薪酬概览
平均月薪
¥16200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12300 - ¥20000
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
47
对比上月：岗位新增43
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 7 | 15.9% |
| 1-3年 | 19 | 43.2% |
| 3-5年 | 15 | 34.1% |
| 不限经验 | 3 | 6.8% |
热招职位
1、协助开展党建基础工作；
2、协助开展政治理论学习的资料准备、会议组织工作；
3、协助开展围绕生产经营中心任务的党建活动；
4、协助开展部门日常事务工作。
1. 负责门店经营全链路的分析工作，包括但不限于销售异动分析、门店运营效率评估、用户行为洞察、商品表现监控等，为门店运营和策略迭代提供数据支撑。
2. 统筹经营分析工作，横向拉通门店、商品、用户等多维度数据，定期输出经营健康度复盘报告，识别全局性机会与风险，为管理层决策提供整合性视角。
3. 主导门店复盘和过程监测分析，输出宏中微观策略建议，协助业务团队拿结果。
4. 基于业务理解和发展需求，对行业持续深入的研究，输出研究报告，帮助业务策略升级迭代。
5. 理解数据背后的业务本质，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
6. 主导用户研究工作，结合定量与定性方法，挖掘用户需求、体验痛点及购买决策驱动因素，推动门店运营和商品策略优化。
7. 推进跨部门协同项目，带领团队完成项目模块交付，把控质量和进度，提升团队影响力。
该岗位设置在总部薪酬团队，为美团海外业务 Keeta 提供薪酬福利领域的机制设计与整体解决方案。
1. 海外薪酬体系搭建：基于美团人才理念，结合 Keeta 业务战略与当地市场环境，设计具有竞争力的薪酬架构与激励机制，制定差异化薪酬策略，并推动方案在本地市场落地与持续迭代。
2. 团队搭建与管理：组建并带领海外薪酬绩效团队，建立高效协作机制，提升团队专业深度与业务响应速度。
3. 跨团队协同：与海外 HRBP、总部 CoE 各模块紧密合作，围绕海外组织与人才战略探索有效路径，助力关键人才的吸引、激励与保留。
4. 总部重点项目：深度参与公司层面的薪酬课题和机制项目，推动薪酬机制和认知持续迭代。
1、 围绕商品经营的核心策略领域（选品、价格&运营、商品质量等），涵盖问题界定、目标设定、策略路径选择环节，建立并迭代运营评价指标体系，做好追踪复盘2、 主导完成商品细分模块的策略的专题研究和体系建设迭代，通过行业研究以及数据洞察，为业务提供策略方向及实操上的引导
1、负责运力运营方向的产品规划和能力迭代；
2、通过数据分析，建立运力结构的认知，搭建运力运营、骑手活动和权益等策略，满足不同运力周期的体验或成本目标；
3、了解境外骑手工作环境，通过实地调研、收集和分析骑手的反馈，以识别产品改进的机会，持续改进；
4、关注行业和竞争环境动态，提升产品易用性、使用效率及使用体验，打造卓越的产品。
公关话题、公关事件营销
1. 结合品牌战略与产品节点，策划具有破圈潜力的核心传播话题和事件；
2. 统筹话题和事件从创意孵化、资源整合到落地执行的全链路管理；
3. 调动内部员工及外部平台媒体资源，实现话题的多阵地发酵；
5. 实时监测话题和事件走势与舆论风向，快速优化传播策略，保证话题和事件效果。
6. 沉淀话题营销方法论与数据模型，赋能团队能力建设；
1、基于对公司业务的理解，参与与央视等媒体为主的各种对外沟通，提升公司的外部认可度和美誉度；
2、根据业务需求制定媒介策略，多渠道拿传播结果；
3、通过线上线下沟通、活动策划等形式，加强对媒介资源的维护和拓展；
4、舆情及风险管理，为业务发展营造良好外部环境。
1. 负责无人机业务的市场调研与数据分析，支持业务决策与战略规划。
2. 收集并整理行业动态、竞争信息及客户需求，输出商业分析报告。
3. 协助制定业务发展目标与运营策略，跟踪关键指标并评估执行效果。
4. 与产品、运营、技术团队协作，推动数据驱动的业务优化与落地。
5. 定期输出数据看板与业务洞察，提升团队对业务现状的理解。
6.应用AI创新提效，支持参与商分AI工具的建设，制定使用规范。
1、毛利改善与亏损城市扭亏，逐城诊断毛利结构，识别可执行、可落地的毛利机会点（非泛化建议），输出针对性的提升方案。与前线/城市团队协同合作提升毛利策略，并持续跟进执行过程，推动策略调优与结果达成。针对亏损城市，通过高频、深度的一对一沟通，定位核心问题（定价、商政、车力、运营等），设计个性化扭亏路径，推动业务动作改变，实现扭亏目标。
2、理解数据背后的业务本质，通过对标研究等方式，挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，主动洞察新的增长点（如新渠道、新定价策略），将其转化为可执行的业务动作，并推动前线落地，确保增长机会从识别到规模化落地的全流程管理。
3、基于业务理解和发展需求，通过对标研究和经营指标分析来指导业务发展方向与优化策略；负责业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，对影响业务的基础认知进行定量描述，并判断优先级；提炼描述基础认知的核心指标。
4、 负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果；
1、开拓和维护科技数码媒体、KOL等媒体关系，并能策划或与媒体、KOL共创选题，引发大量正面报道；
2、构建核心友好类媒体朋友圈，通过日常维护铺设大量产品正面内容，打造品牌和产品的正向口碑，并建立危机管理机制，实时对舆情进行沟通处理；
3、根据产品特性梳理传播卖点，制定产品项目的公关策略/策划方案，并落地执行，打造热度话题，打造产品清晰认知和良好口碑。
现阶段，大模型已逐步从虚拟世界的聊天机器人走向更复杂的实际生产场景，这要求我们对模型的行为机制具备足够清晰的认知。为此，我们需要对模型进行细粒度的分析，从而制定更优的训练方案，进一步提升模型在真实生产环境中的可用性。团队目前正围绕以下方向展开前沿探索，若您对其中一个或多个课题感兴趣，均欢迎投递简历：
1.机制可解释性研究：负责大语言模型及多模态大模型的可解释性研究，围绕模型内部表征、神经元特征、注意力机制、激活模式、训练动态及行为形成机制开展系统性分析。
2.内部计算机制逆向分析：运用 Sparse Representation、Feature Decomposition、Activation Patching、Representation Engineering 等前沿方法，逆向解析模型在知识存储、逻辑推理、指令遵循、工具调用、安全拒答及不确定性表达等能力背后的计算机制。
3.可解释性平台与评测构建：构建面向大规模模型的可解释性实验平台与评测工具，将模型行为问题精准回溯至训练数据、训练目标及内部机制层面，并将研究成果直接应用于提升模型的可靠性、安全性、可控性及对齐（Alignment）能力。
【为什么是我们】1.团队扁平，人才密度高，美团“顶尖人才计划”比例高，近年团队在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等顶会累计发表论文数十篇，团队员工获EMNLP/ACL等Outstanding Paper；
2.参与大语言模型核心技术研发，接触大规模RL、超长上下文、分布式训练和推理优化等前沿技术；
3.充足算力保障，拥有大规模分布式训练环境和丰富数据资源。
1. 负责自动驾驶端到端AEB/AES模型的研发；
2. 负责模型实车验证，性能评估；
3. 负责与大数据、模型量化、模型部署、测试团队的技术沟通。
1、学历基础：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。具备扎实的深度学习与强化学习数理功底；
2、大模型能力：精通 VLM / VLA 端到端自动驾驶模型原理与全链路研发，熟悉大模型跨域泛化、域自适应、微调蒸馏技术，有智驾或机器人大模型落地经验优先；
3、强化学习能力：熟练掌握 PPO、DPO、GRPO 等算法，具备用强化学习解决问题的实战经验，有智驾或机器人项目量产落地经验；
4、自动驾驶认知：熟悉自动驾驶感知、预测、规划、控制全链路逻辑，兼具传统模块化与端到端模型研发认知；
5、工程与综合能力：熟练使用 PyTorch，掌握 Agent / Harness 等自动化工具；具备良好的逻辑攻坚、跨团队协作与项目推进能力，有技术带队经验优先。
加分项
1、参与过自动驾驶或机器人技术路线、算法体系标准搭建；
2、深耕VLM/VLA预训练、后训练方向，有相关落地成果；
3、拥有顶会论文、核心专利成果。