薪酬数据技术苏州机器学习工程师
人工智能需求量小

苏州机器学习工程师

机器学习工程师是一种统计学和计算机科学相结合的职业,通常涉及利用大数据来训练机器学习模型,以解决复杂的问题和自动执行任务。机器学习工程师需要深入了解算法、统计学和编程,以及数据处理和数据可视化技术。他们负责收集、整理和分析数据,选择最适合问题的机器学习算法,并通过学习和优化来训练模型。此外,他们还要设计、实施和部署机器学习系统,并进行性能调优和持续改进。机器学习工程师通常在科技公司、金融机构、医疗健康领域或其他行业的研究与开发部门工作,为企业提供智能决策和预测分析的解决方案。这个职业需要有很强的数学和编程能力,以及对新技术和创新的敏感度。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省

平均月薪

¥12600

中位数 ¥12500 | 区间 ¥10100 - ¥15100

数据来源:谈职全网17份招聘数据;更新时间:2026年8月12日

月薪分布

64.7% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
博士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
19¥21000¥6700
88
17¥12600¥2200
85
9¥7900¥1700
65
6¥37800¥6900
61
10¥37000¥1800
56
10¥7400¥1700
55
7¥11400¥3800
55
8¥35800¥2000
51
8¥7700¥2200
46
6¥12900¥2400
44

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省

7月新增岗位

9

对比上月:岗位减少12

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届9
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

机器学习工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地机器学习工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
9.8%19 个岗位
#2 苏州
8.8%17 个岗位
#3 合肥
5.2%10 个岗位
#4 重庆
5.2%10 个岗位
#5 长春
4.7%9 个岗位
#6 西安
4.1%8 个岗位
#7 宁波
4.1%8 个岗位
#8 广州
3.6%7 个岗位
#9 芜湖
3.6%7 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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