北京学管
学管，全称为学术管理（Education Administration），是指在教育机构或教育相关部门从事管理、行政、规划等工作的职位。学管负责协调和组织教学活动，制定学校的发展规划和政策，管理学校资源，监督学生学习和教育质量，协助教师及其他教育专业人员进行各项教学教研工作，处理学校内的行政事务等。学管需要具备教育管理和组织策划能力，熟悉教育政策和法规，能够协调各方资源，解决教育管理中的各种问题，参与学校的管理、规划和决策等。学管在教育部门、学校、培训机构等单位中都有广泛的就业机会，是教育行业的重要支撑力量。
薪酬概览
平均月薪
¥11900
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥9700 - ¥14100
数据来源：谈职全网20份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
90% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
44
对比上月：岗位新增34
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 41 | 95.3% |
| 3-5年 | 2 | 4.7% |
热招职位
高中执行校长40-80W/年
到岗时间： 2026-08-01
岗位名称：执行校长
薪资待遇：极具市场竞争力（面议）
一、岗位职责
全权负责学校日常运营与全面管理，主持学校各项工作，对学校的发展与办学质量承担第一责任。
1. 战略规划：制定学校发展规划与年度计划，明确办学特色，确保符合国家政策及民办教育趋势；完善制度体系，推动规范化、科学化、精细化管理，对董事会负责。
2. 教学管理：主导课程体系、教学改革与教研活动，落实新课改；构建教学质量监督评估体系，提升办学水平。
3. 团队建设：搭建核心管理团队及教师队伍，制定招聘、培养、激励及考核机制；加强师德师风，打造高水平专业化团队。
4. 运营品牌：负责品牌塑造、口碑运营、家校沟通及生源拓展；整合校内外资源，提升社会影响力，实现质量、效益与品牌协同发展。
5. 安全合规：落实安全责任制，处理突发事件；确保招生、收费、教学等各项合规有序。
二、 任职要求
1、基本条件：热爱教育事业，师德高尚，有事业心、责任感、风险精神及开拓创新意识，，愿长期稳定投身民办教育。
2、学历资格：本科及以上，教育/管理类优先；持有高中教师资格证、高级及以上职称；有校长任职资格证者优先。
3、经验资历：10年以上教育/管理经验，其中5年以上高中校级领导（副校长及以上）经历；有知名公办或优质民办高中校长/副校长经验者优先；熟悉北京民办教育政策、市场及新高考改革，精通高中教学管理与评估体系。
4、年龄：55周岁以下（优秀者可放宽），身心健康，全职投入。
三、应聘方式
邮箱投递：53954149@qq.com（标题：应聘执行校长+姓名）报名材料：①简历（含近照）；②身份证、学历学位证、教师资格证、职称证、校长资格证（如有）扫描件；③工作经历及管理业绩证明材料（聘书、获奖、项目等）；④自荐信（教育理念、管理思路、主要业绩）。
小学科学教师(骨干教师)9-13K/月
到岗时间： 该职位为储备状态
一、岗位职责
1. 教学实施：依课标制定计划，开展探究式教学，规范组织实验课，优化课堂并做好器材与台账管理。
2. 学生培养：分层辅导学生，培养科学素养；组织科技类课外活动，激发学习兴趣与实践能力。
3. 教研成长：参与集体备课、教研课题，做好教学反思，持续提升专业能力。
4. 常规协作：落实教学常规，管理实验室；配合家校及同事工作，服从学校安排。
5. 安全德育：强化各环节安全管理，在教学中渗透德育，培育学生优良品质。
二、任职要求
1. 基本条件：热爱教育事业，品行端正，关爱学生，身心健康，年龄30-45周岁（优秀者可放宽）。
2. 学历专业：硕士及以上，科学教育、理化生、地理等理科相关专业优先，专业知识扎实。
3. 资格技能：持科学/理科教师资格证、普通话二乙及以上证书；熟练运用教学工具，具备实验操作与课堂管理能力。
4. 能力素养：具备教研创新、团队协作能力，有耐心责任心，适配素质教育需求。
5. 优先条件：有教学经验、科技活动指导获奖经历、师范类毕业或骨干教师者优先。
【愿景】构建以大模型算法为核心的金融 AI 智能体体系，打通“理解—推理—决策—执行—反馈”的全链路闭环。通过 LLM 理解用户意图与业务上下文，通过 SFT/RL 等算法提升金融场景专业能力，通过 Agent 进行任务规划、策略选择与工具调用，动态生成话术、方案和决策建议，持续基于评测与线上反馈自我优化，推动金融业务走向智能体时代。【职责】负责金融场景的大模型的研发和应用，研究相关技术在AI营销、AI风控、AI客服、AI催收领域的落地价值和解决方案，通过AI赋能业务，大幅提升业务在智能交互、智能决策场景下的效果。 研究方向一：基于大模型的多轮对话理解与生成1.深入参与对话机器人在数据建设、指令微调、偏好对齐、强化学习、推理优化等环节的建设；
2.研究和解决大模型落地的关键问题，如检索增强、长文本理解、模型小型化技术等，并提升训练-评测的迭代效率。
研究方向二：大模型智能体算法研究1.负责基于大模型的智能体架构构建，实现复杂问题的理解规划、工具执行以及感知反思能力；
2.探索最前沿技术，设计算法迭代飞轮，优化大模型基础模型，高效提升模型效果。
【LongCat大模型人才校招】大模型算法研究员-Search Agent方向
你将加入 LongCat Agent 算法团队，与一线研究员共同推进下一代智能体的范式探索。具体方向包括但不限于：
1.Agentic RL 基础算法研究：探索面向长程多步任务的强化学习训练范式，包括稀疏奖励下的信用分配、过程奖励建模、自我博弈与多智能体协同、可扩展的 reward modeling，以及训练稳定性与样本效率优化。目标是实现Agent 能力增长的主引擎；
2.Search Agent 能力构建：研发面向开放域复杂查询的搜索智能体，覆盖多轮检索规划、查询改写、证据聚合、多源信息冲突消解与可信溯源。重点突破"深度研究"类长程任务（Deep Research）的端到端 RL 训练，让模型在数十步检索-推理交织中保持目标产出高质量分析内容。
3.生活服务助理 Agent：解决美团真实业务环境中（餐饮、出行、到店、履约等多业务横跨）实现智能助理的基础问题，研究多工具长链调用、澄清和主动服务、个性化记忆与偏好建模、跨会话状态管理，以及面向真实用户反馈的RL 闭环。这里的复杂度来自亿级用户、千万级 SKU 与多步骤决策构成的真实环境。
【为什么是我们】1.稀缺场景：直接接触亿级真实用户、跨业务多步决策的复杂环境，是当前业界最稀缺的 Agent 训练土壤；
2.充足资源：充足算力、丰富多模态数据、专属带教导师、顶级 infra 团队支持；
3.研究自由：明确鼓励技术探索，有机会参与顶会论文产出，研究成果可服务亿级真实用户实现学术与产业双闭环；
4.成长路径：北京 / 上海双地 base，扁平协作、与算法/Infra/产品高密度共事，快速成长为下一代 Agent 技术骨干。
LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建多模态实时交互大模型。加入团队你将参与如下工作1. 多模态实时表征探索，研究视频与语音的视觉表征、Audio 表征以及底层模型结构，构建支撑双工交互的感知底座，攻克实时性与表达力的平衡。
2. 全模态模型结构与训练策略，探索统一的模型架构与训练范式，使模型能够充分融合视觉、语音、文本的理解与生成能力，逼近全模态统一智能。
3. 实时交互核心算法，研发面向人机自然对话的打断、判停与时机决策机制，让模型在复杂声学与多说话人场景下做到自然不抢话、不漏话、在恰当时机主动发起交互。
4. 下一代交互范式探索，研究交互式思考 模型、流式工具调用等前沿能力，定义下一代多模态实时交互大模型的形态边界。
【为什么是我们】1.全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
2.与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。
LongCat 是美团基础研发自主研发的大模型，覆盖语言、视觉、语音、具身全栈。LongCat 相继推出 LongCat-Flash、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Flash-Omni 等系列模型，正在构建支撑 LongCat全场景的语音大模型。加入团队你将参与如下工作：
1. LLM-ASR 模型演进，研究端到端语音识别大模型的架构与训练范式，攻克复杂声学、多说话人、专业术语热词等核心场景。
2. 下一代 TTS 模型探索，研发上下文感知的语音合成大模型，攻克音色 / 情绪 / 语速 / 方言多属性可控、首包延时与自然度的平衡，逼近真人级表达力。
3. 声纹与说话人建模，研究大规模声纹基座模型与多说话人分离算法，构建早期注入、多场景泛化的声纹能力底座。
4. 语音与多模态融合探索，研究语音表征与 LLM、视觉模态的统一建模范式，作为 Omni 模型的语音底座，支撑下一代多模态实时交互。
【为什么是我们】1.全栈顶配算力支持，依托美团大规模算力集群，提供千卡至万卡级算力支持，具备成熟的分布式训练与低延迟推理优化栈，保障 世界动作模型与 VLA 大规模训练。
2.与优秀人才同行，你将与行业顶尖的大模型研究员及机器人领域专家并肩作战，共同攻克具身智能的技术难点。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.负责无人机及具身智能机器人动力系统的电机/电驱算法研发，面向复杂系统场景（多自由度关节驱动、高动态响应、高可靠运行），开展电机控制算法设计、优化与工程化落地。
2.开展永磁同步电机FOC控制、电机控制器嵌入式开发、电机状态估计与故障诊断、振动抑制与噪声优化等算法研发工作。
3.探索大模型与强化学习在电机参数自适应整定、在线学习优化中的应用，构建数据驱动的AI增强控制新范式。
4.与公司具身智能战略深度协同，支撑关节电机、电驱动总成等动力系统的全栈自研能力构建。
1、负责端到端的多视角三维重建流水线设计与实现，包括数据预处理、标定对齐、稠密重建与渲染；
2、基于 NeRF / 3DGS 等先进神经渲染方法，研发可扩展的模型及部署方案；
3、设计并搭建评估指标/自动化测试，用于量化重建质量、实时性与下游任务影响；
4、与数据工程、标注、仿真和感知团队协作，将研究成果工程化并部署到训练/离线渲染/实时仿真管线中；
1、负责仓储物流相关合同签署、单据制作整理、款项支付；
2、负责委外业务库存检查、收货扣料等ERP数据整理录入；
3、负责库存数据定期核对梳理、账实差异分析；
4、负责仓储物流相关费用定期统计分析；
5、负责供应链相关信息系统（ERP\WMS）功能测试及操作文档输出；
1、经营目标统筹（包含承接餐厅整体经营指标、每日数据核对、提升整体流水与综合收益）
2、团队及服务管理（包含监管前厅及后厨团队；监督食品安全、环境卫生以及消防燃气；把控菜品质量优化菜单；处理客户投诉与提升满意度）
3、成本、费用与财务管理（包含但不限于各项费用支出管控及成本管控，实现收支平衡）
4、园区及外部关系对接（园区物业、行政、招商等部门的对接，VIP企业的对接，食材供应商的管理）
5、制度、安全与日常管理（建立各项餐厅制度，落实各项安全要求）
1、负责研发自动驾驶系统中城市 NOA 场景的纯视觉occupancy 、feed-forward 3D Gaussian Splatting、world model和预训练任务等通用感知识别及端到端检测-跟踪-规划网络；
2、推进前向 3DGS（3D Gaussian Splatting）、SDF 表示学习及基于 World Model 的感知与决策融合算法在量产框架中的落地与优化；
3、负责持续验证、测试与数据驱动优化，联动测试团队处理真实驾驶场景中出现的长尾与异常情况；
4、跟踪前沿技术（如多模态融合、端到端 Transformer 架构、场景生成与预测），并结合业务需求转化为可靠可部署的工程方案；