薪酬数据技术北京大数据分析工程师
数据分析师需求量小

北京大数据分析工程师

大数据分析工程师是负责处理海量数据并进行深度分析的专业人士。他们使用各种大数据工具和技术来收集、存储、处理和分析数据,以帮助企业进行决策、预测趋势、发现模式和优化业务流程。大数据分析工程师通常需要具备扎实的数据挖掘、机器学习和统计分析技能,能够编写复杂的查询和脚本以提取和处理数据。他们还需要理解业务需求,与其他团队合作,为业务和产品提供数据驱动的见解和建议。此外,大数据分析工程师还需要具备数据可视化和沟通能力,能够以易于理解的方式向非技术人员解释数据结果,并制定可行的解决方案。这个职位需要对数据和技术有深入的理解,同时还要有良好的沟通能力和团队合作精神。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省

平均月薪

¥12900

中位数 ¥0 | 区间 ¥9600 - ¥16100

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

40% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
7¥18100¥3200
100
14¥14500¥2200
90
6¥11200¥2000
80
6¥14900¥1800
70
8¥13800¥2200
62
7¥19600¥3800
60
21¥9000¥3000
59
6¥14100¥1700
52
5¥17100¥6700
40
6¥8800¥1300
35

市场需求

  • 北京
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
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  • 河北省

4月新增岗位

10

对比上月:岗位新增2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年4
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据分析工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据分析工程师的招聘、薪资和就业数据。

#16 济南
3.1%5 个岗位
#17 长沙
3.1%5 个岗位
#18 芜湖
3.1%5 个岗位
#19 上海
3.1%5 个岗位
#20 保定
3.1%5 个岗位
#21 武汉
3.1%5 个岗位
#22 北京
3.1%5 个岗位
#23 临汾
3.1%5 个岗位
#24 深圳
3.1%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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