成都项目实施经理
项目实施经理是负责管理和监督项目实施过程的专业人士。他们负责规划、组织、执行和监督项目的整个生命周期，确保项目按时交付、在预算内并达到预期目标。项目实施经理需与项目团队、客户和利益相关者合作，确保项目需求被充分理解和满足。他们领导团队完成项目目标，管理资源分配和风险管理，并协调各个部门之间的沟通和合作。此外，项目实施经理还需要编制项目计划、监督进度、管理变更和解决问题。有效的沟通、领导能力和项目管理技能对于项目实施经理来说至关重要，因为他们需要协调多方利益相关者，确保项目的成功交付。
薪酬概览
平均月薪
¥12900
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥9800 - ¥16000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 100% |
热招职位
1、负责国内外GMP相关最新计算机化系统、数据完整性等法规学习、解读，并结合公司的信息化系统、设备系统进行差距分析，跟进实际情况给部门或公司提出整改建议，并独立或主导完成整改项目；
2、负责独立完成和指导成员完成信息化系统、设备（系统）配套的设备及CSV验证风险评估、定期回顾、验证的方案开发，验证实施及报告总结；
3、独立或主导完成自研系统的5类计算机化系统验证4. 负责起草或审核计算机化系统相关的操作维护规程、变更、偏差、CAPA，5、培训团队成员，提升团队专业能力和合规意识6、参与部门合规化体系搭建、监督管理；
7.负责对接国内外GMP检查对接工作。
8. 配合部门完成各项专项工作；
1、根据公司创新发展，筛选、调研并评估创新靶点（小分子为主）2、协调公司内部团队进行立项评估（药化、药理、临床、注册和专利等部门）3、起草、撰写立项报告，组织立项会议，完成产品立项
1. 主导小分子创新药项目的设计-合成-优化-IND申报全流程管理，制定研发时间表并确保关键里程碑达成。
2. 参与新药立项的调研及可行性分析，收集和跟踪所负责药物项目的业界研发信息。
3. 参与技术方案专利可行性评估，主导化学通式/具体化合物权利要求撰写。基于竞品专利，设计规避策略或迭代优化分子结构。
4. 与跨学科团队紧密合作，包括药理药效、CMC及其他相关职能部门，分析和解决项目推进中出现的问题。
5. 协调 CRO资源，制定药物设计、合成等实验方案并监督执行，完成相关报告审阅及分析。
【履职职责】
1.负责物流新技术论证和引进
2.负责承接总部物流新技术项目落地实施
3.负责物流技术标准组织编制
4.负责物流新项目技术规划；
5.负责物流新项目工艺设备技术要求编制；
6.负责重大项目变更技术方案编制；
7.负责配合交付中心开展新项目规划方案编制
详细信息按时点《职位说明书》为准
生态业务：侧重方向前台运营交付和市场增值业务
1.负责统筹市场商务、运营管理两大板块，制定目标分工与考核方案，调配板块资源，管控工作进度交付质量，处理板块间协同问题；
2.负责统筹货源、运力拓展转化，负责政企合作、定价推广、渠道搭建；开展商务谈判与客户维护，完成营收、货量、运力增长指标；
3.负责统筹订单调度、运力运维、承运履约，规范司机服务标准；闭环处理客诉与售后理赔，保障订单稳定履约；
4.负责统筹前台项目交付，管控时效与客户体验；挖掘增值业务并落地；收集一线痛点反馈，同步产品部推进系统优化；
5.负责拆解营收、履约、理赔成本等经营指标并落地执行；定期复盘业务数据，识别风险优化方案，控制运营成本提升盈利；
6.负责对接产品、开发、风控板块，同步业务需求推动系统迭代与合规适配；协同风控落实人车审核，兼顾业务拓展与风险管控；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1、根据事业部销售指标，负责相关产品所在区域的推广策略，并完成针对性的项目方案助力事业部重点产品重点市场的专项管理；
2、根据内部销售运营的管理要求和实际需要，统筹内部协调等工作；
3、协助上级及部门同事开展其他相关工作；
1. 参与M端团队AI基建，如Agent体系的架构设计与持续迭代，包括Skill开发、子Agent编排、知识库治理等，打造可复用的团队级AI能力。
2. 搭建AI交付工具链与质量保障体系，覆盖自动核验、失败修复、监控告警等，确保AI能力在生产环境稳定可靠。
3. 承接M端业务系统需求，独立完成从需求分析、方案设计、开发联调到上线验收的全流程交付。
1.统招大专以上学历
2.掌握基础测试理论知识，熟悉主流测试工具
3.2年以上测试经验
4.了解测试方案和测试用例编写方法
5.具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力、思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强
6.有手机厂商测试经验优先，有需求测试跟踪测试经验优先
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1.学术成果：在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等会议或期刊上发表过 关于 大语言模型（LLM）、NLP、强化学习、机器学习等方面的论文；
2.项目经验：有大语言模型（LLM）和NLP的实际业务经验，包括不限于剧情生成、可控NPC对话、聊天对话、逻辑推理、盘面推理等；
3.竞赛经验：在kaggle等竞赛中获得过优异名次。
1.有引擎底层或性能工程经验；熟悉性能分析工具的使用；
2.了解线上运营体系：特性开关、遥测、崩溃与指标分析；
3.跨平台经验（PC/主机/移动）；
4.了解 DCC 与设计师数据驱动工具链；
5.参与过服务端或专用服务器架构的开发落地；
6.擅长使用大语言模型辅助开发；
7.能够在全英文环境下工作。
主要负责支持如下工作开展：
1.构建车机端车联网项目应用安全，数据安全，通信安全，系统安全，隐私管理能力体系，制定车联网软件安全实施方案与安全策略
2.主导信息安全需求评估，车机端车联网项目信息安全TARA分析，构建车机软件安全防护实施细则，
3.主导端侧车联网安全架构，安全方案设计，领导方案实施，安全风险评估，安全设计评审，过程安全能力建设
4.主导关键安全核心模块设计与实现，完备端侧个人信息数据处理实施规则，完善隐私数据安全保护实践
5.参与构建车联网端到端信息安全流程体系，主导端侧信息安全开发流程体系建设与实施
6.支持车机端安全测试与安全评价等相关工作