薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11000 - ¥13900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
12
对比上月：岗位减少23
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 100% |
热招职位
产品与用户运营顾问（供需策略） (JR2026041400W)
1、负责网约车竞争城市供需解题和B端司机运营，识别和主导B端分城市/场景/人群提效机会点落地，为规模、市占、毛利、体验等关键指标负责；
2、负责竞争关键模块策略运营，并联动区域、产品、算法等上下游多团队，根据竞争目标实现竞争结果；
3、能全面客观地进行数据评估，独立进行数据分析和收集，独立进行业务判断和决策。
1. 负责统筹规划司机拉新产品/策略效率等工作，以新司机首单规模和留存为核心目标；
2. 基于数据分析，寻找各层级漏斗转化的增长机会，从中提取有价值的洞察并转化为行动方案；
3. 推动产品运营策略的落地执行，指导和培养团队成员，提升团队整体运营能力；
4. 结合行业数据和市场趋势，提出增长的意见和建议，并跨部门推及协调资源落地。
1. 负责用户增长策略的制定与执行，通过营销活动提升用户活跃度、留存率及转化率。
2. 搭建并优化新人群分层运营体系，通过精细化运营手段提升新人群用户增长。
3. 带领团队推进用户运营项目落地，协调产品、市场、技术等多部门资源。
4. 分析用户行为数据，挖掘用户需求与痛点，输出可落地的运营优化方案。
5. 关注行业动态与相应策略，持续迭代运营方法论，提升团队整体效能。
负责外卖效果广告产品运营工作，包括但不限于数据分析、功能迭代，策略优化、活动设计等，对所负责产品的广告收入负责。
1、数据分析：具备流量/收入指标的拆解能力，可以定位收入变化原因和机会点，并将其转化为产品/运营动作；
2、功能迭代：了解行业动态，输出市场洞察及产品迭代建议，推进产品优化，确保产品满足市场需求，通过运营手段提升核心产品功能使用率，扩大投放规模；
3、策略优化：建立所负责产品流量监控漏斗，找到增长空间，协同产品团队提升流量变现效率；
4、活动策划：商家分层，设计运营活动和评估方法，多渠道触达，并持续追踪效果并迭代打法，提升产品的覆盖及留存；
5、市场教育：持续进行价值包装和案例输出，沉淀运营方法论，定期开展培训，增强产品影响力并提升运营效率。
6、建立广告产品流量监控漏斗，结合AI效果预测模型识别流量变现增长空间；通过LLM对商家投放数据进行智能归因分析，输出投放优化建议。
1. 深入洞察美团本地生活不同业务的用户看评场景，通过对用户看评诉求分析及本地生活各行业的决策特征理解，制定行业的有用性标准与标签体系，提升评价内容的真实性、丰富度及对用户的决策参考价值。
2. 通过用户行为分析及体感洞察，精准定位用户在选店决策路径中的痛点，针对评价排序、双端（美团/点评）供给差异等场景进行分析下探，抽象业务规则，推动算法模型迭代，并验证策略上线后的增量价值。
3. 结合AI/大模型能力探索评价智能化方向，推动AI辅助内容理解、智能总结、效果归因等链路的产品化落地，评估AI应用对运营效率与用户体验的实际提升效果。
4. 作为业务与算法、产品、运营等多团队之间的桥梁，在模糊的业务场景中高效推动策略落地，建立策略实验与效果评估的标准化闭环，通过持续迭代验证策略有效性。
1、负责美团配送的健康度运营，助力骑手更好体验提升。
2、针对遇到的商内部廉正问题，通过识别渠道，设计流程和机制方案推动解决；
3、积极主动关注业务策略与落地痛点诉求，识别做功点，赋能合作商；
4、持续改进和优化现有商管理漏洞，落地机制，结合业务实际场景降低非健康的运营方式，迭代有风险的运营流程。
5、接合作商和区域管理团队，就方案可行性做对齐，跟进实际执行情况，确保策略从"发出通知"变成"改变行为"6、运用AI工具提升治理效率——包括但不限于数据自动分析、问题自动识别分发、监控看板迭代，把个人洞察能力沉淀为团队可复用的AI工作流
负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕"定义—实现—维护—使用"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：
1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。
2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。
3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。
4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。
5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。
渠道搭建：负责小象超市潜客流量渠道的搭建与优化，建立从公域引流到私域沉淀的全链路用户增长体系；权益设计：制定分层用户的新客权益策略，设计新人专区、首单补贴、复购激励等增长产品，通过数据验证并持续迭代；资源分配：基于分城市、分人群的精细化画像，制定资源分配方案，推动商分、产品等协同团队落地执行，拿到可量化的增长结果；AI提效：运用AI工具完成用户分群画像、补贴策略优化、素材生成、数据洞察等工作，将AI能力融入增长流程的每个环节，提升运营效率；行业对标：持续关注本地生活、即时零售、行业动态，调研增长策略并沉淀可复用的方法论；增长复盘：建立数据看板，定期复盘核心指标（新客获取成本、首单转化率、留存率、ROI），通过AB测试验证假设，驱动增长策略持续优化。
策略规划：深度理解小象超市业务战略方向，将会员增长目标拆解为可执行的策略路径，统筹规划并推动落地，对会员规模核心指标负责。全链路增长：设计会员开卡与续费的全链路增长方案，覆盖新用户转化、老用户续期、流失用户召回等核心场景，针对不同用户分层制定差异化策略，持续提升付费转化率。活动运营：策划并执行会员专属活动与权益体系，有效提升会员活跃度与使用频次，建立ROI评估机制，确保运营投入高效可控。跨团队协同：高效协同产品、市场、算法、技术等多方团队，持续优化站内外各链路的转化效率，推动增长方案高质量落地。AI赋能创新：运用AI工具和数据分析能力，探索AI驱动的个性化推荐、智能分层、流失预测等创新增长手段，提升运营效率和策略精准度。行业对标：持续关注行业会员增长趋势，定期输出分析报告，推动策略迭代优化。
1.负责网约车核心项目，促进重点方向下的城市及场景订单量增长
2.持续关注行业变化，输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略
3.深度洞察用户需求，建立有效的运营体系，在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略
4.熟知出行行业流量变化趋势，运用供需变化制定流量效率提升策略，促进订单持续增长
1. 负责质量数据产品的全生命周期运营，包括需求分析、产品规划、迭代优化及效果评估。
2. 搭建并维护质量数据指标体系，推动数据驱动的质量改进和决策支持。
3. 协同技术、业务团队，设计并落地质量数据可视化工具及自动化报表系统。
4. 分析质量问题根因，提出数据产品优化方案，提升质量管控效率。
5. 定期输出质量数据洞察报告，为管理层提供关键决策依据。
智能算法产品事业部-技术战略发展部 - ToC产品运营（评测方向）-北京/杭州
- 至少 3 年聚焦在搜索 / 推荐 / 内容质量 / 评测体系，有团队管理经验优先；
- 深入理解电商场景的搜推业务链路（query 理解、召回、粗排、精排、重排、多目标）以及对应的质量痛点；
- 主导过 0→1 或 1→10 的评测体系搭建，包括标准制定、流程沉淀、平台化建设；
- 熟悉 NDCG / GSB / side-by-side / preference labeling等主流主观评测方法，能根据业务场景设计合适的方案；
- 数据敏感，能够从主观评测样本中识别系统性问题并量化影响。
强烈加分
- 有 LLM-as-a-judge / 模型自动评测的设计或落地经验，理解硅基评测的偏差来源与校准手段；
- 有 RLHF / 偏好数据 / 评分模型 训练数据建设的经验；
- 在头部电商（综合 / 垂类 / 跨境）担任过搜推质量或评测负责人；
- 有标注供应商管理、众包评测、专家评审池建设经验。
我们看重的特质
- 业务体感优先：愿意亲自看 case、亲自做几轮标注，而不是只看报表；
- 既能往下扎、又能往上抽：能把一条 badcase 讲清楚，也能把一个评测框架卖给老板；
- 闭环意识：评测不是终点，能推动结果真正回流到迭代里。