薪酬概览
平均月薪
¥12400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥10300 - ¥14500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
10
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 10 | 100% |
热招职位
1. 制定并优化公司实物资产配置标准及管理流程。
2. 指导分公司完成实物资产预算、配置、报废等全流程管理。
3. 负责总公司实物资产的日常管理与需求保障。
4. 协同科技部门优化实物资产管理系统功能。
5. 完成领导交办的其他相关工作。
1. 负责仓储生产团队的日常运营管理，确保生产任务按时完成。
2. 制定并优化仓储作业流程，提升作业效率与准确性。
3. 管理100人团队，包括排班、培训、绩效考核及人员调配。
4. 监控库存状态，协调出入库作业，保障仓储安全与合规。
5. 对接上下游部门，协调解决生产与物流环节中的问题。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1.供应管理：负责物资设备的选型和跨境采购的供应管理，包含需求预测、订单履约管理和上下游部门协作，有零售业务采购经验和供应链管理经验优先；
2.成本管理：负责一线物资的用量分析和成本治理，包含管理包材用量、周转物资循环效率、设备故障治理、门店能耗管理，具备问题诊断和项目管理制的改善能力；
3.流程和产品运营：推动预算管理、补货计划、交付效率提升、验收入库、审计盘点、设备报修和报废等流程的持续精进改善和线上化；
4.质量管理：能够体系化输出物资及服务的技术标准要求，包含理化性质，设备养护标准，在门店消杀、清洁和用水等服务，能深入研究服务商的管理和门店环境治理策略；
5.创新设备/物资探索：通过行业最佳实践调研及业务需求诊断，持续引入创新型物资及设备，提升业务运营水平及降低成本；
1、负责流程管理体系搭建和完善，为各业务的流程建设提供支持，以支撑公司战略、策略的落地；
2、走进业务线的各个环节，对棘手问题有序梳理，主动为业务团队的流程进行梳理、诊断、设计、优化、实施，提供基于流程管理的应用解决方案；
3、负责组织、管理、协调业务流程管理项目的整体运作，承担对公司的业务流程的培训、监控、运行情况报告；
4、根据环境、业务和组织调整变化的需要，识别日常经营过程中出现的业务风险及流程缺失，提出优化方案、实施流程培训并实施监督保证执行效果
5、负责提炼和沉淀各业务线流程优化中的知识和经验，给公司各部门进行流程培训
6、配合IT进行流程工具的设计与测试。
要货计划：负责全品类产品要货计划/S&OP计划管理，保障销售进度与目标匹配，能够快速识别要货计划领域的计划风险并推动解决，促进渠道库存健康。
经营预测：例行审视当月和全年的发货预测，支撑全年收入预测，并确保发货和收入目标达成。
库存管理：作为全流程库存管理责任部门，承接低周转比例等库存考核指标，持续改善存货管理，提升运营资产使用效率。
1. 负责物资采购计划的制定与执行，确保物资供应及时、准确。
2. 优化库存结构，控制库存成本，提升物资周转效率。
3. 建立并完善物资管理制度与流程，推动标准化管理。
4. 监控物资使用情况，定期分析数据并提出改进建议。
1、原辅料、包材入厂检测：负责每批 17 种原辅料、包材的内控项目检测（外观、无菌、细菌内毒素等），核对检测结果与质量标准，出具入厂检验报告；
2、种子库、工作库及制剂检测：完成三批种子库、工作库及制剂的自检工作，包括细胞活率、计数、无菌、支原体、三向分化、表型等；
3、检测记录与文档管理：规范撰写所有检测项目的原始记录、检验报告及稳定性检测记录，按 GMP 要求归档，确保数据可追溯；
4、检测体系合规执行：遵循 GMP 规范及检测 SOP 操作，负责检测设备的日常维护、校准与耗材管理，配合完成检测方法验证等工作。
1. 负责松鼠PB（Private Brand）供应商的质量管理体系搭建与优化，确保供应商产品符合部门质量标准。
2. 对PB供应商进行准入审核、过程监督及绩效评估，推动供应商持续改进质量表现。
3. 协同采购、品控及运营团队，制定并执行供应商质量提升计划，降低质量风险。
4. 处理供应商相关质量投诉与异常事件，组织根因分析并推动闭环整改。
5. 定期输出供应商质量分析报告，为业务决策提供数据支持。
6. 推动供应商质量培训与能力提升项目，提升整体供应链质量水平。
1.具备安全管理经验，熟悉红线、安全规范、安全度量、安全方案跟踪和落地；
2.需有良好的沟通能力和协调能力，能够深入产品线产研流程，理解安全需求，协调内外资源，解决安全风险，并具备一定的风险前瞻意识；
3.推进产线DevSecOps安全发布流程建设，完成产品架构评审、风险扫描、代码审计、漏洞修复等基础安全运营工作；
4.熟练掌握漏洞发现和安全加固常用的工具，包括黑盒、灰盒、白盒、WAF、RASP等，能够对工具进行二次开发，根据业务线的特性，制订定制化的安全解决方案；
5.对业务进行威胁建模，针对安全薄弱点，定期进行全链路攻防演练，推动安全加固方案的落地执行；
6.对AI赋能安全、AI Agent安全管理和安全规范有充分的思考和实践经验；
7.岗位可 base 北京、深圳、杭州。
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
PNC组介绍：在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。
工作职责：
· 为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹
· 分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和解决运动规划问题
岗位需求：
· 机器人，机电控制和自动化，计算机科学专业等本硕博
· 有如下领域的项目经验: optimization based or search based path planning and trajectory generation, planning under uncertainty probabilistic robotics mobile or industrial robots optimal control C++ 编程，数据结构和算法加分项：
· 计算几何
· 了解车辆动力学与运动学
· 博弈论
· 机器学习