北京亚马逊精品运营
亚马逊精品运营是一个负责管理和推广亚马逊平台上精品商品的职位。这项工作需要与供应商合作来确保产品的货物流畅供应，并且负责制定并执行商品的销售策略和营销活动，以提高销售量和增加市场份额。在这个职位上，你将要监控销售数据，分析市场趋势以及竞争对手的动态，以便制定和优化产品定价策略。此外，亚马逊精品运营还需要进行产品宣传和推广，确保产品页面的优化，并跟进客户反馈以提高客户满意度。综合来看，亚马逊精品运营需要具备良好的商业分析能力、市场营销策略、以及优秀的沟通技巧和团队合作能力。
薪酬概览
平均月薪
¥15200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10300 - ¥20000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
16
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 25% |
| 3-5年 | 4 | 25% |
| 5-10年 | 8 | 50% |
热招职位
负责下沉市场零售业务的履约策略运营，具体包括：
1. 履约能力建设：基于下沉闪购、医药业务的商流需求，设计并落地合理的服务产品和运营方案，作为零售履约能力建设枢纽，充分协同下沉履约团队，推动关键产品和关键能力的落地实施。
2. 履约体验优化：推动更多品类、更多品牌实现以扩配、24小时为代表的履约体验优化。构建零售履约体验评估体系，量化差距并制定改进方案，持续提升用户体验。
3. 日常运营迭代：负责下沉即时零售履约的日常运营工作，围绕大促、节点营销等重要场景，匹配商流需求，保障履约服务质量。能够主动借助AI工具使用各种分析方法，结合对于业务的认知，提出创造性的业务优化方案，包括但不限于策略运营方案、产品迭代思路及业务模式优化方案。
1. 洞察业务诉求，基于用户价值模型（LTV），针对不同生命周期阶段（新客、成长期、成熟期、衰退期、流失期）设计差异化的补贴激励方案；
2. 建立完整的补贴监控指标体系（如：单均补贴、ROI），并通过 A/B Testing 持续验证策略有效性，对补贴成本进行精细化管控和优化；
3. 探索并落地 AI 在策略运营中的应用，将补贴策略转化为一套覆盖“拉新-促活-留存-流失唤回”生命周期自动化运营体系，并持续优化工作流程，赋能业务补贴 ROI 的最大化。
1. 根据业务的服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性。
2. 与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果。
3. 基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略，设计合理的工具系统产品方案并落地。
1.主导行业解决方案的设计与落地，围绕特定业态客群，系统整合供给、流量、内容表达等运营能力，推动完整业务链路的高效运转；
2.深度理解用户分层及需求，结合数据分析与用户调研，持续优化客品匹配与流量分发机制，推动客户消费深度提升；
3.探索AI工具在运营场景的规模化应用，推动客户触达、商品推荐、内容生成等环节的效率提升，沉淀可复用的AI运营方法论；
4.协同产品、商品、销售等多角色，推动重点项目跨团队高质量落地；
5.负责运营团队的管理与人才培养，打造有业务理解深度、能协同作战的运营团队；
1、体验策略制定：负责小象线下店退款与售后体验的全链路策略设计与落地，同时为用户体验和业务成本负责；
2、用户洞察：能够真正站在用户角度思考体验工作，深入用户全流程的体验洞察，提炼用户体验的关键需求和痛点；
3、方案创新：深入理解业务特性，并结合实际用户场景提出有针对性、可落地的创新解决方案；
4、跨团队协同：高效协同推动合作伙伴，协调相关资源，推动运营策略和产品方案落地。
1、负责小象超市私域爆品推广相关策略，包括爆品识别、筛选、推广策略、内容制作；
2、负责私域推品指标体系建立，搭建相关策略和监控，预警和诊断体系；
3、能够推动各营销节点推品方案实施，协调多方资源推动策略落地拿到结果；
4、负责跨部门沟通盘点推品需求，判断合理性，共识目标。
1、负责品类智能化运营管理，围绕 GTV、订单量等核心指标，运用AI工具制定并动态优化品类增长策略，推动策略自动落地与效果追踪2、负责品类目标智能拆解与进度管理，包括月度策略规划、AI辅助目标预测、预算智能分配及自动化执行跟踪3、主导品类专项运营项目，明确项目目标、里程碑节点、AI赋能的关键打法，推动项目闭环；探索并落地AI在运营流程中的自动化应用4、搭建AI驱动的品类数据监控与预警体系，利用智能分析工具实时监控供给、补贴、转化等核心过程指标，实现异动自动识别、智能归因及闭环解决5、协同销售团队、渠道方、平台资源方及AI技术团队，拉通资源，推动品类增长目标达成；推动运营流程的智能化改造6、定期输出品类经营分析与复盘报告，借助AI工具提升分析深度与效率，沉淀可复用的智能化运营方法论与标准SOP
1. 负责keeta商品BML运营策略的制定与执行，提升商品供给效率与用户体验。
2. 协同产品、技术团队优化BML商品管理流程，推动系统功能迭代与数据能力建设。
3. 深入分析商家及商品供给数据，运用 AI 分析工具（如智能归因、数据洞察助手等）识别运营痛点，提升分析效率并输出可落地的优化方案。
4. 搭建并完善商品运营指标体系，持续监控关键指标并推动业务目标达成。
5. 联动商家运营团队，提升商家商品运营能力，促进平台供给规模与质量双增长。
1、结算运营管理：深入理解业务逻辑与结算系统规则，建立并持续优化结算流程体系，推动结算需求高效落地；负责日常合同审批、计费底稿审核、对账及结算管理、发票管理等核心运营工作，对结算准确性、及时性承担管理责任。
2、核算运营管理：协同支持所负责业务场景的月度会计结账，确保入账及时性、准确性；能够识别核算差异并主动推动业财数据一致性治理。
3、风险监控与数据分析：搭建并迭代运营风险监控机制与预警体系，通过数据分析主动识别财务风险，输出分析结论与治理建议，并跟踪落地效果，为管理层决策提供数据支撑。
4、系统与流程优化：主动识别业财结算环节痛点与瓶颈，设计系统优化方案并推动与业务、产品、技术团队的高效协同落地，持续提升结核算自动化与线上化水平。
5、专项管理与横向对标：主导专项梳理与行业/内部横向对标，输出财务信息化与运营流程优化方案，推动落地并量化效果；主动发现、解决结算运营中的复杂问题，提升财务管理质量与运营效率。
6、跨团队协同：与财务内部各团队及业务侧保持高效协作，确保结算运营工作的顺畅运转。
1. 经营洞察与业务支持：结合市场动态、业务逻辑，应用统计分析能力，利用AI工具，洞察业务增长机会点，定期输出专题复盘报告，为业务提供决策输入和策略建议；
2. 补贴费效分析与策略：构建补贴费效评估体系，持续监控效率表现；深度分析补贴结构，识别高效低效投入，制定精细化资源分配和差异化补贴策略，为提高费效负责。
3. 项目统筹与落地：独立负责模糊度和复杂度高的项目，前后线沟通协调顺畅，跨团队协同保障执行质量；统筹推进项目，对项目进展阶段性复盘及汇报。
4.AI赋能分析：利用AI工具赋能经营分析，提高分析效率，深挖分析深度；并且沉淀AI能力，共建AI产品工具，提高组织人效。
1. 负责便利店闪电仓商家的日常运营，制定并执行运营策略，提升商家供给质量和销售转化。
2. 分析商家数据表现，识别问题并提出优化方案，推动商家GMV、订单量及用户满意度等核心指标增长。
3. 搭建并优化商家运营流程，协同产品、技术团队推动运营工具及系统功能迭代。
4. 定期组织商家培训与赋能活动，提升商家运营能力与平台使用效率。
承担医药健康-快递电商健康品（保健品、医疗器械）的商品运营工作，包括商品规划、价格策略、供给协同、人群运营、商业化等模块，为品类规模增长、利润贡献及品类心智建设负责。
1. 商品规划：结合行业趋势、用户画像及业务数据，对商品进行分层分类，基于不同业务场景制定选品与推品策略；联动供应链团队持续补充商品池，定期评估商品销售表现并制定汰换计划，优化商品结构。
2. 价格策略：基于各品类用户购买决策因子的差异，制定有竞争力的分层定价策略，管理商品的补贴、流量等资源分配；提升补贴效率，优化搜索排序与营销活动推品效果，沉淀可复用的商品运营方法论。
3. 供给协同：协同采购、营销、产品等部门，连接B端供应商、P端平台能力与C端用户需求，推动商品全链路效率提升；借助AI工具优化用户购买路径（搜索→浏览→下单→复购），提升转化率与用户生命周期价值。
4. 人群运营与商业化：洞察不同用户群体的差异化需求，制定精准的商品推荐与营销方案；探索健康品品类的商业化潜力，提升品类整体ROI。