设定阶段性目标，与业务侧共同制定目标达成路径；推动资源配置合理化，确保经营目标按期达成。
4、跨部门协同与闭环管理：跨部门协同产品、运营、选址、拓展等团队，将分析结论转化为具体的业务行动，并持续追踪效果，形成完整的PDCA管理循环5、AI赋能与分析工具革新： 积极探索并引入前沿AI工具重塑商业分析工作流。包括但不限于：运用Vibe Coding理念、搭建Agent工作流、利用AI低代码平台封装自动化分析小插件，持续提升分析效能。
1、 负责制定全国门店“两微一抖”等社交媒体的内容策略与运营标准，提升品牌整体声量；
2、 协同其他部门，统筹全国门店新品及大促期间的线上营销活动，管理各省份内容发布动作，确保协同一致；
3、监测与分析全国社媒运营数据，发现问题并优化策略，提升内容效果与用户互动；
4、负责赋能区域团队，通过培训与案例分享，提升全国门店的社媒运营能力；
5、协调内部相关部门，确保营销活动与产品、销售策略有效配合。
1. 负责AI产品的卖点提炼与场景化包装，将产品功能转化为能打动用户的营销叙事；
2. 基于用户洞察设计核心场景，输出可复用的营销方法论和话术体系；
3. 跟踪社交媒体热点与舆论趋势，结合产品能力快速响应，制造有传播力的内容切口；
4.对接拉通上下游团队，推动项目落地，对最终营销效果结果负责。
1．线上宣传策划与执行：围绕产品上线、功能更新、品牌活动、内容热点，策划并执行线上宣发方案：新闻稿撰写／审核、稿件投放、专题传播、话题造势、品牌曝光等。
2．线下活动宣发支持：支持展会、发布会、行业交流、线下推广等活动，负责活动传播方案、媒体邀请、现场对接、通发稿、后期传播复盘与声量收口。
3．热点与营销结合：紧跟平台热点与漫剧／短剧／AI行业趋势，策划热点内容与营销活动，强化产品传播力与用户认知。
4．跨部门协同与项目推进：与产品、内容、新媒体、商务等团队协同，明确宣发节点与需求，确保宣发按时落地、提升产品曝光与品牌影响力。
业务逻辑：
作为市场、用户、品牌业务的参谋角色，核心职能包含两个方面：
赋能业务、效率提升。
1、赋能业务：基于业务情况，进行业务诊断、目标管理、效果评估等，完善整体的数据指标体系，明确业务问题，为业务提供客观的数据支持。
2、效率提升：基于集团数据资产与业务分析体系，构建自动化的、可视化的数据产品，提升整体分析与决策效率。
通用职责：
1、负责通过数据分析洞察，建立业务数据管理和监控体系，识别数据产品化的机会，通过产品设计提升数据的应用效率，建立业务数据产品体系；
2、负责业务数据支持，并支持业务分析、目标测算、预算规划、评估复盘、提供业务策略或建议；
3、面向市场、用户、品牌、GR等业务相关数据定期产出相关汇报及分析报告；
4、负责多维数据集的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析；
5、负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。
6、与协作部门紧密合作、推动数据相关问题解决，共同达成业务目标。
1、深入理解公司工业智能产品（如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等）的技术原理与应用场景，提炼产品核心竞争优势；
2、面向市场和客户输出高质量的产品资料，包括产品手册、解决方案白皮书、PPT演示材料、宣传视频脚本等；
3、协同销售团队支持重点客户项目，提供售前技术支持，参与技术交流、方案讲解与现场演示；
4、跟踪行业趋势、竞品动态及客户需求，输出市场分析报告，反哺产品研发与战略规划；
5、策划并执行线上线下市场推广活动，如展会、发布会、技术研讨会等，提升品牌影响力与产品曝光度。
1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地，市场趋势和公司战略，识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局，输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门，搭建新业务运营框架，优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系，持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程：熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行，大幅压缩机械性工作时间，将精力聚焦于人工无法替代的业务判断
1、负责松鼠便利闪购门店潜客流量渠道的搭建与优化，建立从团生态域引流到沉淀的增长路径，规模化获取业务品牌新客；
2、负责美团生态全系渠道拓展与流量获取，包含资源开拓、建联合作、谈判沟通、接入推进、运营维护等工作，挖掘增量流量；
3、建立松鼠渠道组合矩阵和结构，量化评估体系，在一定质量和成本的约束下，对获客规模负责；
4、制定新客权益策略，如首单补贴、复购激励等增长策略，并通过数据验证并持续迭代；
5、运用AI工具完成用户补贴策略、数据洞察等工作，搭建渠道与流量数据看板，将AI融入增长的每个环节提效；
6、持续关注即时零售行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论。
1、在深度理解闪购、医药各品类及下沉业务特征的基础上，协助业务迭代完善经营分析体系及监控机制，使经营追踪机制可以有效及时识别问题及机会；
2、针对增长机会探查、补贴资源优化、用户拓展等重点问题，开展专题分析，并协同各方，助力业务探索增长关键举措并落地取得成效；
3、参与建立重点项目的评估标准，出具策略效果评估意见。
4、积极拥抱AI，借助AI工具辅助数据分析和监测机制完善，拓展AI在业务分析中的应用边界。
1、跨平台内容策略设计：负责小象超市在小红书、抖音、微信等主流内容平台的账号运营与品牌曝光增长。基于目标人群画像与商品特点，从全局增长视角制定跨平台内容营销策略，持续提升站外品牌音量与商品可归因转化率。借助AI工具进行热点趋势分析，自动生成选题建议，提升内容策划效率；
2、爆款内容策划与执行：设计选题方向，策划并产出优质图文/视频内容，精准捕捉平台热点与用户偏好，提升爆款笔记占比。利用AI辅助内容生产，快速测试优化，推动内容从"种草"到"转化"的闭环；
3、效果投放策略与优化：负责小象超市在小红书、抖音、微信等渠道的效果广告投放，制定并执行投放策略。借助AI驱动的智能投放工具，实现实时出价优化、智能人群定向、自动化素材A/B测试，确保投放ROI最大化；
4、渠道算法与分发优化：深入理解各渠道的算法规则与流量分发机制，持续优化投放策略与内容分发策略。利用AI工具监控各平台算法变化，自动生成适配策略，综合提升各渠道ROI与转化率；
5、数据驱动的策略迭代：搭建并维护内容运营与投放效果数据看板，通过实时监控与定期复盘，定位问题与机会点。借助AI辅助数据分析，自动生成运营日报、周报及异常预警报告，输出数据驱动的策略优化方案，持续推动运营效果提升。
1. 参与推动组内 AI 能力建设，探索 AI 工具在商业分析场景中的应用落地，提升团队整体分析效率与智能化水平。
2. 负责资产方向的商业分析工作，深入理解业务逻辑，输出有观点、可执行的分析结论与决策建议。
3. 搭建并持续迭代资产方向的指标体系，监控关键业务数据，快速定位异动根因，识别业务机会与风险。
4. 协同产品、运营、技术等多部门，将分析结论转化为可执行的业务策略，跟进效果并闭环迭代。