北京机器学习

平均月薪
¥36400
来自全网79份数据
热招职位
机器学习算法工程师面议
腾讯控股有限公司
1.提高营销产品的全链路转化率,结合大规模分布式训练,解决基础机器学习问题和进行特征工程优化,持续提升算法模型精准度、泛化能力和训练效率;
2.结合深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果,快速实现并落地应用于实际任务中,进而结合实际问题开展敏锐数据分析和迭代优化,提出创新性解决方案;
3.结合大模型先进技术,创新性地落地营销场景和推荐系统等场景。
机器学习算法工程师面议
中国机械工业集团有限公司
参与计算机视觉、图像识别、表面检测等相关产品的研发工作;负责视觉产品中的算法设计工作;负责图片预处理开发,包括数据收集、去噪、二值化等;负责机器视觉识别项目的算法优化。
机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师面议
百度股份有限公司
研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
高德-视觉算法/机器学习平台MLOps研发工程师-视觉技术中心面议
高德软件有限公司
负责算法迭代平台、机器学习平台的设计,开发和日常运营。为高精地图构建、车道级导航等应用提供相关的视觉算法研发效能工具链,支持数据采集、模型训练&部署、评测&归因、可视化等算法迭代全流程。配合算法团队设计稳健的自动化流水线,以数据闭环的方式实现算法持续交付。跟进业界先进MLOps开源组件并将方案落地到项目中。
阿里云智能-机器学习平台-前端开发(北京)面议
阿里云(上海)云计算有限公司
阿里云机器学习平台PAI团队,负责阿里巴巴集团内和阿里云上的人工智能平台的研发,致力于提供全栈式的机器学习服务,其产品已经覆盖了数据预处理、特征工程、训练、预测、在线服务、集成开发环境、工作流、周期调度等机器学习中的重要场景。
Web前端的开发工作,一方面是具备创造力的AI平台建设工作,包括竞品调研、管控台开发、对交互体验负责;另一方面,是AI平台相关前沿技术领域的探索,包括WebIDE、数据可视化、端智能等垂直技术上的研究。
我们的愿景是让人工智能更好的普惠大众,为广大企业和个人开发者提供便利、有效率的工具平台!产品链接:https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/learn
资深后台开发专家-机器学习方向面议
美团公司
1.负责美团平台机器学习引擎架构设计与深度优化;
2.负责超大规模分布式计算系统的设计与实现;
3.负责机器学习训练引擎的吞吐提升、推理引擎的深度优化。
高德-机器学习算法高级工程师/专家-POI智能化团队面议
高德软件有限公司
1.负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关,并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码,和产品组配合完成模型质量的评测并上线,持续进行业务效果闭环优化;
2.运用POI上发生的大规模阿里生态大数据,包括运单、交易、定位和图片等,负责在地理空间场景,运用地理语义、用户行为、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发;
3.运用机器学习、深度学习、数据挖掘、NLP等AI算法,改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
机器学习实习生面议
三六零安全科技股份有限公司
负责搜索核心算法优化和新技术调研等,持续提升搜索排序效果。
高德-机器学习算法专家-交易/推荐面议
高德软件有限公司
团队介绍:
共享出行算法研发团队是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队,有AI国际顶会论文发表,并多次获得公司最佳团队奖项。我们欢迎志同道合的同学们加入,一起开拓智慧出行行业的新疆土!
1、利用机器学习算法处理海量数据,建模并优化打车核心环节的推荐算法,提升司机与乘客的体验;
2、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方案。
百度APP技术平台研发部_机器学习工程师(安全反作弊方向)(J66236)面议
百度股份有限公司
-深入理解风控业务,运用机器学习、深度学习、异常检测等技术,对作弊行为进行挖掘和检测,并制定相应的安全风控策略,提升安全能力
-运用数据挖掘、图计算、时序挖掘等,构建用户、设备、环境等多因子多维度的安全画像,为安全风控提供决策支撑
-追踪机器学习及深度学习前沿技术,并探索在业务场景中的落地应用
-具备产品思维,有业务敏感度
美团优选-机器学习算法工程师面议
美团公司
1.参与美团优选/快驴/买菜零售供应链预测问题的算法研发和平台化建设,具体工作包括但不限于需求预测、货量预测、时效预测等。
2.善于从业务中抽象问题,并选择合适的算法解决问题,能够提出有创新性的算法解决零售供应链预测中的重难点问题。
3.指导中低阶算法工程师,关注他们的成长并协助解决遇到的问题;与业务、产品团队密切合作,支持新零售业务的持续发展。
高德-视觉/机器学习算法专家-视觉团队面议
高德软件有限公司
1.阿里巴巴高德,负责基于视觉/机器学习技术的高精度、高质量地图数据的自动化生产和实时更新;
2.从采集端实时感知/定位处理到云端数据融合的端到端算法流程设计及工程化落地,为自动驾驶、车道级导航等应用提供高精度、高质量及高时效的地图服务。
高德-机器学习算法高级工程师/专家-(广告)-信息研发团队面议
高德软件有限公司
1.搭建并优化高德LBS广告系统的算法策略,包括触发召回、排序、机制等。
2.基于高德海量LBS用户行为数据,针对业务需求,独立思考并结合业务的发展,提出合理的解决方案并推动实现。
3.对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务。
高德-机器学习算法高级工程师/专家-信息研发团队面议
高德软件有限公司
1.负责高德推荐新场景的冷启动、点击率预估模型的开发与设计;
2.负责主要推荐场景的持续深度优化,提升算法的可复用性;
3.关注和探索前沿技术发展,推动团队的技术创新,驱动业务增长。
资深后台开发专家-机器学习方向面议
美团公司
1.负责美团平台机器学习引擎架构设计与深度优化;
2.负责超大规模分布式计算系统的设计与实现;
3.负责机器学习训练引擎的吞吐提升、推理引擎的深度优化。
自然语言处理工程师面议
三六零安全科技股份有限公司
1、参与360搜索引擎的核心算法的研究与实现,通过多种策略来优化搜索系统的相关性,权威性,多样性,丰富度等核心指标。
2、利用文本挖掘、自然语言深度理解等业界先进技术,对搜索的实际问题进行分析和建模,结合实际应用场景提供完整的技术解决方案。
3、工作范围涵盖链接调度与分析,网页筛选与理解,网页与站点分类和消重,query语义理解和触发,搜索结果领域需求满足与权威性,搜索大数据挖掘等业务场景。
薪资福利
北京机器学习收入怎么样?
平均月薪
¥36400
排名第134
北京机器学习一个月多少钱?平均工资为¥36400,其中收入在30k以上的人群占比最多,达63.2%; 收入在0k至8k的人群占比小部分,达6.3%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。
北京不同年限的机器学习收入相差多少?
工作年限对应的薪资区间
工作年限对于北京机器学习岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为22000元至30000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为25000元至47000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为30000元至51000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为38000元至65000元,不限工作经验的人群薪资区间为30000元至53000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。
北京不同学历的机器学习收入相差多少?
学历对应的薪资区间
学历对于北京机器学习的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为8000元至15000元,本科学历的薪资区间为27000元至48000元,硕士学历的薪资区间为28000元至45000元,博士学历的薪资区间为33000元至51000元,不限学历的人群薪资区间为26000元至30000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
就业前景
北京机器学习就业前景怎么样?
10月新增职位
97
预计该职位在未来将处于强需求状态
北京机器学习岗位的就业前景怎么样?2023年10月北京机器学习新增97个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第3名,北京机器学习这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。
北京机器学习每月新增多少职位?
新增职位数
北京机器学习近七个月中每个月新增开放多少职位数?2023年4月新增9个职位,5月新增13个职位,6月新增20个职位,7月新增16个职位,8月新增19个职位,9月新增9个职位,10月新增97个职位。2023年10月新增职位数相较于9月增长了438.9%,北京机器学习的职位增长率在同类职位中排名第6位。数据更新时间截止2023年10月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
北京不同工作年限的机器学习的最新薪资是多少?
最新薪资
工作年限对于北京机器学习岗位的收入有多大影响?北京机器学习的年平均涨薪幅度为26%,应届生薪资为¥25900/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥35800/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥40600/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥51700/月,不限工作年限的人群薪资为¥41400/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。
北京不同工作年限的机器学习工作机会占比
工作年限不同,北京机器学习的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为18个,占比为21%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为13个,占比为15%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为18个,占比为21%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为9个,占比为11%;面向不限工作年限的人群职位开放数为27个,占比为32%。数据截止于2023年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。
工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
---|---|---|
应届 | 18 | 21% |
1-3年 | 13 | 15% |
3-5年 | 18 | 21% |
5-10年 | 9 | 11% |
不限经验 | 27 | 32% |
城市对比
机器学习去哪里工作更好?
机器学习工作城市排名
机器学习在全国哪个城市的需求量最高?去北京市工作好还是去上海市工作好?机器学习在北京市的需求量最高,上海市其次,北京市平均房价高于上海市,平均月薪低于上海市,整体的竞争力指数北京市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。
房价数据来源:城市房网
类似职位
想知道和北京机器学习类似的职位有哪些吗?北京智能驾驶、北京NLP算法专家、北京机器人调试工程师、北京机器人工程师、北京机器人软件工程师、北京深度学习、北京自然语言处理工程师、北京机器视觉应用工程师、北京图像工程师,这些职位都有着一定的共同技能。其中,北京机器人调试工程师的平均月薪最低,为¥19677/月,北京NLP算法专家的平均月薪最高,为¥63429/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。