北京驾校陪练
驾校陪练是指在学员在驾校正式学习驾驶课程之外,选择通过驾校提供的陪练服务来提高驾驶技能和增加驾驶经验。通常,驾校陪练由经验丰富的专业驾驶教练或者持有合法驾驶证的陪练员提供。这种服务可以让学员在实际道路驾驶中得到指导和帮助,更加深入地理解和应用在课堂上学到的驾驶知识。驾校陪练不仅可以提高学员的驾驶技艺,还可以帮助他们更好地适应道路交通规则、提升安全意识和自信心。通过与专业的陪练员学习和训练,学员可以更快地掌握驾驶技能,提高通过驾驶考试的准备水平。
薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥13500 | 区间 ¥11300 - ¥14400
数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间: 2026-08-01
岗位名称:执行校长
薪资待遇:极具市场竞争力(面议)
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理,主持学校各项工作,对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划:制定学校发展规划与年度计划,明确办学特色,确保符合国家政策及民办教育趋势;完善制度体系,推动规范化、科学化、精细化管理,对董事会负责。
2. 教学管理:主导课程体系、教学改革与教研活动,落实新课改;构建教学质量监督评估体系,提升办学水平。
3. 团队建设:搭建核心管理团队及教师队伍,制定招聘、培养、激励及考核机制;加强师德师风,打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌:负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展;整合校内外资源,提升社会影响力,实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规:落实安全责任制,处理突发事件;确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件:热爱教育事业,师德高尚,有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识,,愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格:本科及以上,教育/管理类优先;持有高中教师资格证、高级及以上职称;有校长任职资格证者优先。
3、经验资历:10年以上教育/管理经验,其中5年以上高中校级领导(副校长及以上)经历;有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先;熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革,精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄:55周岁以下(优秀者可放宽),身心健康,全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递:53954149@qq.com(标题:应聘执行校长+姓名)报名材料:①简历(含近照);②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证(如有)扫描件;③工作经历及管理业绩证明材料(聘书、获奖、项目等);④自荐信(教育理念、管理思路、主要业绩)。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施:依课标制定计划,开展探究式教学,规范组织实验课,优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养:分层辅导学生,培养科学素养;组织科技类课外活动,激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长:参与集体备课、教研课题,做好教学反思,持续提升专业能力。
4. 常规协作:落实教学常规,管理实验室;配合家校及同事工作,服从学校安排。
5. 安全德育:强化各环节安全管理,在教学中渗透德育,培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件:热爱教育事业,品行端正,关爱学生,身心健康,年龄30-45周岁(优秀者可放宽)。
2. 学历专业:硕士及以上,科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先,专业知识扎实。
3. 资格技能:持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书;熟练运用教学工具,具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养:具备教研创新、团队协作能力,有耐心责任心,适配素质教育需求。
5. 优先条件:有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
英语教师6-7K/月
到岗时间: 该职位为储备状态
剑桥五级英语教师(KET/PET方向)
一、岗位职责:
1.负责KET/PET课程或少儿英语课程的教学工作,制定教学计划并完成教学任务
2.根据学生特点设计生动有趣的课堂活动,激发学生学习兴趣
3.及时批改作业,给予学生个性化反馈和学习建议
4.与家长保持良好沟通,定期反馈学生学习进度
5.参与教研活动,不断提升教学水平和专业素养
6.配合机构完成其他教学相关工作
二、任职资格:
基本要求
•本科及以上学历,英语、教育或相关专业优先
•英语专业八级(TEM-8)或同等水平,口语流利
•持有教师资格证者优先考虑
高中美术教师(青年教师)10-20K/月
到岗时间: 2026-08-20
工作职责:
1、教授美术艺考相关课程;
2、积极参加部门和学科组织的各种培训、教研、讲座、会议等活动;
3、课下及时完成学员反馈和习题答疑,跟进学生学习状态,及时和家长沟通,制定相关学习计划;
4、独立完成高一高二美术课程大纲,高三艺考培训课程大纲。
任职资格:
1、教育背景:毕业院校要求为清华央美,本科及以上学历、应届生或相关专业研究生:
2、教学经验:熟悉高考考试内容,具备扎实的专业知识与技能,有授课经验者优先;
3、能力素质:普通话标准,具备语言表达能力和沟通能力,有团队合作精神,有责任心;
4、教资要求:持有高中美术教师资格证
5、带过美术艺考班的老师优先
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间: 2026-08-25
1、热爱教育事业,有奉献精神,具备创新意识和团队合作能力。
2、身体健康,能够承担正常的教育教学及其它岗位工作。
3、教师应具有大学本科及以上学历,具有相应的任职资格证书。普通话标准,其它各类人员应具有相应学历及上岗技术证书,户口不限。
4、能够熟练掌握并运用现代信息技术开展教育教学工作,教授电脑信息技术课程,能够带领学生参加区、市级科学活动及DI活动。
5、遵守中华人民共和国宪法和法律,无违纪违法行为。
6、有科学教学经验者优先。
高中体育教师(青年教师)8-16K/月
招聘负责人
许老师
在线沟通
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投递简历
工作地点:
北京 - 昌平区
水库路12号 北京东方红学校北门
温馨提示:
用人单位招聘人才,以任何名义收取费用(如体检费、服装费等)都属于违法,请应聘者提高警惕!
【愿景】构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系,打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文,通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力,通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用,动态生成话术、方案和决策建议,持续基于评测与线上反馈自我优化,推动金融业务走向智能体时代。【职责】负责金融场景的大模型的研发和应用,研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案,通过AI赋能业务,大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。 研究方向一:基于大模型的多轮对话理解与生成1.深入参与对话机器人在数据建设、指令微调、偏好对齐、强化学习、推理优化等环节的建设;
2.研究和解决大模型落地的关键问题,如检索增强、长文本理解、模型小型化技术等,并提升训练-评测的迭代效率。
研究方向二:大模型智能体算法研究1.负责基于大模型的智能体架构构建,实现复杂问题的理解规划、工具执行以及感知反思能力;
2.探索最前沿技术,设计算法迭代飞轮,优化大模型基础模型,高效提升模型效果。
【LongCat大模型人才校招】大模型算法研究员-Search Agent方向
你将加入 LongCat Agent 算法团队,与一线研究员共同推进下一代智能体的范式探索。具体方向包括但不限于:
1.Agentic RL 基础算法研究:探索面向长程多步任务的强化学习训练范式,包括稀疏奖励下的信用分配、过程奖励建模、自我博弈与多智能体协同、可扩展的 reward modeling,以及训练稳定性与样本效率优化。目标是实现Agent 能力增长的主引擎;
2.Search Agent 能力构建:研发面向开放域复杂查询的搜索智能体,覆盖多轮检索规划、查询改写、证据聚合、多源信息冲突消解与可信溯源。重点突破"深度研究"类长程任务(Deep Research)的端到端 RL 训练,让模型在数十步检索-推理交织中保持目标产出高质量分析内容。
3.生活服务助理 Agent:解决美团真实业务环境中(餐饮、出行、到店、履约等多业务横跨)实现智能助理的基础问题,研究多工具长链调用、澄清和主动服务、个性化记忆与偏好建模、跨会话状态管理,以及面向真实用户反馈的RL 闭环。这里的复杂度来自亿级用户、千万级 SKU 与多步骤决策构成的真实环境。
【为什么是我们】1.稀缺场景:直接接触亿级真实用户、跨业务多步决策的复杂环境,是当前业界最稀缺的 Agent 训练土壤;
2.充足资源:充足算力、丰富多模态数据、专属带教导师、顶级 infra 团队支持;
3.研究自由:明确鼓励技术探索,有机会参与顶会论文产出,研究成果可服务亿级真实用户实现学术与产业双闭环;
4.成长路径:北京 / 上海双地 base,扁平协作、与算法/Infra/产品高密度共事,快速成长为下一代 Agent 技术骨干。
LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型,覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型,正在构建多模态实时交互大模型。加入团队你将参与如下工作1. 多模态实时表征探索,研究视频与语音的视觉表征、Audio 表征以及底层模型结构,构建支撑双工交互的感知底座,攻克实时性与表达力的平衡。
2. 全模态模型结构与训练策略,探索统一的模型架构与训练范式,使模型能够充分融合视觉、语音、文本的理解与生成能力,逼近全模态统一智能。
3. 实时交互核心算法,研发面向人机自然对话的打断、判停与时机决策机制,让模型在复杂声学与多说话人场景下做到自然不抢话、不漏话、在恰当时机主动发起交互。
4. 下一代交互范式探索,研究交互式思考 模型、流式工具调用等前沿能力,定义下一代多模态实时交互大模型的形态边界。
【为什么是我们】1.全栈顶配算力支持,依托美团大规模算力集群,提供千卡至万卡级算力支持,具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈,保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
2.与优秀人才同行,你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战,共同攻克具身智能的技术难点。
1. 负责单车和电单车整车系统架构设计与技术方案制定。
2. 主导系统级需求分析、模块划分及接口定义,会应用大模型快速进行需求可行性分析。
3. 协调硬件、软件、测试等多团队完成系统开发及集成。
4. 解决系统级技术难题,优化系统性能与可靠性。
1.负责下沉市场合作商线下经营数据的收集及处理,对于异常数据同前线做沟通和交互。
2.建立合作商线下数据预估模型,真实还原其经营状况。
3.搭建合作商经营健康度指标体系,有效评估及监控合作伙伴经营状态,支持业务健康增长。
4.推动合作商经营数据线上化,对接数据产品及研发,实现数据生产提效。
5.AI工具应用:主动将AI工具融入日常工作,使用Agent优化提效和增加产出,例如:合作商损益处理与分析、报表/看板搭建、知识库建设等。
业务深度伙伴:作为前置仓团队的人力资源核心伙伴,深入一线了解仓配运营节奏、人员结构与业务瓶颈,将HR专业能力转化为业务问题的解决方案,驱动业务目标达成;组织诊断与优化:持续分析团队内外部运转健康度,厘清岗位职责与协作关系,识别组织低效环节,推动与业务发展阶段相匹配的架构迭代,促进跨团队高效协同;人才全链路管理:协助业务负责人制定HC及人力成本规划,并实施精准管控;牵引关键岗位的招聘、培养、晋升与保留,通过结构化人才盘点和个性化发展方案,搭建支撑业务扩张的人才梯队;数据驱动决策:建立前置仓 HR 数据看板,持续追踪人员稳定性、离职预警、招聘效率等核心指标;运用数据洞察主动发现人才风险,为业务负责人提供基于数据的人力资源管理建议;AI 赋能 HR 效能:积极探索并应用 AI 工具优化招聘筛选、员工访谈分析、培训内容生成等日常 HR 流程,持续提升 HRBP 的工作效率与方案质量,并研究 AI 对前置仓岗位结构的长期影响,提前布局人才策略;文化氛围建设:推动廉正文化的宣传与落地,组织高质量的员工沟通活动;感知员工情绪与需求,维护健康向上的团队氛围,增强一线团队凝聚力与认同感;制度与政策落地:负责公司人力资源制度及管理机制在所支持团队内的有效执行,收集一线反馈并推动制度持续优化,确保管理主干机制的适配性与落地质量。