薪酬概览
平均月薪
¥18100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12800 - ¥23400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
12
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 100% |
热招职位
1、负责AI应用软件总体架构设计与核心功能开发，围绕智能助理、内容创作、搜索推荐、效率工具等场景，完成多模态模型、Agent、RAG、工具调用等能力在终端/云端产品中的工程化落地，构建高性能、高稳定、可持续演进的应用架构；
2、主导AI应用的人机交互体验优化，重点围绕UX交互、动效反馈、响应节奏、信息密度、认知负荷、可解释性与用户信任等主观人因维度，设计并实现高质量交互方案与动态反馈机制，将模型能力转化为自然、顺滑、可控、可信的用户体验；
3、负责AI应用关键链路的性能与质量治理，建立Prompt/Agent编排、上下文管理、评测集、主观体验评估、A/B实验、灰度发布和线上监控闭环，持续优化首帧时延、交互流畅度、任务成功率、结果一致性与用户满意度；
4、与算法、产品、设计、测试及平台团队深度协作，推动复杂AI场景从0到1孵化和规模化落地，沉淀可复用的工程框架、交互规范、动效语言和体验评估方法，持续跟踪前沿AI交互范式与新型应用形态并完成创新验证。
1、负责AI OS系统的整体架构设计、核心模块开发与优化，确保系统具备高性能、高稳定性与良好的可扩展性；
2、主导AI OS底层系统软件（如内核、驱动、运行时环境等）的开发、适配与性能调优，实现软硬件深度协同，最大化发挥硬件算力潜力；
3、参与AI OS的复杂系统设计与实现，解决分布式、异构计算环境下的关键技术挑战，设计并开发AI OS的智能调度与资源管理机制，优化AI任务在CPU、GPU、NPU等异构计算单元上的分配与执行，提升系统整体AI算力效率；
4、负责AI算法模型在OS层面的集成、部署与优化，包括模型推理引擎的开发与加速，确保AI能力高效运行于端侧设备；
5、研究并实现多模态融合感知技术，将图像、语音、文本、传感器等多种模态数据进行高效处理与融合，构建统一的AI感知底座，支持更智能的交互与决策；
6、与硬件、算法、应用、测试等周边团队密切协作，推动AI核心技术在系统层面的创新与落地，沉淀可复用的AI系统软件模块、工具链和开发框架，持续跟踪前沿AI系统架构、异构计算技术、各类AI模型并进行技术预研和验证。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护、以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械，电气，工艺，品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后，维护相应的受控代码，设计文档等资料，交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、8年以上嵌入式linux系统middleware或app开发经验
2、熟悉C语言开发，熟悉TCP/IP协议族、MQTT、IPV6、htttp、wifi、GPS、蓝牙等应用协议
3、能够快速理解产品架构
4、具备车载行业终端产品开发经验
5、纵向开发中，芯片（网络拓扑）-驱动-协议-应用需要擅长一懂其他三。
6、精通多进程、多线程，懂Socket通信的优先。
1，负责AI软件基础架构的设计、开发与优化，支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2，设计并实现AI平台的核心组件，包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3，与研发团队紧密合作，推动AI Agent解决方案的落地，确保产品和服务的高效与稳定。
4，研究并应用最新的AI硬件和软件技术，如并行计算、分布式系统等，提升系统性能和扩展性。
5，制定并优化AI开发及部署流程，帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6，主导AI基础架构技术的选型、评估与实施，确保系统的可扩展性与高可用性。
7，解决系统中的技术难题，优化性能瓶颈，提升大规模训练和推理的效率。
任职要求：
1，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先。
2，了解AI软件基础架构，接触过机器学习、深度学习相关技术与框架（如TensorFlow, PyTorch等）。
3，了解分布式计算平台（如Kubernetes、Hadoop、Spark等）和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研，并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5， 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程，具备良好的系统架构设计能力。
6， 较强的团队合作能力，良好的沟通和文档编写能力，能够与跨职能团队协作。
工作职责
1、参与部门AI课题研究，包括需求分析，技术穿刺，竞对产品分析，业务场景和数据梳理等；
2、参与AI工具开发，包括Python脚本开发，前端页面交付开发，模型设计，参数调优，数据训练等；
3、AI工具案例输出，结合开发成果做阶段性的案例输出，包括技术选型，方案设计思路，应用场景，提效价值等内容的介绍等；
4、参与部门前后端微服务开发，承担研发设计，编码，测试及故障修复等任务，对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业，985双一流院校优先；
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验，或者具备扎实的前后端微服务开发经验，对mysql数据库熟练掌握；
3、技术栈要求包括但不限于Python，RAG，OCR，Transformer，LangChain，多模态模型，大语言模型，java，Vue，mysql，SpringBoot，redis，kafka等。
工作职责
1、参与部门AI课题研究，包括需求分析，技术穿刺，竞对产品分析，业务场景和数据梳理等；
2、参与AI工具开发，包括Python脚本开发，前端页面交付开发，模型设计，参数调优，数据训练等；
3、AI工具案例输出，结合开发成果做阶段性的案例输出，包括技术选型，方案设计思路，应用场景，提效价值等内容的介绍等；
4、参与部门前后端微服务开发，承担研发设计，编码，测试及故障修复等任务，对代码质量和交付效率负责。
任职要求
1、计算机软件、人工智能或相关专业，985双一流院校优先；
2、有AI算法项目经验或相关竞赛经验，或者具备扎实的前后端微服务开发经验，对mysql数据库熟练掌握；
3、技术栈要求包括但不限于Python，RAG，OCR，Transformer，LangChain，多模态模型，大语言模型，java，Vue，mysql，SpringBoot，redis，kafka等。
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发
2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果
3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
1. 负责相关产品软件需求及方案开发；
2. 负责相关产品软件设计及产品软件开发；
3. 负责内、外部项目代码开发、软件代码集成、软件集成调试等工作；
4. 其它临时性的研发支持工作。
1、统筹技术体系建设
（1）负责统筹电池技术管理体系建设，完成相关制度、流程的建设；
（2）负责统筹技术标准化建设工作；
（3）负责统筹技术管理体系及标准化建设符合性情况的监督检查、并推进改善。
2、统筹技术创新项目管理
（1）负责统筹技术创新项目管理制度、流程建设和持续优化及监控；
（2）负责统筹技术创新氛围建设工作；
（3）负责统筹技术成果沉淀及总部与基地间建立技术引导&沟通平台搭建。
3、负责统筹电池制造中心新产品量产推广工作；
4、负责统筹部门组织绩效管理；
5、负责统筹电池制造中心知识产权管理工作；
6、负责统筹部门保密、内控、费用等管理工作。
7、其他工作：
保密要求：履行保密义务，遵守公司保密规范要求，做好所接触涉密信息的保密工作，并协助或监督他人做好日常工作保密管理，积极参与各项教育培训，配合保密检查工作开展。
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。