北京经营分析专家
经营分析专家是负责对企业经营情况进行深入研究和分析的专业人士。他们利用各种数据分析工具和技术，对企业的市场趋势、竞争对手、消费者行为、销售数据等进行分析，以帮助企业做出明智的决策。经营分析专家能够利用统计学、数据挖掘和预测建模等方法，发现企业经营中的潜在问题和机会，为企业制定战略规划和业务决策提供有力的支持。他们还可能负责制定报告和演示，将复杂的数据转化为清晰的见解和建议，以帮助企业领导者做出明智的商业决策。经营分析专家需具备深厚的商业和行业知识，以及良好的数据分析和沟通技能。这些专业人士通常在商业分析、市场营销、战略规划等领域工作，对企业的成功发展具有重要影响。
薪酬概览
平均月薪
¥26000
中位数 ¥27500 ｜ 区间 ¥19400 - ¥32600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
10
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 33.3% |
| 3-5年 | 10 | 33.3% |
| 不限经验 | 10 | 33.3% |
热招职位
在luckin coffee需要您做：
1、根据总部设定的预算目标，通过数据分析、问题定位与策略推动，协助分公司总经理确保分公司预算达标。包括：月度损益分析；月度损益预估；季度/年度预算达成规划。；
2、根据需求搭建分公司日、 周、月报监控体系，针对会影响分公司业务健康度的指标及时预警；对各项业务数据进行监控与分析；形成可落地执行策略，持续追踪业务问题改善程度/效果，以提升门店盈利能力；
3、分公司费用预算与管控：根据年度费用实际使用情况，制定年度管理费用预算；对非门店端费用进行合理性分析与管控，提升管理费用效率；
4、基于行业洞察与业绩表现，了解市场容量/竞品态势，通过行业调研等多种手段输出专题分析报告，为业务策略提供支持与决策依据；
我们需要这样的您加入：
1、本科及以上学历，财务相关专业优先；
2、具有零售/餐饮行业经营分析2年以上相关工作经验，熟悉行业特性，有落地推动业务项目者优先；
3、熟练掌握数据统计的相关知识，具有数据预处理常用的统计检验方法，熟练掌握基本数据分析工具的用法。
在luckin coffee，你可以享有：
1、行业竞争水平的薪资；
2、社会保险及公积金
3、餐补、通讯补贴、交通补贴等各种补贴
4、结婚喜金、补充医疗福利
5、端午、中秋、春节等节日礼物
6、丰富多彩的团队建设活动
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一、经营监控与报告：
1.周期性输出经营分析报告（周/月），追踪收入、成本、利润等核心指标达成情况，识别业务异动并提出优化建议；
2.搭建数据监控体系，设计预警机制，支持管理层决策；
二、专项问题诊断：
1.针对收入波动、成本超支等关键问题开展根因分析，通过数据挖掘定位业务瓶颈；
2.评估资源投入效率（如营销费用、人力成本），推动降本增效措施落地；
三、战略落地支持：
1.参与年度预算制定，拆解业务目标至部门/时间维度，跟踪执行偏差
结合市场趋势与行业研究，探索新业务增长点并设计投产模型；
四、跨部门协同优化：
1.联动财务、人力、业务部门梳理业务流程，推动数据驱动型管理机制建立；
2.主导跨部门专项，确保资源高效配置.
1、经营分析与商业推演： 深入理解硬折扣社区超市的商业模式与竞争策略，搭建并完善经营分析框架。定期追踪核心业务指标，精准识别增长机会与效率瓶颈，输出商业洞察与策略建议。
2、用户洞察与一线调研： 围绕“用户”开展专项深度分析。结合定量数据与定性调研（包含门店走访、用户拦访/深度访谈等，需接受适度出差），还原真实消费场景，深挖用户痛点与需求。
3、目标管理与策略落地： 围绕核心业务策略设定阶段性目标，与业务侧共同制定目标达成路径；推动资源配置合理化，确保经营目标按期达成。
4、跨部门协同与闭环管理：跨部门协同产品、运营、选址、拓展等团队，将分析结论转化为具体的业务行动，并持续追踪效果，形成完整的PDCA管理循环5、AI赋能与分析工具革新： 积极探索并引入前沿AI工具重塑商业分析工作流。包括但不限于：运用Vibe Coding理念、搭建Agent工作流、利用AI低代码平台封装自动化分析小插件，持续提升分析效能。
1、建立目标管理体系，理清外卖业务的指标体系，包括但不限于核心结果指标，关键输入性指标等，制定不同周期(中长期/年度/月度）的业务目标，并跟各业务团队达成共识，为业务的经营提供明确指引；
2、监控和分析业务数据，包括但不限于对用户需求的持续洞察，本地市场及业务规律的长期摸索、竞争数据分析、业务策略效果评估等，持续完善目标测算模型；
3、定期进行目标预实差异分析，精准归因，及时识别经营问题或经营风险，推动业务策略优化进而达成业务目标；
4、针对重点经营策略项目，制定目标及资源约束、规划策略并通过项目管理统筹策略落地，达成项目目标；
5、积极探索利用AI工具进行日常各项分析工作。
【岗位背景】美团市场部内容营销正处于系统化、产品化建设的关键阶段。我们正在构建一套覆盖达人账号审核、内容生产、素材审核、效果追踪的营销运营系统，并持续引入AI能力提升运营效率。产品岗位将深度参与并主导这一建设过程，既是产品落地的推动者，也是业务场景的洞察者。你将与内容运营、技术、市场等团队紧密协作，推动内容营销核心产品能力的落地，并持续优化产品体验，让内容营销更高效、更智能。【岗位职责】1. 负责内容营销基础产品的规划与落地，深入理解业务场景，将运营需求转化为清晰的产品方案，推动功能持续迭代；
2. 主导达人筛选、内容生产及审核、效果追踪等核心功能模块建设；推动产品被有效应用并主动解决实操卡点，从而快速提升内容营销生产效率；
3. 负责AI能力在内容营销场景的需求抽象与产品方向规划，推进AI功能的迭代升级与规模化应用；
4. 深入分析多媒体平台用户行为数据与行业趋势，定期输出内容营销产品应用分析报告，为产品能力决策提供有效支撑；
5. 负责媒体平台数据源的接入统筹，与数据、投流等团队协同，收集整合多业务数据口径，保障系统数据的一致性与可信度；
6. 协同AI工作组、产品、技术等跨职能团队，推动业务需求与产品能力的有效衔接，保障需求高质量落地。
1. 战略机会识别：从宏观格局和业务本质出发，识别外卖整体的结构性机会与风险，判断AI技术演进对业务竞争格局的影响，输出具有战略纵深的判断，为业务决策层提供方向指引。
2. AI时代的组织与工作方式重塑：主导分析团队的AI化提效，设计人机协作流程，推动AI工具在分析工作流中的规模化落地，定义AI产出的质量基线与验收标准，建设组织级AI能力。
3. 深度专题研究：针对外卖经营核心命题开展深入研究，抽象关键变量与框架，输出有洞察力的分析结论，推动关键策略落地并对业务效果负责。
4. 跨团队战略对齐：协同算法、产品、运营等多团队，推动战略性分析与结论转化为可落地的业务动作，形成端到端闭环。
1. 负责门店经营全链路的分析工作，包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等，为门店运营和策略迭代提供数据支撑。
2. 统筹经营分析工作，横向拉通门店、商品、用户等多维度数据，定期输出经营健康度复盘报告，识别全局性机会与风险，为管理层决策提供整合性视角。
3. 主导门店复盘和过程监测分析，输出宏中微观策略建议，协助业务团队拿结果。
4. 基于业务理解和发展需求，对行业持续深入的研究，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代。
5. 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
6. 主导用户研究工作，结合定量与定性方法，挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素，推动门店运营和商品策略优化。
7. 推进跨部门协同项目，带领团队完成项目模块交付，把控质量和进度，提升团队影响力。
1、深入理解公司工业智能产品（如AOI光学检测系统、AMR移动机器人、复合机器人等）的技术原理与应用场景，提炼产品核心竞争优势；
2、面向市场和客户输出高质量的产品资料，包括产品手册、解决方案白皮书、PPT演示材料、宣传视频脚本等；
3、协同销售团队支持重点客户项目，提供售前技术支持，参与技术交流、方案讲解与现场演示；
4、跟踪行业趋势、竞品动态及客户需求，输出市场分析报告，反哺产品研发与战略规划；
5、策划并执行线上线下市场推广活动，如展会、发布会、技术研讨会等，提升品牌影响力与产品曝光度。
1. 负责电单渠道新业务模式如车辆租赁、SaaS等模式的探索、设计与落地，市场趋势和公司战略，识别潜在增长机会。
2. 深入分析行业动态、用户需求及竞争格局，输出可行性分析报告并推动试点项目执行。
3. 协同产品、技术、市场等多部门，搭建新业务运营框架，优化流程与资源配置。
4. 建立关键指标监控体系，持续评估新业务模式的成效并推动迭代优化5. AI工具加速推进流程：熟练运用AI工具辅助数据清洗、模型构建、报告初稿输出、落地执行，大幅压缩机械性工作时间，将精力聚焦于人工无法替代的业务判断
1、负责松鼠便利闪购门店潜客流量渠道的搭建与优化，建立从团生态域引流到沉淀的增长路径，规模化获取业务品牌新客；
2、负责美团生态全系渠道拓展与流量获取，包含资源开拓、建联合作、谈判沟通、接入推进、运营维护等工作，挖掘增量流量；
3、建立松鼠渠道组合矩阵和结构，量化评估体系，在一定质量和成本的约束下，对获客规模负责；
4、制定新客权益策略，如首单补贴、复购激励等增长策略，并通过数据验证并持续迭代；
5、运用AI工具完成用户补贴策略、数据洞察等工作，搭建渠道与流量数据看板，将AI融入增长的每个环节提效；
6、持续关注即时零售行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论。
1、在深度理解闪购、医药各品类及下沉业务特征的基础上，协助业务迭代完善经营分析体系及监控机制，使经营追踪机制可以有效及时识别问题及机会；
2、针对增长机会探查、补贴资源优化、用户拓展等重点问题，开展专题分析，并协同各方，助力业务探索增长关键举措并落地取得成效；
3、参与建立重点项目的评估标准，出具策略效果评估意见。
4、积极拥抱AI，借助AI工具辅助数据分析和监测机制完善，拓展AI在业务分析中的应用边界。
1、全场景项目成功上市和产品生命周期整合营销管理 ；
2、负责全场景产品的市场分析/竞品洞察/营销洞察/用户洞察，策划输出产品定位、KM和营销策略，整合各资源制定全球IMC节奏和具体方案，包括但不限于：创意视觉物料、IP合作、大事件、Event、赞助代言、公关、媒介、Digital、Social、社区粉丝、官网、电商、零售、服务等营销活动和促销活动等方案与计划，保障产品成功上市和生命周期营销管理；
3、项目管理，拉通各部门各模块各区域的资源和节奏，统一主导/执行/支持/监督/复盘PC产品上市和Sustain的IMC方案。
现阶段，大模型已逐步从虚拟世界的聊天机器人走向更复杂的实际生产场景，这要求我们对模型的行为机制具备足够清晰的认知。为此，我们需要对模型进行细粒度的分析，从而制定更优的训练方案，进一步提升模型在真实生产环境中的可用性。团队目前正围绕以下方向展开前沿探索，若您对其中一个或多个课题感兴趣，均欢迎投递简历：
1.机制可解释性研究：负责大语言模型及多模态大模型的可解释性研究，围绕模型内部表征、神经元特征、注意力机制、激活模式、训练动态及行为形成机制开展系统性分析。
2.内部计算机制逆向分析：运用 Sparse Representation、Feature Decomposition、Activation Patching、Representation Engineering 等前沿方法，逆向解析模型在知识存储、逻辑推理、指令遵循、工具调用、安全拒答及不确定性表达等能力背后的计算机制。
3.可解释性平台与评测构建：构建面向大规模模型的可解释性实验平台与评测工具，将模型行为问题精准回溯至训练数据、训练目标及内部机制层面，并将研究成果直接应用于提升模型的可靠性、安全性、可控性及对齐（Alignment）能力。
【为什么是我们】1.团队扁平，人才密度高，美团“顶尖人才计划”比例高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
3.充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。