薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责国内外GMP相关最新计算机化系统、数据完整性等法规学习、解读，并结合公司的信息化系统、设备系统进行差距分析，跟进实际情况给部门或公司提出整改建议，并独立或主导完成整改项目；
2、负责独立完成和指导成员完成信息化系统、设备（系统）配套的设备及CSV验证风险评估、定期回顾、验证的方案开发，验证实施及报告总结；
3、独立或主导完成自研系统的5类计算机化系统验证4. 负责起草或审核计算机化系统相关的操作维护规程、变更、偏差、CAPA，5、培训团队成员，提升团队专业能力和合规意识6、参与部门合规化体系搭建、监督管理；
7.负责对接国内外GMP检查对接工作。
8. 配合部门完成各项专项工作；
1、根据公司创新发展，筛选、调研并评估创新靶点（小分子为主）2、协调公司内部团队进行立项评估（药化、药理、临床、注册和专利等部门）3、起草、撰写立项报告，组织立项会议，完成产品立项
1. 主导小分子创新药项目的设计-合成-优化-IND申报全流程管理，制定研发时间表并确保关键里程碑达成。
2. 参与新药立项的调研及可行性分析，收集和跟踪所负责药物项目的业界研发信息。
3. 参与技术方案专利可行性评估，主导化学通式/具体化合物权利要求撰写。基于竞品专利，设计规避策略或迭代优化分子结构。
4. 与跨学科团队紧密合作，包括药理药效、CMC及其他相关职能部门，分析和解决项目推进中出现的问题。
5. 协调 CRO资源，制定药物设计、合成等实验方案并监督执行，完成相关报告审阅及分析。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
生态业务：侧重方向前台运营交付和市场增值业务
1.负责统筹市场商务、运营管理两大板块，制定目标分工与考核方案，调配板块资源，管控工作进度交付质量，处理板块间协同问题；
2.负责统筹货源、运力拓展转化，负责政企合作、定价推广、渠道搭建；开展商务谈判与客户维护，完成营收、货量、运力增长指标；
3.负责统筹订单调度、运力运维、承运履约，规范司机服务标准；闭环处理客诉与售后理赔，保障订单稳定履约；
4.负责统筹前台项目交付，管控时效与客户体验；挖掘增值业务并落地；收集一线痛点反馈，同步产品部推进系统优化；
5.负责拆解营收、履约、理赔成本等经营指标并落地执行；定期复盘业务数据，识别风险优化方案，控制运营成本提升盈利；
6.负责对接产品、开发、风控板块，同步业务需求推动系统迭代与合规适配；协同风控落实人车审核，兼顾业务拓展与风险管控；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1、根据事业部销售指标，负责相关产品所在区域的推广策略，并完成针对性的项目方案助力事业部重点产品重点市场的专项管理；
2、根据内部销售运营的管理要求和实际需要，统筹内部协调等工作；
3、协助上级及部门同事开展其他相关工作；
1、芯片原型验证：基于产品需求及应用场景，与架构/设计/软件团队基于芯片系统要求，联合制定验证策略及方案，基于验证方案，负责开发测试用例并在验证环境上执行落地，保证芯片高质量流片；
2、产品验证：基于产品需求及应用场景，进行测试需求分析，制定测试策略及方案，设计测试用例设计，制定测试计划并落地执行，支撑测试竞争力和产品竞争力达成，支撑商业成功；
3、自动化执行：负责建立和完善验证平台的自动化流程，提高验证效率。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
负责临床试验数据管理项目工作的执行，严格遵循GCP、ICH及CDISC行业标准，规范CRF设计、数据核查、质疑清理、医学编码、数据锁定等工作，协同医学、统计、QA、CRO及研究中心，保障临床数据真实、准确、完整、合规，按期交付高质量临床试验数据。
1、 负责电子病例报告表的修订，数据核查计划、数据管理计划等文件地撰写，用户接受测试计划撰写及测试数据库；
2、 高质量完成项目数据管理文件归档工作；
3、 负责临床试验数据的核查等清理工作；
4、 协同跨部门完成数据管理工作；
5、公司安排的其他工作。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点；
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求；
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题；
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障，覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案，保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责：
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量，负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试，负责 K8s 场景 E2E 测试，构建并维护集群级测试基线：单机/多机、不同 OS（Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等）、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试，测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook：驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery：设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证：训练/推理/HPC demo（可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等）作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试（SMI / DCGM 类 / diag / exporter），测试 SMI/诊断工具，构建测试监控链路，对齐硬件能力暴露路径，对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试（Profiling Tool / GDB Debugger），负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试，负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试，与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证；覆盖 debug 信息（DWARF）、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设，设计并落地自动化测试框架（Python/Go/Shell 均可），沉淀可复用的 E2E 测试套件，了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。