北京PLC编程
PLC编程是指使用可编程逻辑控制器（PLC）进行程序设计和开发，以控制自动化设备和生产过程的职位。PLC编程员负责根据工程需求，编写和调试PLC程序，确保设备的正常运行和自动化控制系统的稳定性。他们使用专业的PLC编程软件，根据工艺流程和控制要求，设计并实现逻辑控制和信号传输。PLC编程员需要熟悉常见的PLC硬件和编程语言，如Ladder Diagram（梯形图）、Structured Text（结构化文本）和Function Block Diagram（功能块图）。同时，他们需要与工程师和操作人员紧密合作，进行现场调试和故障排除，以确保自动化设备的操作符合生产要求并保证生产过程的稳定性和效率。对PLC编程的深入了解和技术熟练度是PLC编程员的核心能力，为实现自动化生产提供了不可或缺的支持。
薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10700 - ¥16900
数据来源：谈职全网21份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 33.3% |
| 3-5年 | 5 | 33.3% |
| 5-10年 | 5 | 33.3% |
热招职位
1.全流程电气设计：负责事业部光热及熔盐储能项目的电气系统施工图设计，包括高低压配电系统、动力与照明系统、防雷接地系统及电缆敷设等。
2.核心设备选型与技术规范：独立完成变压器、开关柜、变频器、电缆及保护装置等关键电气设备的选型、计算与招标技术文件编制。
3.项目预算与成本控制：精准编制电气专业的设备采购预算与材料清单，并在采购过程中提供专业技术支持，有效控制项目成本。
4.专业协同与技术支持：与工艺、仪表、土建等专业紧密配合，完成设计接口管理；为项目现场提供及时的电气技术指导，解决安装与调试中的复杂问题。
6.程序编制与标准执行：编制及优化电气作业指导书、调试方案等程序文件；确保所有设计及施工严格遵循国家、行业及国际电气规范与标准。
1.基于项目个性化需求，牵头编制项目级专属电气接线/调试手册；持续跟进现场应用反馈，动态优化手册内容。
2.为项目提供电气安装/调试全流程技术支持，同时组织整机电气安装专项培训，梳理现场问题清单，推动客户、分包商等相关方快速解决问题，并同步更新手册。
3.精准识别电气安装过程中的安全风险，编制对应的安全风险控制文件；建立文件动态升级机制，定期迭代内容，保障全流程合规无隐患。
4.配合新设备、新技术的项目落地，提供专业电气技术支持；参与新设备、技术的尽职调查，输出电气层面的可行性建议，助力新方案顺利落地。
5.拆解电气安装全工序，梳理各机型对应工序的标准作业工时表，基于工时标准优化作业流程，直接推动电气安装的效率提升、质量改善。
1. 设计和搭建大规模芯片级验证环境，制定相关功能的验证策略。
2. 执行功能/集成/低功耗/性能验证以及门级仿真等有效的验证方法来确保性满设计满足功能和性能要求。
3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的SOC设计。
1.负责工厂级测试方案设计、宣贯、验证、优化；
2.负责工厂测试工装的电气部分设计开发、硬件搭建、程序调试以及维护；
3.负责机械臂、车间脉动线等电气设备程序维护与升级优化；
3.负责电气技术文件的编制、修订；
4.负责编制相关电气技术标准与规范；
5.负责各总装厂电气工艺类技术问题处理与赋能培训；
6.负责工艺管理、BOM管理。
1. 负责机器人控制器、传感器接口、电源管理等核心硬件的方案设计与架构优化；
2.根据机器人整机需求，完成原理图设计、器件选型、关键链路设计（电流采样、高压/大电流链路、隔离、时序等）；
3.主导板卡调试与验证，解决复杂场景下的稳定性、噪声、电磁干扰、可靠性问题；
4.参与机器人整机集成，解决高速运动、高振动、高温、空间受限情况下的硬件适配问题；
5.与控制算法、嵌入式软件、结构、供应链等团队深度协同，提出系统级优化建议。
1.负责智能机器人控制器、电机驱动器等产品的硬件开发设计，包括原理图绘制、器件选型、PCB设计、系统BOM输出等，实现研发团队所需功能；
2.负责设计过程中各项工艺文件及硬件设计审查单的撰写，协助进行流程规范优化；
3.负责机器人控制器硬件的调试、测试及集成，完成硬测问题的分析和解决；
4.持续追踪并研究行业内先进电子器件的原理及应用、新技术发展，完成器件选型以及电路板的设计和优化；
5.参与样机试制、测试与问题分析，协助解决 EMI、可靠性、热设计等工程问题。
1.负责新能源汽车车载大功率电机控制器、电源、多合一等新产品的开发和设计，包括需求分析、系统方案及硬件设计、建模仿真、控制算法研究、调试测试及相关文档编写等；
2.负责功率半导体器件特性及应用研究，驱动电路的开发、设计和验证和测试工作；
3.负责新能源汽车功率电子系统相关前瞻性技术的预研和创新。
1.负责工厂级测试方案设计、宣贯、验证、优化；
2.负责工厂测试工装的电气部分设计开发、硬件搭建、程序调试以及维护；
3.负责机械臂、车间脉动线等电气设备程序维护与升级优化；
3.负责电气技术文件的编制、修订；
4.负责编制相关电气技术标准与规范；
5.负责各总装厂电气工艺类技术问题处理与赋能培训；
6.负责工艺管理、BOM管理。
【愿景】构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系，打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文，通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力，通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用，动态生成话术、方案和决策建议，持续基于评测与线上反馈自我优化，推动金融业务走向智能体时代。【职责】负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案，通过AI赋能业务，大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。 研究方向一：基于大模型的多轮对话理解与生成1.深入参与对话机器人在数据建设、指令微调、偏好对齐、强化学习、推理优化等环节的建设；
2.研究和解决大模型落地的关键问题，如检索增强、长文本理解、模型小型化技术等，并提升训练-评测的迭代效率。
研究方向二：大模型智能体算法研究1.负责基于大模型的智能体架构构建，实现复杂问题的理解规划、工具执行以及感知反思能力；
2.探索最前沿技术，设计算法迭代飞轮，优化大模型基础模型，高效提升模型效果。
【课题说明】 在即时配送网络中，骑手定价是平衡运力供给与用户体验的核心动作。传统的定价策略往往难以精确量化价格变动对运力弹性的真实因果效应，且受限于预算约束与复杂的非凸优化目标，难以实现全局最优。本课题聚焦于“因果推断”与“运筹优化”在骑手定价业务中的前沿应用，旨在通过构建高鲁棒性的因果弹性模型，精准衡量定价干预效果，并结合大规模运筹优化技术，在给定预算下生成最优调价方案，最大化用户体验。课题将重点突破观测数据中的隐混淆与溢出效应、携带效应下的推断难题以及非凸场景下的求解效率，并探索LLM在因果建模中的增强作用。【建议研究方向】1. 复杂环境下的因果效应估计与弹性建模：针对骑手定价场景中存在的隐混淆变量（Hidden Confounders）、溢出效应（Spillover Effects）以及携带效应（Carryover Effects）等挑战，研究基于表示学习、工具变量或双重鲁棒（DR）的因果推断算法。探索无偏RCT数据与大规模观测数据的融合训练机制，解决特定Logit先验依赖问题，提升弹性模型在小样本和复杂混淆环境下的泛化能力与准确性。
2. LLM增强因果推断（LLM4Causal）： 高价值特征挖掘与标签挖掘（Label Mining） ，针对业务数据中标签稀疏或含噪的问题，利用 LLM 的语义理解能力进行 Label Mining，推断缺失的转化标签或修正错误标签。因果去偏与反事实数据生成，研究利用 LLM 生成反事实样本或辅助识别未观测混淆变量，设计新的因果去偏机制。探索将LLM在因果推理和特征理解上的“大模型”能力，通过模型蒸馏（Model Distillation）技术迁移至轻量级的 Uplift 模型或深度因果网络（如 Dragonnet）中，提升模型能力。
3. 大规模非凸运筹优化求解：基于因果模型输出的弹性预估，研究在预算约束下的复杂定价组合优化问题。重点攻克非凸优化（Non-convex Optimization）目标函数的求解难题，大规模分组背包等NP-Hard问题的近似算法或高效启发式求解策略，以及基于强化学习的序贯决策问题，确保定价策略在工业级时延要求下的实时产出与效果最优。
PLC电气工程师8k-20k
负责控制、管理和维护公司内的自动化生产设备，包括PLC（可编程逻辑控制器）和其他相关的非标自动化设备。主要职责包括：- 负责PLC编程、调试和 是解决一切问题的关键；- 负责现场设备检查、维护、排除故障；- 负责编写相关的技术文档；- 协助项目经理完成项目计划，并跟踪项目进度。职位要求：- 大学本科以上学历，自动化、工业自动化等相关专业；- 3年以上自动化控制工作经验，有丰富的自动化设备操作和维护经验；- 熟悉工业自动化过程中的PLC欧姆龙等编程、现场设备调试等；- 熟悉相关的电气、机械、自动化知识；- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够熟练使用办公软件。- 具有团队合作精神