北京Linux软件开发工程师
Linux软件开发工程师是负责在Linux操作系统环境下开发软件的专业人员。他们需要具备扎实的Linux操作系统知识和软件开发能力,熟练掌握C/C++、Python等编程语言,以及常用的开发工具和技术,如Git、Docker、Shell脚本等。他们通常会参与软件需求分析、架构设计、编码实现、调试优化等工作,并且需要熟悉Linux系统的底层原理和操作,能够解决在Linux环境下的各种问题和挑战。此外,他们还需要具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够和团队成员、测试人员、产品经理等进行有效的协作。Linux软件开发工程师通常在各种领域的软件开发公司、互联网企业、科技研发机构等工作。他们的工作范围可能涉及到嵌入式软件开发、服务器端应用开发、系统软件开发等领域。这是一个需要不断学习和技术更新的职业,也是一个具有挑战性和发展空间的职业。
薪酬概览
平均月薪
¥19700
中位数 ¥0 | 区间 ¥14800 - ¥24600
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
72.7% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1. 负责美团无人机硬件嵌入式系统的全生命周期管理,包括设计、开发、交付与维护,确保系统安全可靠、高性能、易维护以及可观测;
2. 热爱嵌入式领域,紧跟全球嵌入式领域前沿技术与工程实践,注重架构设计。凭借优秀架构能力和品味赋能极度高效的工程开发以及高质量的交付。关注新型MCU/SoC、嵌入式CI/CD、仿真测试框架,安全加固等技术,推动应用落地;
3. 从架构上实现可规模化的数据驱动的工程方法,对于产品监测以及工程迭代提供客观科学的指引,并将数据驱动的意识落实到工程的细节实践中;
4. 制定嵌入式系统技术方向,负责芯片选型与架构设计,推动实践落地,通过代码审查(C/C++、Rust)、文档规范和试设计提升工程质量;
5. 制定MTUAV操作系统/平台技术路线图,统筹工程优先级规划、scoping、planning及交付成果管理;
6. 对于嵌入式工作端到端负责,并主动高效的进行跨团队的沟通协同,将模糊的产品问题收敛为明确的需求,并转化为可执行的工程语言和计划,统筹项目优先级与交付成果管理;
7. 发挥嵌入式领域技术影响力,与硬件、Linux平台及云端团队紧密协作,确保软硬件集成与产品功能一致性;
8. 熟练使用AI工具,融入开发设计流程,探索提升团队效率的方法,输出可复用的实践案例;
9. 指导培养初级工程师,在设计实现、代码审查、测试验证、部署维护全流程中展现优秀的工程能力与技术领导力。
1. 参与海外TSP系统进行平台化技术架构设计,支持海外业务;
2. 负责海外TSP平台化需求的设计和开发,支持海外车型项目;
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升;
4. 了解车联网海外行业动态,跟踪技术发展趋势,不断提升自身技术水平。
1、负责集团人工智能服务平台的推广与落地,推动平台在各业务场景中的应用,为各业务单元提供技术指导与支撑。
2、负责基于AI平台的智能体开发与建设,根据业务需求进行需求分析、方案设计与开发实施,实现智能体场景的快速交付。
3、负责AI大模型的部署与服务封装,基于平台完成模型推理服务的上线、算力调度、扩容与纳管,保障模型服务的高可用运行。
4、负责根据业务需求进行二次开发与深度集成,将AI能力嵌入业务系统,实现平台与业务系统的高效对接。
5、负责平台集群的部署与运维,掌握平台运维能力,独立完成平台部署、配置管理及故障排查处理,保障平台稳定运行。
6、与算法、研发、客户等多部门团队高效沟通协作,推动AI平台建设需求的落地与交付。
负责嵌入式软件开发、维护和项目实施等,参与如下细分方向之一:
1)应用软件算法方向:负责智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能车控、区域控制器等系统的软件开发;
2)基础平台和中间件方向:负责车载中间件软件平台的开发、维护和项目实施;
3)操作系统方向:负责车载操作系统的开发、移植、优化和维护,含底层驱动、复杂驱动等硬件驱动开发;
4)信息安全方向:负责车载系统的信息安全软件开发和方案实施落地。
1、主导实施智能座舱应用软件交付,包括但不限于软件设计、编码、调试、集成、联调、发布,
2、主导开发智能座舱POC预研项目,
3、参与编写各业务模块软件设计,达成设计目标与验收标准,
4、主导实施VCU软件模型开发,并编写开发过程中规范文档,
1. 深度对接汽车电子业务团队,明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点,选择适配大模型方案,制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发,实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块,对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链,实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务;探索阿里云/AWS云原生部署方案,保障服务高可用与可扩展性。
1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设,围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景,提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设,包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件,如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力,包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作,完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1. 标准体系建设
- 负责生鲜农产品品类从产地-生产-仓储-门店全链路环节的操作标准、质量标准及温控标准的制定、优化与落地
- 结合不同农产品品类特性,建立差异化、可执行的操作规范
- 协同仓储、物流、品控及采购团队,确保标准在实际运营中有效落地,并持续跟踪执行效果
2. 跨部门协同与培训
- 与供应商、第三方物流服务商对接,明确并传达我方标准要求,推动外部合作方合规达标
- 组织内部及外部相关方的标准宣贯与操作培训,提升一线人员对农产品保鲜标准的理解与执行力
3. 数据驱动改进
- 收集分析农产品在全链路过程中的损耗率、品质变化、客户投诉等数据,基于问题反推标准优化方向
- 定期评估标准适用性,结合行业新实践、新技术(如冷链IoT、气调包装等)进行迭代升级
4. 合规与认证支持
- 确保农产品仓运标准符合国家食品安全法规、农产品冷链物流相关标准及企业ESG/可持续发展要求
- 支持相关认证(如GAP、HACCP、ISO 22000等)中涉及仓储运输模块的文档准备与现场审核
六、任职要求
1. 本科及以上学历,食品科学、农业工程、物流管理、供应链管理或相关专业优先;
2. 5年以上生鲜农产品质量管理相关工作经验;
3. 熟悉农产品采后生理、冷链管理、仓储温湿度控制及运输时效管理;
4. 具备优秀的跨部门沟通能力、项目推动能力及文档撰写能力;
5. 注重细节,结果导向;
6. 有标准体系搭建经验(如参与过企业SOP、QMS建设)者优先
1、负责Android平台/LiteOS平台Camera各类设备驱动开发、调优和维护;
2、围绕相机和智慧感知业务场景,完成Camera核心器件特性设计、开发和落地;
3、负责主流芯片平台Camera底层软件架构的持续演进和优化;
4、负责SensorHub子系统Camera 设备低功耗、智慧感知等特性能力构建;
5、结合业界影像软硬件新技术,完成技术预研、论证和开发。
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计,音视频采集, 编码, 优化传输,传输延迟和流畅性、优化图像画质;
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计,器件选型;
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用,保持行业技术领先性。
1、负责座舱及自动驾驶相关域控制器功能安全需求分解,设计,制定功能安全实施计划方案。
2、参与系统设计工作,确保产品的功能安全在系统及软硬件层面的得到实施和验证;确保产品的开发流程符合ISO 26262的要求
3、负责完善满足功能安全(ISO26262)和相关法规的产品开发体系,策划、组织、推进产品整个生命周期内的功能安全工作事项
4、负责主导创建和维护功能安全流程,解决系统、硬件设计中功能安全的攻关课题
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计,支持海外业务;
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发;
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升;
4. 持续关注车联网海外行业动态,跟踪技术发展趋势,不断提升自身技术水平。



