薪酬概览
平均月薪
¥19400
中位数 ¥20000 ｜ 区间 ¥14800 - ¥24000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
2月新增岗位
11
对比上月：岗位减少173
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 100% |
热招职位
1、基于项目管理，协助AM与客户达成一致的项目目标和清晰的项目范围；
2、与客户沟通并确定清晰的项目范围，并在项目执行过程中能及时控制和管理需求范围的变化；
3、负责组织项目干系人进行项目策划，制定项目计划并监控项目进度情况和计划变更；
4、按照项目管理流程要求，识别和管理项目风险和问题，及时预防、减轻和解决，确保QCD和服务目标的达成
5、负责控制项目成本，根据项目需求制定合理的资源投入计划并选择最合适的资源配比；
6、负责制定与客户的沟通计划，及时了解客户满意度，督导项目的适应性改善，提升客户满意度；
7、负责项目团队建设和员工培养，提升交付效率，保持团队战斗力；
1.负责内部SOM产品全生命周期项目管理工作；
2.理解需求并可有效进行项目范围管理；
3.制定项目负责项目进度、质量、成本的管控，协调项目资源；
4.项目备料,试产,测试,任务安排,确保项目在关键节点上按计划交付;
5.负责项目团队管理，确保项目团队目标一致，协同工作。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
1.负责集团供应链管理领域数字化项目的全生命周期管理，涵盖采购、寻源、供应商管理、招投标、物流、库存等环节，统筹项目规划、需求调研、系统实施与交付落地。
2.深入对接供应链、采购等业务部门，梳理采购寻源、供应商准入与评价、招投标、合同执行、物流仓储等业务流程，推动供应链业务数字化重构与协同管理。
3.打通供应链与合同、财务、司库等业务环节的数据链路，实现采购全过程可视化管理与供应链数据贯通，提升供应链协同效率与风险管控能力。
4.统筹跨部门协同，协调采购、财务、技术、供应商等多方资源，识别并应对项目风险，把控项目进度、质量与成本。
5.组织项目阶段汇报与验收评审，沉淀供应链管理数字化建设经验，推动成果在集团内复制推广。
1.负责集团战略、安全生产、纪检、科技、法务、一卡通等管理条线数字化建设项目的全生命周期管理，统筹项目规划、需求分析、系统实施与交付落地，推动跨领域业务协同与系统融合。
2.深入对接相关管理职能部门，梳理各管理条线业务痛点与流程优化需求，推动业务流程数字化重构与系统功能落地，提升管理效率与数据一致性。
3.统筹多业务领域综合性、临时性数字化需求的承接与落地，协调横向共性能力（人工智能服务平台、统一数据治理、一体化数智底座等）支撑复合型业务场景。
4.组织跨部门协同，统筹业务、技术、供应商等多方资源，协调解决项目实施中的复杂问题，确保项目目标达成。
5.建立项目进度、质量、成本管控机制，识别并应对项目风险，组织项目阶段汇报与验收评审，总结项目经验并推动复用推广。
1、负责产品影像解决方案的交付，包括项目计划的制定,进度推进,资源协调等等，确保项目按目标进度质量完成;
2、负责组织影像产品项目各项评审会议，需求排序，项目例会，攻关会议等，推进项目;
3、负责项目所需的资源协调，包括人力、物料、专家、供应商等资源，保障项目进展；
4、制定并推广影像产品项目管理流程规范,确保项目有序推进;
5、及时发现并跟踪解决影像产品项目风险、问题,有效管理项目风险；
6、负责影像产品项目闭环总结，及项目过程资产沉淀。
1. 协助团队和项目负责人完成项目研发管理工作，跟进项目的计划、进度、风险，协调项目的资源合理投入，及时把控项目状态，积极推动确保项目的按计划交付；
2. 主导项目研发过程管理，根据项目需求制定版本计划，通过jira等各种工具来监督执行过程和结果，管控项目开发风险，并可以不断提升项目团队的工作效率；
3. 负责项目中不同组间的沟通协调，定期组织各类项目会议，整理会议前后的材料和纪要，输出项目周报，定期整理和分析项目人力和成本情况，定期收集和跟进各类项目文档；
4. 通过项目开发管理工作推进，完善项目流程和规范，提高项目开发交付效率和能力。
1.负责公司AI基础设施领域项目集管理工作，涵盖计算平台、存储平台、湖仓平台等核心基础设施方向，统筹目标规划、资源协调、项目节奏与优先级管理，保障关键项目和核心能力高质量交付，支撑自动驾驶及AI业务持续发展。
2.深入理解智能驾驶、模型训练、数据生产、算法研发等业务场景，协同产品、架构、研发团队完成需求分析与能力规划，推动基础设施能力建设与业务发展战略保持一致。
3.从业务价值、技术可行性及平台长期演进角度参与需求评审，推动需求范围定义、优先级管理及路线图规划，将业务目标拆解为可执行、可度量、可验收的项目里程碑。
4.在多团队、多技术栈、多项目并行环境下，统筹研发资源及算力资源，包括自建数据中心、GPU集群、公有云资源等，识别关键依赖关系，推动跨部门协同与技术决策落地。
5.建立覆盖需求、研发、测试、上线及运营全生命周期的风险管理机制，针对基础设施高可靠、高可用、高并发场景，持续开展风险识别、预警及闭环管理，保障项目稳定交付。
6.推动敏捷研发体系建设，结合团队成熟度落地Scrum研发协作机制，持续优化需求管理、迭代规划、版本发布及研发流程，提升组织交付效率与协同透明度。
7.建立项目度量体系，通过研发效能、交付质量、资源利用率等关键指标分析，定期开展项目复盘与过程改进，持续提升平台稳定性、可扩展性及组织交付能力。
8.协同平台运维、SRE、云资源管理等团队，推动基础设施从研发建设到生产运营的平滑交接，保障平台长期稳定运行和业务连续性。
简介：研发下一代自动化研究智能体系统，专注于提升模型在长周期、高价值复杂任务中的自主执行能力，减少对人类指导的依赖。
1、自动化研究场景下的大模型能力建设，提升模型在复杂任务分解、长程推理、研究规划、工具使用、代码生成与执行、证据整合与研究写作等方面的能力。
2、长程任务中的上下文组织与记忆管理，设计优化 context scaling、context compression、memory selection、状态追踪与长期依赖建模，提升模型在复杂研究任务中的上下文利用效率与稳定性。
3、自主研究任务相关环境与自动实验闭环建设，构建 search、browser、retrieval、code execution、verifier 等训练与评测环境，打通训练脚本迭代、实验编排、结果比对、版本保留/回滚与复现验证流程。
4、训练策略、数据配方与反馈信号设计，围绕 SFT、RLVR等方法，结合数据构造、数据清洗、超参数优化以及 outcome-level / process-level 信号设计，提升模型在开放研究任务中的完成率、事实正确性和稳定性。
5、面向真实 research 任务的评测体系与错误分析闭环建设，建立 benchmark、自动化评测指标，系统分析搜索遗漏、证据误判、上下文污染、推理漂移、错误归因与长链路失稳等问题，并推动针对性优化。
1. 负责门店工程营建项目的整体规划、执行与交付，确保项目按时保质完成。
2. 协调设计、施工、供应商等多方资源，推动项目各阶段顺利实施。
3. 制定项目预算与进度计划，监控成本与工期，及时识别并解决风险问题。
4. 建立并优化项目管理流程与标准，提升工程营建效率与质量。
5. 对接营运团队，确保新店开业及门店改造符合品牌标准与运营需求。
1. 支持国际化HR主系统从零到一建设，设计业务流程并通过外采SaaS产品配置实施；
2. 理解B端（总部COE、出海业务）管理诉求及C端（员工、管理者）效率体验需求，统筹各模块全球模板梳理，实现统一的灵活；
3. 设计外采SaaS产品与内部系统集成方案，在合规前提下给HR、管理者提供高效率、优体验的管理工具；
4. 基于出海业务不同阶段、不同组织架构，匹配相应流程及系统方案，并规划中长期系统架构；
5. 负责产品运营，持续跟踪用户反馈，结合用户真实声音对产品进行优化迭代、达成业务目标。
1.统筹集团全域数据治理工程的项目管理与推进，制定数据治理项目实施计划，组织资源协调，确保项目目标实现；
2.与数据治理技术与实施团队配合，推动数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等体系建设落地；
3.对接业务部门，推动数据治理需求梳理与优先级排序，确保治理成果与业务价值有效结合；
4.建立数据治理项目过程管理与评估机制，跟踪治理成效，识别风险并推动闭环改进；
5.支撑穿透式监管、财务数字化转型等关键场景的数据治理需求，推动数据资产化与价值化应用。