薪酬概览
平均月薪
¥20400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15800 - ¥24900
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
11
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 55.6% |
| 3-5年 | 2 | 22.2% |
| 5-10年 | 2 | 22.2% |
热招职位
1、负责医疗领域结构化数据的清洗、标注及质量把控，确保数据集的医学准确性与合规性；
2、构建和维护医疗知识图谱，梳理疾病、药品、诊疗项目之间的逻辑关系，为算法模型提供高质量的知识底座；
3、参与智能理赔审核、智能核责等场景的研发，提供医疗领域专业支持，推动项目落地；
4、深入分析保险理赔中的医学逻辑（如：适应症匹配、合理用药、核责判定等），将复杂的医学条款转化为可执行的算法规则或模型评估标准。
1. **产品规划与设计** - 负责公司内部财务企划系统的产品规划、需求分析与功能设计 - 深入理解财务业务流程，将业务需求转化为产品需求文档（PRD）和原型设计 - 持续优化产品功能，提升用户体验和系统效率
2. **项目推进与落地** - 主导财务企划系统从需求到上线的全生命周期管理 - 协调研发、测试、运营等团队，确保项目按时高质量交付 - 跟踪项目进度，识别并推动解决项目风险和问题
3. **跨部门协同** - 与财务部门紧密沟通，深入了解业务痛点和需求 - 与业务部门对接，收集并分析各方的系统使用反馈 - 协调内外部资源，推动系统与其他业务系统的集成对接
4. **数据分析与优化** - 通过数据分析评估产品效果，持续迭代优化产品功能 - 关注行业趋势和竞品动态，提出产品创新建议
1、负责 AI 创新业务的赛道洞察与机会挖掘，开展行业趋势研究、用户需求调研、竞品对标分析，输出创新方向评估结论与立项建议；
2、主导创新产品从 0 到 1 的全生命周期管理，完成产品定位、需求定义、流程设计、原型输出与 PRD 撰写，统筹 MVP 版本的规划与落地迭代；
3、全流程推进产品 PMF 验证，牵头用户测试、数据复盘、功能迭代，持续打磨产品核心价值，同步验证用户价值、商业可行性与技术可行性；
4、跨团队协调工程化、内外部技术资源与合作方，把控项目进度与交付质量，推动产品方案快速落地、快速验证。
1、B端-客户服务体系构建：主责平安企业宝B端客户服务体系的规划与落地，包括会员体系、服务发放和管理体系、AI数字员工等，提升企业客户保险+服务运营能力，为保险续保及转化赋能。
2、C端-小宝AI产品建设：牵头企业宝统一面客AI产品——小宝的规划与落地，设计高度可扩展的agent架构，集成健康问诊、商品搜索/导购、理赔咨询、保险销售等各类AI能力，助力企康活化、理赔提效、保险转化。
1、负责票据业务营销推动，包括分行业务推动、新模式复制推广等，完成业务量、收入、客群等各项指标；
2、负责票据业务培训宣导，提升分行及经营团队专业能力；
3、协助分行业务营销重点客户/项目，含方案设计、协助营销、授信沟通等，推动业务落地；
4、负责票据业务模式创新及线上流程优化，打造差异竞争优势。
1、行业与技术洞察： 深入分析并掌握AI技术尤其是大模型在OS多种应用场景下的最新进展。结合海外目标市场趋势和用户需求，寻找差异化的产品机会点
2、产品策略与规划： 负责制定AI技术在OS中的整合策略，从宏观的操作系统角度出发进行全面规划，并推动AI功能在OS各触点落地，从而重塑系统用户体验
3、需求转化与产品定义： 充分理解AI的技术限制，有效转化用户需求为具体的产品要求和专业测评标准，确保产品功能实现的质量与效果
4、跨部门合作： 与技术、算法、测试等部门紧密合作，提供既符合技术实际又贴合用户需求的专业建议。共同推动项目的实际执行，同时针对技术及算法的突破性进展提出新的需求，促进技术发展与应用场景的双向促进
产品经理a-协同控制15-35K/月
岗位职责：
1） 深入研究全球及目标区域（如国内、欧美、亚太）的储能市场政策、应用场景及盈利模式。
2） 分析竞争对手的EMS产品功能、技术路线、定价策略和市场份额，输出竞品分析报告。
识别行业和客户痛点（如初始投资高、收益率不达预期、运维复杂、安全问题等），定义产品的差异化竞争优势。
3） 定义产品在不同应用场景下的系统架构，核心功能、可扩展性、竞争策略。
4） 制定产品的短期、中期和长期发展战略及版本迭代路线图（Roadmap）。
5） 协调前端（AE，售后）和后端（硬件、嵌入式、后端、前端、算法、测试等研发团队），确保对需求理解一致，并高效推进开发。
6）协调内外部资源，组织技术选型、策略开发、仿真和验证，实现工程部署，确保系统应用能够满足业务需求。
7） 制定产品上市计划，主导产品发布，为销售、市场、技术支持团队提供全面的产品培训。
8） 编写产品规格书、系统技术方案书、等市场推广资料。基于数据和市场变化，持续优化产品功能和策略算法，规划迭代版本，提升产品竞争力与客户满意度。
任职要求：
1、电气工程、通讯工程、电力电子、控制科学与工程等， 本科及以上学历；4年以上相关经验；
2、专业知识：技术理解力：具备电力系统、储能技术、电池特性、电网服务的基础知识。
1） 电力系统分析、稳态/暂态/动态过程；熟悉继电保护、电力市场等基础知识；
2） 熟悉电网侧与用户侧储能系统设计及应用场景，熟悉储能系统应用策略；
3） 熟悉各类型电站的通信、控制架构、各环节设备；
4） 熟悉国内、海外主流SCADA\EMS平台产品，有相关平台产品的架构设计、开发、解决方案、售后调试经验优先；
了解各类电力主流协议，如IEC101、IEC103、IEC104、IEC61850、DNP3.
0、MQTT等；熟悉服务器、工业交换机、通信管理机等硬件选型适配；
3、专业技能：
1） 能充分理解储能系统管理及控制架构，能与架构师、嵌入式工程师进行有效技术对话。
2） 商业敏感度：深刻理解储能项目的商业模式和投资回报逻辑。
系统思维：能将硬件、软件、算法、市场视为一个整体系统进行思考和决策。
岗位职责：
1） 深入研究全球及目标区域（如国内、欧美、亚太）的储能市场政策、应用场景及盈利模式。
2） 分析竞争对手的EMS产品功能、技术路线、定价策略和市场份额，输出竞品分析报告。
识别行业和客户痛点（如初始投资高、收益率不达预期、运维复杂、安全问题等），定义产品的差异化竞争优势。
3） 定义产品在不同应用场景下的系统架构，核心功能、可扩展性、竞争策略。
4） 制定产品的短期、中期和长期发展战略及版本迭代路线图（Roadmap）。
5） 协调前端（AE，售后）和后端（硬件、嵌入式、后端、前端、算法、测试等研发团队），确保对需求理解一致，并高效推进开发。
6）协调内外部资源，组织技术选型、策略开发、仿真和验证，实现工程部署，确保系统应用能够满足业务需求。
7） 制定产品上市计划，主导产品发布，为销售、市场、技术支持团队提供全面的产品培训。
8） 编写产品规格书、系统技术方案书、等市场推广资料。基于数据和市场变化，持续优化产品功能和策略算法，规划迭代版本，提升产品竞争力与客户满意度。
任职要求：
1、电气工程、通讯工程、电力电子、控制科学与工程等， 本科及以上学历；4年以上相关经验；
2、专业知识：技术理解力：具备电力系统、储能技术、电池特性、电网服务的基础知识。
1） 电力系统分析、稳态/暂态/动态过程；熟悉继电保护、电力市场等基础知识；
2） 熟悉电网侧与用户侧储能系统设计及应用场景，熟悉储能系统应用策略；
3） 熟悉各类型电站的通信、控制架构、各环节设备；
4） 熟悉国内、海外主流SCADA\EMS平台产品，有相关平台产品的架构设计、开发、解决方案、售后调试经验优先；
了解各类电力主流协议，如IEC101、IEC103、IEC104、IEC61850、DNP3.
0、MQTT等；熟悉服务器、工业交换机、通信管理机等硬件选型适配；
3、专业技能：
1） 能充分理解储能系统管理及控制架构，能与架构师、嵌入式工程师进行有效技术对话。
2） 商业敏感度：深刻理解储能项目的商业模式和投资回报逻辑。
系统思维：能将硬件、软件、算法、市场视为一个整体系统进行思考和决策。
1、负责垂直品类消费电子硬件产品的定义与规划，包括市场调研、产品需求分析及产品定位，迭代规划、用户体验设计与提升等工作，并制定产品线策略。
2、主导产品从概念到上市的全流程管理，确保产品按时、按质完成；
3、与供应链团队紧密合作，优化供应链管理，确保产品成本效益最大化；
4、对产品的经营结果和市场成功负责，协调跨部门资源，推动产品开发、测试及上市计划顺利进行；
5、监控产品质量和生产进度，确保产品符合公司标准和客户需求。
1.市场调研：分析洗衣机海外市场趋势、竞争对手和用户需求，提供产品策略和发展方向的建议。
2.产品规划：制定产品路线图，定义产品规格和功能，确保产品符合市场需求和公司战略。
3.项目管理：协调内部团队和外部合作伙伴，确保项目按时、按质、按预算完成。
4.供应链管理：与ODM/OEM合作伙伴紧密协作，确保产品质量和供应链效率。
5.产品上市：制定产品上市计划和市场推广策略，确保产品成功进入市场。
1.统筹AI产品从需求调研、立项、设计开发、上线试运行到迭代优化的全生命周期管理，把控项目进度、质量与落地效果。
2.深入调研业务痛点，识别AI可赋能场景，端到端设计AI产品解决方案。
3.负责AI产品的需求分析、功能定义、交互设计，输出产品PRD。
4.持续监测AI产品使用数据与业务指标，挖掘优化空间，收集用户反馈，推动产品迭代升级。
5.跟踪保险行业AI竞品动态，洞察用户需求变化，探索AI产品创新方向，形成可行性分析报告。
6.负责AI产品设计方法总结、培训、指导及持续优化。
1、产品规划与设计
负责采购侧（寻源、供应商管理、合同、订单、结算等）产品的整体规划、需求分析与功能设计。输出高质量PRD、原型图，协调研发、测试完成产品迭代上线。
2、AI业务变革及落地
主导采购领域AI应用从概念到落地的全流程，包括但不限于：智能需求预测、AI辅助供应商推荐、自动比价与谈判策略生成、合同条款智能审核、异常订单预警等。结合大语言模型（LLM）、知识图谱、机器学习等技术，重构传统采购流程，实现从“人找数据”到“数据找人”的智能化升级。与算法工程师、数据科学家协作，定义训练数据、评估模型效果，并推动AI功能在真实业务场景中的验证与推广。
3、业务流程优化
深入理解采购业务全链路（从需求到付款），识别流程痛点，通过系统化手段提升效率、降低成本、控制风险。
推动采购数字化、智能化建设（如供应商协同平台、智能比价、自动化对账等）。
4、跨部门协作
与采购、财务、法务、仓储物流等团队紧密配合，平衡业务诉求与技术实现。对接外部供应商系统（如ERP、SRM、OA），确保数据流转顺畅。
5、数据分析与决策
建立采购相关数据指标体系，监控关键指标（如采购周期、成本节约率、供应商履约率）。基于数据驱动产品改进，提出降本增效方案；利用AI分析挖掘隐藏的成本优化机会。
6、行业洞察
跟踪采购领域前沿趋势（如AI辅助采购、区块链溯源、绿色供应链），保持产品竞争力。
【任职要求】
1、本科及以上学历，计算机、供应链、统计学、人工智能等相关专业优先。3年以上B端产品经验，至少1年采购/供应链相关产品经验。
2、熟悉采购核心流程（寻源、招投标、合同、订单、入库、结算）。具备AI产品设计或落地经验，了解大模型（LLM）、RAG、Prompt Engineering、机器学习基础概念，能与算法团队有效沟通。熟练使用Axure、Sketch、XMind、Visio等工具。
3、具备较强的逻辑思维、沟通推动能力和抗压能力。
4、加分项：有大型ERP/SRM/OA系统实施或设计经验。熟悉SQL/Python，能独立进行数据提取与分析，或参与过模型特征工程。有PMP、CPSM（注册供应管理专业人士）等认证。有AI产品从0到1落地案例，或在采购领域应用过NLP/推荐/预测算法。
