北京物料计划工程师
物料计划工程师是负责制定和执行企业的物料计划的专业人员。他们负责分析和预测物料需求，编制物料采购计划并协调供应链和生产部门之间的物料流动。在供应链管理方面，物料计划工程师需要与供应商和销售团队沟通，确保物料的及时供应和库存的合理管理。此外，他们也需要关注产能规划、库存控制、物料存货周转率等关键指标，以确保企业的物料供应链高效运转。物料计划工程师通常需要具备一定的工程背景，熟悉物流管理系统，并具备数据分析和沟通协调能力，以确保物料计划的顺利实施。这个职位需要有良好的组织计划和问题解决能力，对供应链管理有深入理解和经验。
薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10300 - ¥14500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
10
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
1. 质量体系建设 负责研发质量管理体系的规划与落地，推动 IPD 流程在集成硬件研发各阶段的有效执行，持续优化质量管理机制以匹配业务发展需求。
2. 质量目标管理 围绕项目里程碑制定阶段性质量目标，牵引各职能团队对齐质量标准，确保产品在预研、设计、开发、验证、量产各阶段符合准入准出要求。
3. 过程质量监控 构建关键质量指标体系，实现研发过程的数据化管理与可视化运营，推动质量问题的早期识别与及时响应。
4. 问题与变更管理 主导产品全生命周期的缺陷闭环管理及变更影响评估，防范质量风险向交付端传导，保障产品交付质量与节奏可控。
5. 标准化流程建设 推动质量管理关键环节的流程规范化与工具化落地，建立覆盖问题发现、流转、处置、复盘的完整 Ticket 机制，降低流程执行对个人经验的依赖。
6. 风险管理 系统识别研发与生产过程中的质量风险，推动预防措施前置，提升问题发现效率，降低风险在产品链中的传播与扩散。
7. 数据分析与持续改进 基于质量数据开展趋势分析与根因定位，推动系统性改进专项，持续提升硬件产品可靠性与整体质量水平。
8. 跨部门协同 作为研发、制造、采购、供应链之间的质量协同枢纽，推动跨域质量问题高效解决，缩短问题闭环周期。
9. 知识沉淀与团队赋能 建立质量知识体系，组织专项培训，将最佳实践固化为可复用的流程与规范，提升团队整体质量意识与能力。
1.负责自有品牌商品的品质管理工作，包括产品质量管控、供应商管理、生产过程监督等。
2.设立并维护品质管理体系，确保产品符合公司标准和客户需求。
3.针对品质问题进行分析和解决，提出改进建议并跟进执行。
4.协调与供应链团队、生产团队、设计团队等部门合作，确保产品品质的持续提升。
1、客户端质量问题沟通及推进解决：作为质量安全中心在客户端的接口，负责客户端质量问题的统筹及闭环管理，包括客户对接、客户端风险控制、问题在客户端闭环；
2、预验收、出质保及回款质量协助：组织策划制定客户认可的预验收、最终交接、应收回款中涉及质量问题的解决方案，控制大部件质量损失成本；
3、客户端质量宣传：负责重点客户的质量品牌宣传规划，质量的三标一证管理（标准宣传、标准描述、表述呈现、产品技术方案认证）；
4、客户质量需求管理：客户需求调研、问题收集及处理，客户端友商对标，客户端行业情报搜集，形成客户画像，客户年度质量分析报告；
5、客户端质量赔付闭环：负责客户端质量赔付及索赔的谈判与闭环。
1、质量人员的管理，工程师及检验员质量管理能力建设。
2、参与部门质量目标的分解工作。质量管理活动的组织及策划
3、质量审核及巡检，策划质量审核方案跟进改善效果验证与闭环。
4、质量管理能力建设，通过质量数据分析策划工厂提升计划并监督实施。
5、不良品的判定及处理，客诉问题的分析及改善，闭环验证，通过内部持续改善来减少外部客诉的发生。
6、参与部门质量信息化管理系统建设相关工作。
我们致力于用科技创新为用户和生态伙伴创造超预期的交互体验和效率提升，依托生活服务领域多样化且复杂的业务场景，聚焦基座技术与公司战略级应用方向的深度融合，持续推动前沿技术的落地，同时积极探索和挑战技术的无人区，不断定义并刷新行业的最先进技术标准。
1、DataAgent核心基建：攻坚复杂长周期任务调度架构，解决上下文治理、长期记忆与状态流控难题2、BA场景工具链：构建高扩展性数据处理Skill体系与安全高效的代码执行沙盒3、精准营销Agent：基于海量用户行为数据探索精细化需求理解与大小模型协同4、Skill体系与模型优化：探索Skill的表示、调度与自进化机制，推进Agentic RL5、智能服务新范式：建立C端个人Agent与B端服务Agent的连接，研究智能体架构优化
1.项目交付与质量管理：为项目团队提供流程、方法和工具支持，协助制定计划、跟踪进度，组织评审确保按计划推进；审核交付文件合规性，提出修订意见并跟踪校核，保障质量问题整改闭环率达标。
2.预算与风险管控：协助制定申报预算计划，每月监控执行情况，纠正偏差，超支项目提供分析报告；采用 TOP5 风险清单动态管控，避免人为失误导致的变更，双周生成项目风险及改善报告。
3.跨部门协同效能：推动跨部门资源调配，解决资源冲突，促进团队与部门沟通协作；识别项目卡点并督促改进，重大问题及时升级。
4. 能力建设与流程优化：协助优化项目管理流程、模板，构建迁移标准及机制，评估流程执行并推动改进；总结经验形成知识库，推广最佳实践。