薪酬数据生产制造杭州物控工程师
物资管理需求量小

杭州物控工程师

基于生产计划与BOM清单,通过ERP系统执行MRP运算与库存策略优化,协调采购与生产部门确保物料齐套,以降低库存成本并保障供应链连续性。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥11300

中位数 ¥11000 | 区间 ¥8700 - ¥14000

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
8¥12100¥1400
80
10¥12800¥6800
79
11¥11400¥3200
77
21¥10200¥2200
71
9¥6300¥900
70
9¥11100¥2300
61
10¥9600¥5700
60
8¥16500¥1800
58
7¥11400¥1500
56
10¥9800¥2000
56

市场需求

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12月新增岗位

12

对比上月:岗位新增7

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届12
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

物控工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地物控工程师的招聘、薪资和就业数据。

#15 珠海
2.6%7 个岗位
#16 嘉兴
2.6%7 个岗位
#17 惠州
2.6%7 个岗位
#18 湖州
2.2%6 个岗位
#19 杭州
2.2%6 个岗位
#20 长春
2.2%6 个岗位
#21 天津
2.2%6 个岗位
#22 武汉
2.2%6 个岗位
#23 宁德
2.2%6 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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生产制造类高薪榜单

热招职位

杭州生产主管

杭州学历不限1年以下

1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理,共享冻库的管理,商品收货、存储、拣选和分拣等工作,保障履约的稳定;
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地,提升仓储现场标准化水平;
3、负责仓储和分拣运营质量提升,改善过程品质防护,降低商品损失和品质客诉;
4、负责仓储和分拣效率优化,提升业务履约能力;
5、负责城市仓储组织能力建设。

PMC工程师(杭州)

杭州学历不限1年以下

1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;

2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;

3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;

4、负责MRP以及库存管理的设计与开发;

5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理,包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。

6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发,不断完善整套供应链系统的数据化。

生产主管(杭州)

杭州学历不限1年以下

1、根据生产计划,招聘/培养/组织产线人员,完成产能爬坡及生产计划的达成。

2、做好车间的质量管理,带领全员质量管理,改善生产流程/效率管理,提高精益水平,降低制造成本。

3、培训员工通用技能/岗位技能,做好团队的能力建设和梯队建设,提高团队凝聚力同时,保证团队安全和纪律,带领团队达成目标。

4、做好车间基本的5S/可视化/拉动生产等基本管理,保证记录一致,降低客户审核中对于生产执行类问题。

5、完成领导交办的其他工作任务。

PMC经理(杭州)

杭州学历不限1年以下

1、管理培养PMC团队,完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划,负责公司所有产品线生产计划调度。

2、对接客户需求部门及内部销售窗口,实时掌握客户需求变动,调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程,应对客户审核和体系审核。

3、负责供应链物料采购计划,优化采购策略,控制合理库存水平(DOH),协同采购部门根据内外部环境,统筹负责风险战略备料,评估风险及时预警。

4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理(包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定;EOP物料规避呆滞,必要的替代、售卖或报废等流程处理)。

5、负责ERP,WMS,APS等相关系统功能的优化与完善,以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。

6、生产数据及物料数据的统计分析,发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力,AI agent场景应用,赋能团队提效。

石材加工车间主任面议

杭州学历不限经验不限

1、工作认真负责,熟翻石材加工的整个流程。
2、能把控加工厂加工进度与工地施工进度的衔接。
3、能严格控制石材加工工程中材料成本和色差。

仓储生产主管

杭州学历不限1-3年

1.依据生产任务的预估,负责生产员工的前置排班2.负责组织员工有节奏的生产,保障准时清场3.负责员工的作业效率和作业质量,如人效指标和差异指标的考核4.负责生产上下游的联动协同,保障链路衔接5.负责场地6S的管理6.负现生产场地动线的合理排布和优化7.负责员工规范化操作的培训和跟进8.负责员工绩效的评定

M&T事业部-自有品牌质量管理-杭州

杭州本科及以上1年以下

1. 学历背景
● 本科及以上学历,食品科学、生物工程、化学、质量管理等相关专业优先。

2. 行业经验
● 3年以上食品/生鲜/OEM/自有品牌质量管理相关工作经验,有大型零售企业或互联网生鲜自有品牌平台背景者优先。
● 熟悉OEM合作模式,具备商品开发、供应商审核、质量协议制定等实战经验者优先考虑。
● 有冷链商品质量管理、仓储物流品控经验者优先。

3. 专业能力
● 熟悉食品质量管理体系(如HACCP、ISO22000等),具备较强的问题分析与解决能力。
● 具备良好的数据敏感度,能通过数据分析发现潜在质量问题并提出改进建议。
● 熟悉国家食品安全法规及平台商品质量标准,能有效对接内外部质量合规要求。

4. 沟通协作能力
● 沟通表达能力强,能够跨部门高效协作,推动OEM厂商、内部业务团队共同达成质量目标。
● 性格开朗,团队意识强,具备包容性和分享精神,能够在多变环境中快速适应并推进工作。

设备工程师

杭州大专及以上经验不限

工作内容:
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除;
-安装、调试、维护机器设备;
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准;
-对设备、保养记录进行总结分析,发现问题,及时上报解决;
-协助技术部解决技术问题;
任职资格:
-大专及以上学历,要有低压电工证;
-具有良好的服务意识,工作认真负责;
-较强的事故判断和处理能力,动手能力强。
工作地址:桐庐及周边门店
工作内容:
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除;
-安装、调试、维护机器设备;
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准;
-对设备、保养记录进行总结分析,发现问题,及时上报解决;
-协助技术部解决技术问题;
任职资格:
-大专及以上学历,要有低压电工证;
-具有良好的服务意识,工作认真负责;
-较强的事故判断和处理能力,动手能力强。
工作地址:桐庐及周边门店

桩基检测工程师面议

杭州学历不限3-5年

工程师职称及以上的,有实际地基基础(桩基)检测经验。有意者请速投简历,待遇面议。

1. 防御机制测试: 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试,通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题,并输出分析报告。

2. 安全围栏建设: 参与公司模型的内容审计系统开发,编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。

3. 风险路径探测: 对公司模型系统(含插件、沙箱)进行常规的安全评估,识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险,并提出加固建议。

4. 反蒸馏技术落地: 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案,保护公司模型资产。

5. 跨团队协作: 与算法团队配合,将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。

我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。

1. 设计大模型推理(reasoning trace / CoT blob)的加密与隐私保护方案,覆盖密钥管理(per-user / per-session 密钥体系)、加密协议选型、防重放机制设计。

2. 防御机制拆解: 跟踪国内外主流模型的安全策略,通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。

3. 安全围栏建设: 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力

4. 反蒸馏技术落地: 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案,保护公司模型资产。

5. 跨团队协作: 与算法团队配合,将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本,并实验验证效果。

6. 系统化:建设企业级安全风险感知体系,持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化,为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。