北京自动化软件开发工程师
自动化软件开发工程师是负责设计、开发和测试自动化软件系统的专业人员。他们的主要职责是利用编程技能和软件工程知识来创建用于自动化各种任务和流程的软件程序。这些任务可能涉及到自动化测试、数据处理、生产流程控制等方面。自动化软件开发工程师需要深入了解各种计算机编程语言和开发工具，如Python、Java、C++等，并具有良好的问题解决能力和逻辑思维能力。他们还需要与团队成员合作，理解客户需求并设计相应的解决方案。另外，他们需要持续关注技术发展趋势，确保自己的技术和知识能与行业发展同步。总的来说，自动化软件开发工程师是在高科技、信息技术领域中担当重要角色的专业人士。
薪酬概览
平均月薪
¥19700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14700 - ¥24600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1.拥有硕士或博士学位，或在海外知名院校有相关教育背景；
2.拥有在大型云平台（如AWS, Azure, GCP）上构建和运维大规模分布式系统的经验；
3.具备AIOps、可观测性（Observability）、SRE或相关领域的实践经验；
4.熟悉主流开源可观测性技术栈（如OpenTelemetry, Prometheus等）；
5.拥有海外知名科技公司、研究机构相关岗位的工作或实习经历者优先；
6.有高质量的开源项目贡献或技术博客。
1. 负责车联网核心平台IoT平台的架构设计、开发及日常运维，建设高并发、高吞吐、可扩展的IoT平台；
2. 负责核心功能模块的设计和开发，撰写技术文档，包括设计文档、接口文档和操作手册等；
3. 深入理解业务需求，设计优化和调试方案，解决技术难题，保证系统性能和稳定性；
4. 关注车联网行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
● 负责芯片软件栈架构设计，包括但不限于调度系统设计、编译系统设计、计算系统设计、分布式系统设计。
● 负责大规模分布式训练和推理的软件系统性能优化方案的设计，针对芯片架构特点提出合理的解决方案。
● 负责各软件组件之间的协同设计，以及软件与硬件的协同设计，能够基于产品要求提出对硬件的明确需求。
● 追踪行业动态，基于公司的AI芯片架构特点提出前瞻性的建议以及技术储备。
1. 负责端到端自动驾驶大模型在不同硬件平台的推理部署与加速优化
2. 负责自动驾驶软件相关软件的设计、开发及落地推进
3. 参与软硬件协同优化，与硬件工程师深度协作，基于算子特征、访存模式、硬件指令等信息进行算子调优、Kernel 优化和 pipeline 优化
4. 构建模型推理 profiling 和监控体系，包括 kernel-level profiling、算子耗时分析、带宽瓶颈分析，为端到端推理提供性能优化建议
1. 负责美团无人机硬件嵌入式系统的全生命周期管理，包括设计、开发、交付与维护，确保系统安全可靠、高性能、易维护以及可观测；
2. 热爱嵌入式领域，紧跟全球嵌入式领域前沿技术与工程实践，注重架构设计。凭借优秀架构能力和品味赋能极度高效的工程开发以及高质量的交付。关注新型MCU/SoC、嵌入式CI/CD、仿真测试框架，安全加固等技术，推动应用落地；
3. 从架构上实现可规模化的数据驱动的工程方法，对于产品监测以及工程迭代提供客观科学的指引，并将数据驱动的意识落实到工程的细节实践中；
4. 制定嵌入式系统技术方向，负责芯片选型与架构设计，推动实践落地，通过代码审查（C/C++、Rust）、文档规范和试设计提升工程质量；
5. 制定MTUAV操作系统/平台技术路线图，统筹工程优先级规划、scoping、planning及交付成果管理；
6. 对于嵌入式工作端到端负责，并主动高效的进行跨团队的沟通协同，将模糊的产品问题收敛为明确的需求，并转化为可执行的工程语言和计划，统筹项目优先级与交付成果管理；
7. 发挥嵌入式领域技术影响力，与硬件、Linux平台及云端团队紧密协作，确保软硬件集成与产品功能一致性；
8. 熟练使用AI工具，融入开发设计流程，探索提升团队效率的方法，输出可复用的实践案例；
9. 指导培养初级工程师，在设计实现、代码审查、测试验证、部署维护全流程中展现优秀的工程能力与技术领导力。
1、负责Android平台/LiteOS平台Camera各类设备驱动开发、调优和维护；
2、围绕相机和智慧感知业务场景，完成Camera核心器件特性设计、开发和落地；
3、负责主流芯片平台Camera底层软件架构的持续演进和优化；
4、负责SensorHub子系统Camera 设备低功耗、智慧感知等特性能力构建；
5、结合业界影像软硬件新技术，完成技术预研、论证和开发。
1. 负责机器人产品的多媒体软件架构设计，音视频采集, 编码, 优化传输，传输延迟和流畅性、优化图像画质；
2. 负责和参与机器人产品多媒体相关硬件方案设计，器件选型；
3. 负责和参与多媒体相关技术在机器人中的规划与应用，保持行业技术领先性。
1、负责座舱及自动驾驶相关域控制器功能安全需求分解，设计，制定功能安全实施计划方案。
2、参与系统设计工作，确保产品的功能安全在系统及软硬件层面的得到实施和验证；确保产品的开发流程符合ISO 26262的要求
3、负责完善满足功能安全（ISO26262）和相关法规的产品开发体系，策划、组织、推进产品整个生命周期内的功能安全工作事项
4、负责主导创建和维护功能安全流程，解决系统、硬件设计中功能安全的攻关课题
1. 负责海外TSP系统进行平台化技术架构设计，支持海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对海外TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
负责车载座舱大模型、多模态交互、语音算法、车载智能体相关技术方案调研、架构设计与落地解决方案输出，匹配车企座舱业务场景需求。
统筹项目全流程推进，承担项目经理职责，负责进度管控、需求拆解、跨部门协作、内外资源协调，保障算法项目按时高质量交付。
对接整车、座舱、软硬件及客户团队，进行需求沟通、技术答疑、方案汇报，梳理项目风险并制定落地规避措施。
主导车载智能算法产品迭代优化，结合座舱用户场景，持续优化语音交互、多模态感知、大模型问答、智能体自主决策能力。
沉淀行业标杆解决方案与项目经验，输出技术文档、方案白皮书，支撑座舱智能化业务拓展与项目复用落地。
你将是地瓜机器人与开发者之间的技术桥梁——基于RDK系列开发套件，打造可复现、有价值的机器人应用案例，降低开发者从"零到一"构建机器人的门槛。我们希望你不只是一个代码实现者，更是一个善用AI工具提升效率、能将前沿技术快速转化为可落地方案的新一代机器人应用工程师。
岗位职责：
1、基于RDK套件开发感知、导航、操控、交互等方向的机器人应用案例，输出高质量代码与文档；
2、跟踪具身智能与AI前沿进展(VLA/VLM、Agent+机器人等)，验证新技术在RDK平台的可行性；
3、在日常开发中深度运用AI编程工具与Agent工具链，探索并沉淀最佳实践；
4、协同社区团队完成开发者技术答疑，将高频问题提炼为应用案例；