北京美养师
美养师是一种专业领域的工作，主要负责为顾客提供美容养生服务。美养师需要具备扎实的美容技能和专业知识，能够为客户提供包括护肤、按摩、美甲、美发等多项服务。他们需要了解不同肤质的特点，并根据客户的需求为其制定个性化的美容方案。此外，美养师需要具备良好的沟通能力和服务意识，能够耐心倾听客户的需求，并提供专业建议和解决方案。在工作中，美养师需要严格遵守卫生规范，确保工作环境的清洁和安全。总的来说，美养师是为客户提供美容服务并帮助他们保持健康和美丽的专业人士。
薪酬概览
平均月薪
¥10500
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8700 - ¥12300
数据来源：谈职全网30份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
73.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增13
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 10.5% |
| 1-3年 | 11 | 57.9% |
| 3-5年 | 2 | 10.5% |
| 5-10年 | 2 | 10.5% |
| 不限经验 | 2 | 10.5% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1.战略规划与网络布局：开展区域市场深度研究（商圈流量、加盟政策、租赁成本分析等），制定区域加盟网络拓展规划，建立商准入评估体系，通过选址模型（人流量/租金比、外送热力圈）构建动态数据库，实施分级管理策略；
2.开发全流程管控：主导商资质审查，组织跨部门商准入评审会，输出可行性评估报告，设计谈判策略路径图，完成从商务洽谈到合同签署的全周期管控；
3.财务模型与风控：构建单店盈利模型，开展租金敏感性分析及收益预测（投资回收期、EBITDA利润率），制定标准化合同模板，规避物业产权瑕疵、竞业限制等法律风险；
4.运营赋能与生态构建：建立商健康度监测体系，迭代总部支持政策，设计商分级赋能方案；
5.跨部门协同：协同设计、工程和财税法、招商、CAP等，确保项目的推进和实施。
1. 对LLM/MLLM模型、智能体（Agent）领域有深入的研究，熟悉常见LLM/MLLM模型，理解LLM的原理和架构，熟悉大模型在B/C端的应用，有行业成功应用经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟练掌握深度学习框架，如PyTorch，TF等，并对算法理论有深入理解和应用经验；对常用网络架构比较熟悉，比如Transformer等；对常用模型范式熟悉和掌握，比如ESMM，DM，MMOE等
3. 具备一定的学术背景，在顶会（如NeurIPS、ICLR、ICML等）或期刊上有论文发表者优先；有直播推荐算法 或者 电商推荐算法相关从业经验者优先。
加分项：
有直播电商相关从业经验 和 在AI领域顶会或者期刊发表过论文者优先；
1、经营分析与决策支持：深入理解业务模式及运营逻辑，提炼方法论，沉淀可复用的分析模板，建立并完善财务分析体系。对核心财务指标进行多维度拆解，输出专项分析报告，识别业务异常与增长机会。支持管理层决策，提供数据驱动的财务建议与预警。
2、预算管理与规划：参与年度/季度预算编制，拆解预算目标并跟踪执行偏差，定期输出预算执行分析报告。建立预算管控机制，协助业务方合理配置资源，优化投入产出比。搭建财务预测模型，定期更新经营预测。
3、跨部门协作与流程优化：对接业务、技术、产品等团队，推动财务数据需求落地。优化财务分析流程，提升分析效率，推动数据化、自动化工具应用。
4、行业与研究：跟踪行业动态及行业财务表现，形成行业分析洞察并辅助决策。
1.有效推动各项人力资源政策、制度、体系、流程在业务部门的实施落地；
2.作为业务部门的合作伙伴，了解并熟悉所支持部门的业务战略和团队，为业务部门提供专业人力资源解决方案，并推动实施；
3.推动业务部门人才发展通道建设并优化，通过人才招聘、关键人才培养等方式为组织选拔、培养和保留人才；
4.协助管理者管理团队，包括团队建设、员工关怀、员工激励、绩效管理、文化宣导和融合、员工关系等；
5.为公司战略决策提供相关运营人力方面的信息和建议。
负责CPU产品的SLT测试工作，负责验证测路制定、验证用例开发和量产过程中的问题定位。建立行业领先的SLT测试能力，确保量产CPU芯片在真实系统环境中达成服务器级别的功能、性能和可靠性标准。直接面对提升产品质量、达成SLA，降低产线不良率和线上宕机率的核心挑战，对芯片的最终质量承担关键责任。主要工作职责包括：
1. 制定并领导执行CPU芯片的SLT测试整体策略，制定详细的SLT测试计划，包括测试内容、测试条件、通过标准和测试流程
2. 领导SLT测试方法学创新，持续提升测试覆盖率和测试效率
3. 参与SLT测试硬件平台的架构设计、开发
4. 领导SLT测试软件和测试向量的开发开发，包括：
（1）BIOS/UEFI定制与优化 以及操作系统（Linux/Windows）镜像定制
（2） 测试套件架构以及自动化测试框架开发
（3） CPU 微架构特性测试 （多核一致性，SRAM 可靠性检查，di/dt 问题检测，IO 功能测试，最大功耗，频率测试等等）
5. 量产过程中，与产品工程、质量、客户工程团队协作，对于线上和产线有问题被客户退货的芯片，带领团队通过强化SLT测试，对芯片问题进行复现和定位，不断改进测试程序，提升覆盖率。"
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。
● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。
● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。
● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
1. 负责分析和设计数据中心SoC的芯片软件架构，参与产品需求分析并定义关键技术栈的软硬件结合特性，助力芯片架构迭代设计
2. 深入理解客户和业务需求，设计实现各类系统优化方法，提升SoC芯片的端到端应用表现和竞争力水平，形成创新的应用最佳实践
3. 与芯片研发团队协作，通过仿真、原型等方法在芯片设计早期发现芯片设计问题、验证芯片在各种用户场景下的表现
4. 参与芯片生命期维护工作，解决芯片在应用中出现的各类问题
我们要寻找一位对数据安全和人工智能充满热情的大模型应用算法工程师加入我们的团队。在这里，你将加入一个充满热情的技术团队，参与构建智能化的数据安全防护体系，利用前沿的机器学习与数据挖掘技术，探索大模型在数据安全领域的深度应用。
具体职责包括但不限于：
● 大模型微调与实战 参与开源大模型的后训练（SFT、RL）与效果调优；针对具体的数据安全场景（如敏感词识别、API 风险检测），优化模型推理效果与性能。
● 数据处理与工程化 参与高质量训练数据集的构建，编写自动化脚本进行数据清洗、增强与合成（Synthetic Data）；协助解决模型部署中的工程问题，提升服务稳定性。
● 算法落地与迭代 利用 NLP 技术（如 NER 实体识别、文本分类）解决实际业务中的隐私保护问题；持续跟踪测试最新的 RAG、Agent 技术，并在业务中尝试落地。
● 前沿技术复现 跟踪学界/业界在 LLM 与安全结合领域的最新论文与技术报告，快速复现并验证其在内部场景的有效性。