薪酬概览
平均月薪
¥28800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥24400 - ¥33300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 4 | 100% |
热招职位
1、对该系列产品相机总体设计方案负责；
2、主导该系列相机质量目标可行性评估；
3、主导识别该系列相机整体方案的技术风险，牵头分析并解决重大问题；
4、主导该系列相机相关变更，识别潜在风险，并制定对应措施与计划；
5、主导该系列相机开发过程中的疑难问题和设计过模块问题的分析和方案解决，对结果负责。
1、负责大健康行业生态合作相关产品设计、打造有效率、有规模转化的产品矩阵，为业务结果负责；
2、做好服务与硬件穿戴设备的结合，提供有价值感的用户产品；
3、与研发一起构建有效的产品与技术框架，提升对合作伙伴的接入和交付效率；
4、构建有效的商业化数据模型，为业务拓展提供保障；
5、推动AI产品的演进，提升用户和客户的撮合效率。
混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）
1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；
2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。
1. 负责美团App评价体系的整体规划与产品设计，覆盖写评价、评价生产、评价展示、评价治理及评价内容的衍生价值应用。
2. 定义评价体系的核心目标、北极星指标和中长期 Roadmap，持续推动评价成为平台级重要能力。
3. 建设评价内容生态与治理体系，围绕真实性、公信力、供给质量和内容安全，完善反刷、反水军、商家申诉、质量分层等机制。
4. 设计评价激励、引导和分发策略，持续提升有效评价供给规模、内容质量和用户决策效率。
5. 推动 AI 在评价生产、内容理解、质量评估、审核治理等全流程的产品化落地，提升评价体系的智能化和运营效率。
6. 协同产品、运营、审核、算法及各业务线团队，推动评价能力在不同业务场景中的差异化适配，并负责评价产品团队的管理与目标交付，对团队产出结果与整体效率负责。
1、深入目标市场与用户场景，挖掘用户核心痛点，定义产品的核心价值和差异化特性；
2、负责具身智能硬件产品的产品定义和路线图规划；撰写详尽的产品需求文档（PRD），明确产品功能、性能指标、技术规格和用户体验；
3、深度参与产品技术架构的讨论，对机器人硬件方案有基本了解，并能够从需求的角度出发，在性能、成本、开发周期等方面找到平衡点；
4、主导从原型到量产全过程的产品能力跟踪，不断优化体验效果，发掘产品亮点和潜在问题；
5、与种子用户共建，不断收集用户反馈，明确产品的优化方向，提升成熟度、打造产品竞争力。
1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；
2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；
3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；
4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；
5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；
6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。
1. 主导餐饮 SaaS 硬件产品全生命周期管理。负责收银机、自助点餐设备、IPC、AI算力中枢、餐饮机器人等终端的产品规划、需求定义及落地，推动创新产品按期交付及规模化增长，达成商业目标。
2. 深度挖掘餐饮场景痛点，打造数智化解决方案。深入洞察餐饮业务场景与客户需求，精准识别硬件侧核心痛点，善于利用AI打造具有市场竞争力的软硬一体解决方案，有效量化场景价值。
3. 硬件成本管控与持续优化。主导硬件产品成本管控，通过模块化设计、供应商深度协同等手段优化 BOM 成本结构，持续提升产品盈利能力。
4. 跨部门协同推动产品落地。统筹协调研发、供应链、测试质量等多方团队，确保产品质量达标、项目按期交付，构建端到端产品交付闭环。
5. 行业洞察与产品持续迭代。持续跟踪行业动态，输出分析报告，为迭代方向与技术选型提供有力的决策支撑。
1. 负责AI方向产品从需求定义到商业化落地的全链路推进，主导产品规划、设计、交付及迭代，确保产品价值与商业目标对齐。
2. 深入连锁餐饮等行业客户场景，挖掘AI可替代或升级的核心业务痛点，设计可落地的解决方案并验证其商业可行性。
3. 独立闭环关键客户的方案沟通与商业决策推进，协调资源推动POC、试点及规模化落地，建立客户信任与长期合作关系。
4. 与工程团队紧密协作，推动产品快速迭代与上线，平衡技术实现与业务需求，确保产品高质量交付。
5. 具备技术动手能力，曾使用Cursor/Claude Code等AI编程工具独立搭建前后端完整对外系统，能快速原型验证产品新范式。
1.负责境内门票业务的C端交易路径产品设计和优化，通过改善用户交易流程体验，提高交易转化效率。
2.建设交易路径的用户指标体系，结合数据驱动产品体验和转化效率提升。
3.深入理解用户在购买门票的需求的决策流程，协同业务及研发团队，进行产品方案规划、设计和迭代。
4.关注旅游行业动态，结合业务阶段、业务需求，推进项目落地并达成目标。
1. 负责AI Agent产品的规划、设计与迭代，深入理解用户需求并转化为产品方案。
2. 负责深入理解企业用户的现有业务流程及痛点，能够结合AI产品给出解决方案。
3. 协调研发、算法、运营等团队，推动产品从概念到上线的全流程落地。
4. 跟踪行业动态和技术发展，持续优化产品功能与用户体验。
5. 制定产品数据指标，分析用户行为与业务数据，驱动产品决策与增长。
1、负责零售 SaaS 底层通用能力的产品策略与建设,统筹组织、租户、账号、权限等核心体系的架构演进。不止于承接单点需求,更要从分散的业务诉求中抽象出可复用的通用框架,推动基建能力的体系化沉淀,为 SaaS 产品底层的扩展性、通用性负责。
2、持续优化组织结构、租户、账号、权限体系的产品架构,在稳定支撑数千商家基座的前提下,推动产品的模块化、组件化,提升对多业务场景的适配性,为底层的灵活性与稳定性负责。
3、搭建帮助中心、消息中心、任务中心、管理模式等底层框架,支持上层业务基于框架自助扩展能力,提升客户体验与信息触达效率。
1、负责新业务线（非餐品类）的Picker端产品规划、方案设计及交付落地，对分拣作业效率和订单履约成功率负责。
2、围绕Picker的分拣作业链路、缺货换货场景等设计业务流程和产品能力，确保分拣作业的全流程体验优、效率高。
3、对零售交易链路有深入理解，设计与C端、B端、D端多方向的协作流程，持续提升用户交易体验与订单履约效率。
4、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。