薪酬概览
平均月薪
¥10900
中位数 ¥11300 | 区间 ¥7700 - ¥14000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月:岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 5 | 100% |
热招职位
负责开发基于云原生技术的搜索和推荐机器学习工程平台负责搜索推荐模型训练平台开发,包括训练任务生命周期管理和云原生训练调度引擎开发负责在线推理服务开发与优化,提升模型加载效率和推理性能设计模型存储管理和自动化发布流程,保障模型上线稳定性与算法团队协作,持续优化平台易用性
任职要求:
本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上开发经验精通Java,熟悉Python/Go/C++者优先精通机器学习训练/推理工程平台功能开发精通云原生技术栈,如Kubernetes/Volcano调度技术栈了解TensorFlow/pytorch框架,了解分布式训练原理(如Parameter Server架构)了解大数据技术栈(HDFS、Spark、Kafka)具备良好的系统设计能力和问题排查能力
岗位介绍
你将面向智能驾驶量产项目,参与行车、泊车、主动安全、性能泛化等方向的测试验证工作,通过实车、台架或仿真测试发现问题并推动闭环,保障产品顺利交付和用户体验。
你将负责
根据项目需求设计测试方案和测试用例。执行实车、台架或仿真测试。记录、分析并跟踪测试问题。输出版本评测报告和测试结论。推动问题修复、回归验证和闭环。参与测试流程和工具链优化。我们希望你具备
理工类本科及以上学历,车辆工程、自动化、计算机、电子信息等相关专业优先。有ADAS、智能驾驶或自动驾驶测试经验。熟悉测试设计方法,能独立编写测试用例。熟悉Linux、Git、Shell等基础工具。具备良好的问题分析、沟通反馈和推动能力。加分项
有实车测试、台架测试或量产项目经验。熟悉CarMaker、CarSim、PreScan等仿真工具。熟悉Python/C++,能编写测试脚本。持有驾照并具备实际驾驶经验。
岗位介绍
你将参与智能驾驶实车和台架测试,负责测试执行、问题记录、数据整理和测试报告输出,是发现真实道路问题和保障版本质量的重要角色。
你将负责
负责测试车辆和测试台架的软件部署、版本更新和日常维护。
执行实车道路测试和台架测试。
根据测试需求完成场景测试。
记录系统表现、异常现象和问题数据。
整理日志、视频、场景描述等信息。
输出测试报告并支持问题回归验证。
我们希望你具备
持有C1/C2驾照,具备实际驾驶经验。
有ADAS、智能驾驶或自动驾驶实车测试经验优先。
熟悉NOA、LCC、APA、HPA等辅助驾驶功能。
熟悉Linux基础命令。
具备良好的安全意识、执行能力和问题记录能力。
加分项
有台架测试、道路测试或量产项目测试经验。
熟悉Python/Shell,能完成简单脚本操作。
熟悉智能驾驶系统基础架构
【主要职责】:
1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作,提供端到端的模型交付能力
2、集成云原生能力,负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能,提升平台资源利用率和计算效率
3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错,参与模型训练和推理性能调优
4、持续运营,改进平台性能、易用性和稳定性,优化用户体验
【基本资格】
1、计算机科学,工程或相关领域的学士学位;
2、熟悉Linux开发环境,掌握Golang/Python等语言,具备良好的代码规范意识和文档编写能力;
3、熟悉云原生相关技术,如kubernetes、kubeflow、volcano等,具备二次开发经验;
4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术;
5、强大的解决问题能力,热爱技术,有较强的自我驱动学习能力,持续关注前沿技术发展
【期望资格】
1、相关领域的硕士学位;
2、深入理解深度学习理论,熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm,故障定位和性能调优方向有相关项目经验;
3、参与过AI Infra相关项目,熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目;
4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验,了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术
寻找对计算机底层系统以及 AI Infra 相关技术充满热情的同学
职位概述:
负责 GPU 训练集群的资源管理与调度,保证 GPU 资源的高效使用提升分布式训练任务的稳定性,包括开发鲁棒的训练框架以及方便易用的可视化工具等提升分布式训练任务的训练效率,系统性地解决 IO/通信/运算等方向的性能问题负责对接训练平台在自动驾驶数据流中的上下游,具体包括提升数据预处理的效率,提供用户友好的模型管理工具等
职位要求:
计算机及相关专业的应届毕业生熟悉 Python/Golang/C++/C 任一开发语言,并有关相关的项目经验参与过社区开源项目,如 kubernetes/kubeflow/horovod 等加分了解通用 GPU 架构以及业内相关虚拟化方案加分了解高性能网络相关技术,对 RDMA 编程以及相关流控技术有一定的技术储备加分熟练使用 Tensorflow/Pytorch 等训练框架,有 CUDA 编程经验加分
1、本科以上学历,5年以上汽车或者相关行业海外售后服务GTM或者海外区域管理经验;
2、熟悉汽车行业海外售后市场现状,了解汽车出海GTM过程中售后业务涉及的相关工作;
3、为人灵活,具备较强的沟通能力,善于协调各方资源解决客诉问题;
4、积极主动,善于思考,对新事物充满好奇,善于创新;
5、具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先;
6、英语可以作为工作语言,并接受海外出差。
1、本科及以上学历,机械设计、车辆工程、电气工程、自动化、能源与动力工程等相关专业;
2、2 年及以上机器人电池系统集成开发全流程工作经验,有人形机器人、工业移动机器人(AGV/AMR)电池系统开发及量产经验;
3、至少主导完成 2 款及以上电池系统产品从 0 到 1 的开发、项目管理及量产落地全流程工作,具备完整的项目闭环经验;
4、精通动力电池系统集成设计原理,熟悉电芯特性、Pack 结构设计、热管理、高压安全、BMS 协同、测试验证等全流程技术要点,具备独立完成系统方案设计与技术评审的能力;
5、熟练掌握 FMEA、APQP、8D、PPAP 等汽车行业质量开发工具,具备独立主导系统级 FMEA 编制与迭代的能力。
【加分优先项】
1、具备强 AI 意识,熟练使用 AI 工具赋能研发设计、项目管理、风险识别、文档编写等工作,有明确的效率提升落地案例;
2、拥有国内外一流新能源汽车品牌 / 核心零部件企业全职工作经验,熟悉汽车级动力电池系统开发全流程与质量管控体系者优先考虑;
1、本科及以上学历,电气工程、自动化、新能源等相关专业,有5个年以上电池pack测试或相关领域的工作经验;
2、具备丰富的电池测试经验,熟悉电池pack的测试标准和方法,能够独立完成各类测试项目;
3、拥有自动化测试能力,掌握Python、LabVIEW等语言,具有一定的编程能力,熟悉自动化测试框架,能够开发和维护自动化测试脚本:
4、熟悉CAN/CANFD协议,XCP协议,UDS刷写等工具使用,熟练运用用常用的测试设备,如示波器、电源、电子负载、温箱等;
5、能看懂电气原理图,具备一定的电路知识,协助进行电池测试失效分析:
6、具备较强的数据分析能力,能够使用Excel、工具对测试数据进行深入分析,为决策提供数据支持;
7、具备良好的团队协作能力,能够跨部门沟通协调,带领团队完成测试项目;
8、具有良好的沟通能力和问题解决能力,能够与不同部门有效合作,及时解决测试过程中遇到的问题;
9、具备较强的责任心和抗压能力,能够在规定时间内完成测试任务,确保产品按时交付;
10、具备AI意识,且熟练使用AI工具
职位描述:
1、负责移动端Android & iOS SDK客户端产品功能测试;
2、负责服务端HTTP API接口的功能测试;
3、负责APP相关WEB后台H5页面等功能测试;
4、根据项目计划和需求编写测试计划和用例,执行测试用并跟踪bug;
5、协助开发、测试、产品、运维等不断改进系统,提升用户体验。
任职要求:
1、计算机相关专业,至少本科学历,硕士优先;
2、了解软件测试流程,掌握测试用例/文档撰写规范;
3、优秀沟通能力,能够与产品、技术等进行良好的沟通;
4、积极进取,吃苦耐劳,良好的团队协作精神。
职位描述:
1、负责移动端Android & iOS SDK客户端产品功能测试;
2、负责服务端HTTP API接口的功能测试;
3、负责APP相关WEB后台H5页面等功能测试;
4、根据项目计划和需求编写测试计划和用例,执行测试用并跟踪bug;
5、协助开发、测试、产品、运维等不断改进系统,提升用户体验。
任职要求:
1、计算机相关专业,至少本科学历,硕士优先;
2、了解软件测试流程,掌握测试用例/文档撰写规范;
3、优秀沟通能力,能够与产品、技术等进行良好的沟通;
4、积极进取,吃苦耐劳,良好的团队协作精神。
岗位职责
负责在 X86/ARM 平台上进行 C++ 程序的编写或移植负责在多平台上进行性能调优负责优化整体系统性能,包括吞吐量和延迟协助进行传感器性能评估、自动驾驶车辆传感器系统设计任职要求
本科及以上学历熟练掌握 C++,熟悉嵌入式 linux 开发环境,熟悉交叉编译环境,有独立的 linux 开发能力,熟悉 linux 应用的开发和调试,熟悉linux常见异常分析熟悉 linux 网络编程,多线程、多进程编程熟悉 Git 操作,熟悉软件开发基本流程熟悉 camera、lidar、gnss/imu、radar 等常用传感器的通讯交互及控制工作认真负责、责任心强,有良好的团队合作精神加分项
熟悉 lidar 特性和点云特征。能够熟练使用常用的点云处理工具具有毫米波雷达的基本知识,了解常见的点云特征,噪点特征了解 gnss/imu 常见协议及接口了解数字信号处理、离散傅里叶变换、常见的数字滤波算法等熟悉 linux 的高效网络框架,比如 DPDK,XDP熟悉数字信号处理,数理统计和数据分析熟悉实时系统编程
环卫部门介绍:文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块,致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术,为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车,可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶,并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业,包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能;完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务,显著提升环卫工作效率,并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【测试开发工程师-环卫车事业部-广州】
【岗位职责】
1、保障自动驾驶车辆系统, 软硬件问题可以处理. 保证自动驾驶车辆的正常测试和运营. 负责车辆运营过程中的问题及时处理;
2、针对自动驾驶系统 和 硬件, 做对应的测试方案, 并反馈相关的测试问题.
3、保证自动驾驶系统 的 版本一致性.;
【岗位要求】
1、本科及以上学历,理工科专业;
2、需要具备ubuntu、git、docker相关的知识,有使用CI/CD工具完成自动化编译部署的工作;
3、良好的python编程能力,能够编写或者维护自动化测试的脚本,提高日常测试效率;
4、有很强的责任心,能够吃苦耐劳,有比较强的逻辑思维,能够有效的定位测试过程中出现的问题,并进行解决;
5、有比较好的沟通能力,和各个模块对接测试需求。
